倫敦8月12日電 (歐陽開宇 李可奕)英國政府8月12日發布消息,宣布一系列針對北愛爾蘭的重大投資計劃,旨在夯實該地區經濟發展基礎,推動長期繁榮。此次投資是英國政府「變革計劃」的重要組成部分,涉及創意產業、國防、安全等多個領域。 據英國官方披露,新投資包括3.1億英鎊用於北愛爾蘭的「城市與增長協議」,該資金將重點支持高增長行業;1.37億英鎊專門用於打擊準軍事組織和有組織犯罪,以消除投資障礙、創造更安全的發展環境。 此外,軍工企業泰雷茲集團將向北愛爾蘭國防產業投資1億英鎊,擴建設施並新增至多200個就業崗位,助力該地區國防製造業發展。 此次投資中,北愛爾蘭行政部門還將獲得自《貝爾法斯特協議》籤署以來最大規模的實際撥款。同時,貝爾法斯特和德裡-倫敦德裡將從「地方創新合作基金」中獲得至少3000萬英鎊,用於推動本地主導的創新項目。 北愛爾蘭事務大臣希拉蕊·本恩指出,北愛爾蘭在先進位造、網絡安全、國防及創意產業等領域具備世界級優勢,且能接入歐盟市場,政府將通過持續投資助力其釋放發展潛力。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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