天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
近日,全球環境信息研究中心(Carbon Disclosure Project,以下簡稱CDP)公布2024年全球企業問卷結果,有超過24800 家公司對氣候變化、森林和水資源安全環境信息通過CDP進行披露,這些企業佔據了全球市值的三分之二,其中僅約2%(近500家)企業獲得「A」等級。大金在氣候治理、環境信息透明度及可持續商業實踐等方面表現卓越,連續四年上榜獲最高評級「氣候變化A級」。作為全球權威的環境數據披露平臺,CDP不僅是《聯合國氣候變化框架公約》長期合作夥伴,其評級體系更被譽為企業環境責任的「黃金標準」。CDP 評級分為A或A-、B或B-、C或C-到D或D-四個等級,A 級不僅要求企業公開透明地披露溫室氣體排放、減排目標等核心數據,更強調對氣候風險的預判能力與對機遇的轉化能力。作為應對氣候變化領域的世界先進企業,大金能夠連續四年獲此認證,全面彰顯了大金在可持續發展領域的引領和示範意義。從願景到執行:大金深入踐行可持續發展理念氣候變化是當今世界共同面臨的全球性挑戰,面對舒適空間需求激增,如何緩解能源消耗和排放造成的環境壓力已成為時代挑戰之一。在此背景下,大金早在2018年便前瞻性地提出「環境願景 2050」,明確到 2050 年實現全球事業活動及產品服務中溫室氣體淨零排放的目標。為達成這一願景,大金規劃了多維度行動路徑:在產品端,推進節能化與環保型冷媒開發,覆蓋從生產到回收的全生命周期減排;在建築與能源領域,通過一體化節能方案、能耗管理系統及可再生能源應用,降低建築碳足跡;針對難以直接抵消的剩餘排放,通過普及熱泵採暖、布局可再生能源事業、開展森林保護等碳抵消舉措形成補充,最終構建起「直接減排 + 間接抵消」的全鏈條減碳體系。同時,大金集團以每5年為目標周期制定「FUSION」經營戰略規劃,將應對氣候變化、推動空調行業低碳作為經營計劃執行,力爭到2050年在全球的事業活動及產品服務中實現溫室氣體淨零排放,為社會可持續發展作貢獻。為此,集團設定了明確的階段性目標:以2019年為基準設計 2025 年溫室氣體排放減低30%,2030年減排至50%。在持續努力下,截至2024年3月,2023年度的二氧化碳減排量已達7000萬噸,持續推進人與社會的可持續發展。全球品牌:不斷開創空氣新價值大金作為行業內集空調、冷媒及壓縮機研發、生產、銷售、售後於一體的世界知名企業,自1924 年創立以來,始終致力於探索空氣舒適的奧秘,不斷引領空氣文化的發展,發展至今,業務已遍布全球175個國家和地區。立足全球視野,大金不僅以自身經營發展為目標,更以「用空氣創造答案」為企業願景,在降低環境負荷的同時,創造有利於「地球」、「城市」、「人」的新價值,通過推廣普及變頻空調提升能源的效率,開發和推廣環境友好型的環保冷媒、普及熱泵地暖、活用和普及可再生能源,減輕環境負擔,為人們享有舒適和健康空間創造新的價值。展望未來,隨著「環境願景 2050」的深入推進,大金將繼續以「用空氣創造答案」,把每一步實踐轉化為推動全球碳中和的持續動能,展現全球企業應有的擔當與遠見。*2024大金中國可持續發展報告
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