央廣網天津8月8日消息(記者 褚夫晴)輕風吹拂的海河波光粼粼,坐落於「黃金彎道」的津灣廣場遊人如織。當塔樓迎著夕陽的餘暉,法式建築群落的輪廓掠過河面,與對岸天津站的鐘樓、解放橋的鋼鐵桁架隔空對話時,一幅鐫刻著津派文化基因的畫卷躍然眼前。 「最美一灣」俯瞰圖(央廣網記者 褚夫晴 攝) 「天津的骨子裡就帶著『兼容並包』的勁兒,這在津灣廣場的一磚一瓦裡都能找到痕跡。」天津城投集團資管公司津灣廣場經營管理事業部總經理溫昊陽的話,道出了這片建築群的文化密碼。漫步於此,復刻百年風貌的建築廊柱上,西洋浮雕美輪美奐;全國首個沉浸式相聲會館裡,「逗哏」「捧哏」的津味幽默穿透時空,讓觀眾在笑聲中讀懂天津人樂觀豁達的市井哲學。 津派文化的生命力,在於傳統與現代的碰撞。2024年,津灣廣場舉辦的六十餘場活動裡,南北非遺展演讓天津皇會和潮汕英歌舞同臺亮相,非遺技藝跨越千裡碰撞交融;策展式鬆弛感街區中,品牌歡樂購、即興喜劇遊戲派對以及愛心義賣等,不僅滿足遊客們的好奇心,更提供了多元化、有深度的消費體驗;夜間市集的霓虹下,茶湯的甜香與咖啡的醇厚交織,天津衛的「煙火氣」與都市的「時尚感」完美融合,這正是津派文化海納百川的生動註腳。 作為津派文化的重要展示窗口,津灣廣場正讓更多人透過包容與創新,讀懂天津。引入的「首店經濟」裡,既有國際品牌的新潮設計,也有津味老字號的創新門店;國圖·津灣文創空間中,孩子們學扎風箏、捏麵人,在體驗老手藝的同時,種下對本土文化的熱愛……如今,這份獨特的津派文化正通過京津冀文旅協同的紐帶向外輻射。 市民在海河畔納涼(央廣網記者 褚夫晴 攝) 「北京承載著千年古都的厚重,河北展現著燕趙大地的豪邁,天津則以『兼容並包』的津派文化為特色。」溫昊陽介紹道,「我們正與京冀文旅部門聯合設計文化遊京津冀路線,讓遊客可以一站式體驗多元文化魅力——北京看古都文化,河北覽燕趙山河,天津品中西合璧。」 夜幕降臨,津灣廣場塔樓燈光秀在建築立面上流轉——從三岔河口的漕運盛景,到九河下梢的碼頭喧囂,再到如今的都市繁華,光影裡跳動的,是津派文化綿延不絕的脈搏。而這「最美一灣」,正以文化為橋,讓津味風情成為這座城市最亮眼的色彩。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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