北京8月8日電 (記者 高凱)由郭啟宏編劇,馮遠徵導演,馮遠徵、楊明鑫、孫驍瀟、孫星、張培、王卓達、梁丹妮等主演的北京人藝歷史劇《杜甫》日前在首都劇場開啟第五輪演出的大幕,依舊以人在「畫中走、詩中遊」的獨特意境中,為觀眾呈現出一個鮮活而立體的杜甫形象。 北京人藝歷史劇《杜甫》再登臺。李春光攝 《杜甫》首演於2019年,是北京人藝著名編劇郭啟宏繼文人三部曲——《天之驕子》《李白》《知己》之後,創作的又一部聚焦詩人命運、描寫文人經歷的歷史題材作品。據了解,為了寫《杜甫》,編劇郭啟宏前後花費十年,數易其稿,他不寫杜甫的創作與斐然成就,而是另闢蹊徑,選取了杜甫自「安史之亂」到離世這段人生軌跡,從杜甫的命運與追求入手,通過描繪他的仕途蹭蹬,以及與嚴武、李白、高適、蘇渙等友人的相交相離,揭示出其豐富的精神世界和憂國憂民的家國情懷。 北京人藝歷史劇《杜甫》再登臺。李春光攝 「郭啟宏老師選了條新路,寫杜甫一生中最苦的階段,切入點也特別。雖是寫『詩聖』,但不像寫《李白》那樣賦予他詩情畫意。所以我在塑造人物時,不單想著他是個詩人,更想把他當成一個活生生的人。」該劇導演兼主演馮遠徵表示。 從接觸到深入,從親近到融入,馮遠徵對杜甫這個人物的理解逐步深入。舞臺上,以「夢中夢」的形式實現杜甫與蘇渙、李白、高適、嚴武及妻子的多時空對話,借眾人之口解答杜甫心頭的困惑;劇終處,又豐富了杜甫對自己人生的詩意總結。這些二度創新的舞臺亮點,正是馮遠徵隨著對杜甫認知加深而生發的感悟。 在寫實與寫意之間,觀眾於《杜甫》的舞臺上,看到的並非端坐詩壇的聖人,而是一位在世俗中沉浮、靈魂卻始終高貴的人:他渴望為官,卻不屑官場逢迎;心系黎民,卻苦尋不到出路;他面對不公,敢於仗義執言;為了生存,也能彎下腰身。 據悉,該劇本輪將演出至8月19日。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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