四川色達：從草原到城鎮 牧民「進城」開啟幸福新生活
2026-01-24 01:07 7,953次浏览北京8月10日電 題：走進北京首家機器人主題餐廳：科技感吸引中外顧客 作者 陳小雨 推開餐廳大門，仿生人形機器人酒保「希爾」和「小柒」熱情上前招呼，金屬質感的手臂做出標準的迎賓手勢。伴隨2025世界機器人大會啟幕，位於北京經濟技術開發區的北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」開門迎客，並成為新晉打卡地。開業三天來，中外顧客帶著好奇走進這家充滿科技感的餐廳，感受科幻場景變為現實。 餐廳內，煎餅果子機器人、奶茶機器人、咖啡機器人、烤串機器人等一眾「大廚」正忙著製作各式各樣的小吃飲品，讓顧客在滿足味蕾的同時大飽眼福。送餐機器人、機器人垃圾桶穿梭有序，為顧客提供服務。由機器人鍵盤手、機器人吉他手、機器人鼓手和機器人貝斯手組成的機器人樂隊，正奏出一首首流行樂曲。 8月8日，北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。圖為消費者與酒保機器人互動。 記者 張祥毅 攝 打開這家餐廳的菜單「主控進食系統」，可以看到牛肉和雞肉漢堡套餐命名為「Alpha|芯核牛堡動力模塊」和「Beta|雙核智能雞堡組件」，硬核科技感十足。 「最多的問題是『能看看裡面怎麼操作嗎？』」研發奶茶機器人的愛睿特智能科技有限公司CEO王國棟表示，幾天來一直在收集顧客反饋。不少人對機器人製作過程充滿好奇，由於直接開放製作區域存在食品安全隱患，團隊緊急上線製作過程視頻並循環播放，「不少顧客覺得機器人做的奶茶能對標高端品牌，這是讓他們驚喜的地方」。 8月8日，北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款，為消費者呈現科技與美食的盛宴。 記者 張祥毅 攝 「開業以來，中外顧客對能說會動的機器人十分感興趣。等餐期間，許多顧客與恐龍機器人等機器人進行互動，在就餐區域附近聽機器人講脫口秀、觀看機器人樂隊演奏，得到了中外遊客們，特別是小朋友們的喜愛。」「機器人焰究所」負責人孫玲說。 目前，機器人產業穩居國內第一梯隊的北京，已支持形成了12類200項機器人創新產品，支持機器人創新產品在11個領域134種場景完成首試首用和迭代升級，不同領域的機器人應用深度和廣度都持續拓展。 8月8日，北京首家機器人主題餐廳「機器人焰究所」正式對外營業。該餐廳已匯集各類成熟機器人產品20餘款，為消費者呈現科技與美食的盛宴。圖為樂隊機器人在餐廳演奏樂曲。 記者 張祥毅 攝 作為開放平臺，這家餐廳與隔壁的全球首家具身智慧機器人4S店形成聯動，讓前沿機器人技術走出實驗室、融入日常生活，為人們帶來了集科技體驗、美食享受與消費互動於一體的全新體驗。 「整體挺新奇」「希望實現全機器人化服務」……對於收集到的反饋和意見，孫玲稱，餐廳裡有20多款機器人，團隊正根據顧客們的反饋進行調整，以更好地滿足消費者的需求，同時提升大家的體驗感。她表示，機器人正逐步走出實驗室，邁向多元化的實際應用場景。而餐廳的實驗性大於商業性，讓機器人在實際場景中接受檢驗，這正是打造這一試驗田的初衷。(完)
中國天氣網訊 中央氣象臺8月12日06時發布颱風黃色預警： 今年第11號颱風「楊柳」(強熱帶風暴級)的中心今天(8月12日)早晨5點鐘位於臺灣臺東市東偏南方向大約780公裡的西北太平洋洋面上，就是北緯21.0度、東經128.5度，中心附近最大風力11級(30米/秒)，中心最低氣壓980百帕，七級風圈半徑為160~220公裡，十級風圈半徑為50~80公裡。 預計，「楊柳」將以每小時25公裡左右的速度向偏西方向移動，強度逐漸加強，最強可達強颱風級(42~48米/秒，14~15級)，將於13日中午前後在臺灣東南部沿海登陸(颱風級或強颱風級，38~45米/秒，13~14級)，穿過臺灣島後進入臺灣海峽，強度逐漸減弱，並將於13日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級，25~30米/秒，10~11級)，登陸後強度緩慢減弱。 大風預報：8月12日08時至13日08時，臺灣以東洋面、巴士海峽、臺灣海峽及臺灣島東部沿海將有6~7級、陣風9~10級的風，臺灣以東洋面風力可達8~10級，陣風11~12級，颱風中心經過的附近海域風力有11~14級，陣風15~16級。 降水預報：8月12日08日至13日08時，臺灣島東北部地區將有大到暴雨(50~60毫米)。 防禦指南： 1.政府及相關部門按照職責做好防颱風搶險應急工作。 2.相關水域水上作業和過往船舶應當回港避風，加固港口設施，防止船舶走錨、擱淺和碰撞。 3.停止室外大型集會和高空等戶外危險作業。 4.加固或者拆除易被風吹動的搭建物，人員切勿隨意外出，應儘可能待在防風安全的地方，確保老人小孩留在家中最安全的地方，危房人員及時轉移。當颱風中心經過時風力會減小或者靜止一段時間，切記強風將會突然吹襲，應當繼續留在安全處避風。 5.相關地區應當注意防範強降水可能引發的山洪、地質災害。
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