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2025-10-27 16:36 3,163次浏览聽有聲書、視頻「看」書、淘書社交…… 沒時間看書？年輕人愛上「花式」閱讀 閱讀提示 在全民閱讀熱潮中，年輕一代正成為閱讀消費主力。各種新興的閱讀方式，為他們提供了豐富的選擇。聽有聲書、視頻看書、淘書社交……這屆年輕人正愛上「花式」閱讀。 北京早高峰地鐵10號線上，上班族朱微熟練地戴上耳機，點開「微信讀書」APP裡的《三體》有聲書。「眼睛可以休息，耳朵不閒著。」她告訴記者，「通勤一小時，兩周就能聽完一本大部頭。」對她而言，有聲書是高效利用碎片時間的利器。 近日，一項面向青年群體的媒體調查顯示，受訪者的閱讀形式和場景呈現多元化：超七成受訪者仍購買紙質書，半數受訪者還選擇購買電子書、充值聽書平臺等；在閱讀場景上，圖書館、書店、書市、書展及讀書會均受青年群體青睞。 記者觀察到，在全民閱讀熱潮中，年輕一代正成為閱讀消費主力。多樣化的購書渠道與閱讀方式，為年輕人提供了豐富的選擇，「開卷有益」的閱讀生態也由此被重塑。 讀書有了新空間 在國家圖書館古籍閱覽區，23歲的歷史學研究生陳政婷喜歡在此讀書並抄錄。「紙頁的觸感、墨香，以及周圍翻動古書的窸窣聲響，能幫我更好地進入閱讀狀態，並『沉』進那個時代。」她說。 然而，每當周末，陳政婷會帶著輕鬆的小說讀物，溜達到北京亮馬河畔的「春風習習」特色書店。「巨大的落地窗外是河景與綠蔭，點杯咖啡，讀累了就發發呆，是另一種『充電』。」她說，她會伴著心境變化，選擇不同的讀書場所。 這種閱讀場景的靈活切換，正成為年輕人的常態。在潮流地標三裡屯，多抓魚循環書店內人流如織。喜歡讀書的首都師範大學研究生魏嘉駿觀察到，年輕人把淘書、看書變成了一種時髦的「輕社交」，「周末很多人約朋友一起來，選本書，在咖啡館區域聊聊天。」魏嘉駿認為，書是媒介，空間是載體，共同構成了舒適的文化休閒體驗。 暨南大學文學院中文系副教授鄭煥釗在接受《工人日報》記者採訪時表示，隨著文化創意產業的發展，「文化+」日益融入各種公共空間和消費場景中，在這一背景下，閱讀場景不再局限於公共圖書館，創意書店、圖書市集、城市書房等閱讀與消費融合的空間不斷湧現。各類具有消費性質和打卡特點的閱讀場景，不斷構建年輕人的閱讀生活新方式，「一邊喝咖啡、一邊讀書、一邊擼貓、一邊觀賞綠植，成為年輕人閱讀休閒的新選擇。」鄭煥釗說。 記者了解到，作為近年來興起的新型公共文化空間，城市書房已在不少城市深入街區，成為年輕人觸手可及的「精神驛站」。截至今年4月，廣州已完成54個「花城書房」的建設；2025年底，青島城市書房將突破百家。 日前，記者走進位於北京市朝陽區朗園的良閱城市書房，眼見內部不少綠植裝點，閱讀區、書架陳列、咖啡廳一應俱全。工作人員告訴記者，這裡雖以書為名，卻並不只有書，更像是一間公共書房或客廳，不少年輕人常來這裡閱讀、自習、辦公，書房還會定期舉辦書友會、文化沙龍、微型藝術展等活動。 從音頻聽書到視頻「看」書 當圖書館、圖書市集、城市書房都成為書香的棲息地，年輕人除了靈活選擇閱讀場景，還擁抱著多樣化的閱讀形式。無論是電子書、有聲讀物還是視頻講書，都成為他們汲取知識的途徑。 中國音像與數字出版協會發布的《2024年度中國數字閱讀報告》顯示，2024年我國數字閱讀用戶規模擴大至6.7億，數字閱讀行業總營收達661.41億元，同比增長16.65%。「數字閱讀已從一種小眾選擇變為大眾日常生活的一部分，涵蓋全年齡段人群和各類閱讀場景，構建起完整的閱讀生態。」中國音像與數字出版協會理事長孫壽山說。 在一家新能源汽車公司工作的韓晨雪喜歡在蜻蜓FM上聽武俠小說、懸疑探案類有聲書，「以前以為有聲書只是機械朗讀，後來發現很多作品採用廣播劇形式，聲情並茂地演繹內容。」韓晨雪告訴記者。 除了聽書，視頻化閱讀也成為年輕人閱讀的新方式，不少讀者傾向於通過短視頻幫助自己快速理解、掌握書籍內容。短視頻平臺上，不僅有「5分鐘讀完《圍城》」的速覽，還有「450分鐘深度解讀《紅樓夢》」的長篇解析，二者各有受眾。 魏嘉駿很喜歡B站讀書區UP主「天真的和感傷的小說家」，「他憑藉對文學名著的深度拆解與幽默解讀，已經收穫了百萬粉絲。」魏嘉駿說，「有時自己讀原著有困惑，看這類UP主的視頻像上了堂生動的導讀課，再去讀就豁然開朗了。」 鄭煥釗認為，閱讀形式不斷推陳出新，是當下數字經濟和數字文化發展的一個縮影。無論是電子書、有聲讀物還是視頻講書，都是適應當下數字文化發展的具體閱讀形式，也適應了網生代青年群體數字閱讀的習慣。 堅守深度閱讀的意義 現象級電視劇《繁花》雖然早已完結，但記者在北京王府井書店內發現，金宇澄原著《繁花》依然穩居暢銷書架。據店員介紹，劇集的熱播帶動小說銷量激增了數倍，許多年輕顧客直言「看過劇，想來讀讀原著」。 記者了解到，近年多部熱播影視劇帶動了原著閱讀熱潮，影視與圖書的聯動使閱讀體驗更豐富有趣。《2024年江蘇省公共圖書館數據報告》顯示，江蘇113家區縣級以上公共圖書館最受歡迎的書籍中，《人世間》《平凡的世界》《狂飆》《盜墓筆記》《三體》等熱播影視劇的原著小說借閱量位居榜單前列。 閱讀與漫畫的「破壁」結合也俘獲了大量年輕讀者，《半小時漫畫中國史》《一分鐘經濟學小常識》等書籍在網絡購書平臺上銷量可觀。「這本書以漫畫形式讓歷史變得通俗易懂，風格獨特、語言幽默，能在歡笑中了解歷史，學習知識。」《半小時漫畫中國史》讀者夏焱告訴記者。 有業內人士表示，這種將專業知識與漫畫形式相結合的表達方式，降低了讀者的認知門檻，讓知識「可視化」，契合當下碎片化閱讀趨勢，重塑著不少年輕讀者的知識獲取方式。 孫壽山指出，隨著便捷性的提升，數字閱讀淺層次、碎片化問題應受到關注。他建議，應高度重視數字作品的質量，平臺和相關企業要加強內容審核與篩選，建立健全優質內容推薦機制，為讀者提供更多高質量的閱讀選擇。 鄭煥釗表示，應肯定數字閱讀形式在普及文化、滿足大眾精神生活方面的積極意義，與此同時，也需要把握好「普及」與「提高」，「快讀」與「深度」的關係，即要構建「數字信息性閱讀」與「數字滋養性閱讀」共生發展，構建「快速閱讀」與「深度閱讀」各具特色的數字閱讀文化。「尤其在碎片化、圖像化、短視頻化甚至遊戲化的閱讀新形式背後，要堅守深度閱讀、文字閱讀所具有的價值和意義。」鄭煥釗說。 本報記者 趙歡《工人日報》(2025年08月03日 03版)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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