時政微視頻丨英雄兒女
2025-11-06 12:20 3,356次浏览8月8日，2025「感知中國·世界青年看中國」採風團走進河北省滄州市孟村回族自治縣，來自美國、法國、義大利、英國等8個國家的29名優秀青年代表，在這裡開啟了一場深度體驗孟村八極拳的「功夫」之旅。 孟村八極拳是中國十大優秀拳種之一，2008年被列入國家級非物質文化遺產名錄。活動現場，單打、樸刀、雙劍、雙刀、六合花槍……拳師們一招一式剛勁有力，各國青年代表躍躍欲試，紛紛尋找自己的「拳師教練」學起招式，體驗武俠之風。 據介紹，採風活動將持續到8月13日，各國青年代表將分赴貴州、北京、江蘇等省市，通過走訪歷史古蹟、體驗民俗文化等方式，沉浸式感知中國文化和發展。 (王天譯 田金蕊 劉冠一 製作 樂小敏）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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