「廣華源杯」2025年榆社雲竹湖鐵人三項公開賽暨「她鐵」粉色鐵人三項挑戰賽10日在山西省晉中市榆社縣雲竹湖舉辦。圖為賽事現場。榆社縣融媒體中心供圖 晉中8月11日電(高雨晴)「廣華源杯」2025年榆社雲竹湖鐵人三項公開賽暨「她鐵」粉色鐵人三項挑戰賽10日在山西省晉中市榆社縣雲竹湖舉辦。此次賽事吸引了來自全國29個省、市、自治區的600餘名頂尖運動員、愛好者,以及外籍選手加盟。 本次賽事以「山西好風光·打鐵雲竹湖,怡然見晉中·親水度假雲竹湖」為主題,設置了鐵人100全程(2公裡遊泳+80公裡騎行+18公裡跑步)、鐵人100半程(1公裡遊泳+26公裡騎行+9公裡跑步)、騎跑兩項以及接力組,接力組包含家庭接力和「她鐵」接力,為不同需求的參與者提供了豐富的選擇。 當日8時整,啟幕汽笛聲劃破晨霧,女子鐵人100全程組的運動員們鬥志昂揚,率先躍入碧波,在雲竹湖的見證下開啟極限挑戰;遊泳在清澈開闊的湖水中進行,參賽選手劈波斬浪,隨後從容換項,移步換景;騎行與跑步沿湖岸線展開,風馳電掣、揮汗如雨的身影與雲竹湖千頃碧波和秀麗山景融為一體,成為榆社縣「體育+」融合發展的生動縮影。 「廣華源杯」2025年榆社雲竹湖鐵人三項公開賽暨「她鐵」粉色鐵人三項挑戰賽現場。榆社縣融媒體中心供圖 此次賽事不僅是晉中市體育局「怡然見晉中遊在仲夏時」主題賽事活動之一,更是中國鐵人三項運動協會主辦的全國僅有5站的以女性為主題的「她鐵」賽事其中一站。賽事特設置女子報到專屬流線、專屬換項區、單獨的衝刺賽道等,並安排女子選手優先出發,旨在傳遞勇氣與力量,鼓勵更多女性邁出鐵三第一步。 賽事同期,湖畔的鐵人市集與特色美食節同步開啟、熱鬧非凡,解鎖了一站式體旅融合新體驗。鐵人三項賽事的舉辦,不僅是推動全民健身的強勁「助推劑」,更是激發城市活力、展示區域魅力的「強引擎」。 近年來,榆社縣依託雲竹湖獨特的山水資源和完善的體育設施,群眾體育工作走在全省前列。雲竹湖更是成功打造「國家運動休閒特色小鎮」和「國家體育旅遊示範基地」兩塊「國字號」金字招牌。自2007年起,雲竹湖連續舉辦十三屆休閒旅遊垂釣節、十三屆自行車公開賽、鐵人三項公開賽等賽事,今年新增半程馬拉松賽,一系列賽事活動顯著提升了雲竹湖的知名度和影響力。 圖為賽事現場。榆社縣融媒體中心供圖 榆社縣委常委、常務副縣長張哲清表示,全國鐵人三項賽再次走進榆社,這既是對榆社經濟社會發展的充分肯定,也是對榆社承辦高規格、大規模賽事水平的全面檢閱。榆社將全力當好東道主,以滿腔熱情服務嘉賓,以優質環境激發潛能,努力讓運動健兒們奔跑在綠水青山之間,享受競技、創造佳績。「希望這次賽事,讓大家更多地走進榆社、關注榆社,感受『鄉情尋夢地·山水榆社城』的勃勃生機。」 本次賽事由中國鐵人三項運動協會指導,山西省全民健身指導中心、晉中市體育局支持,中共榆社縣委、榆社縣人民政府主辦。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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