A股走強 滬指8連陽創2021年12月以來新高
2025-10-23 12:56 2,486次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 美國《紐約時報》日前刊文指出，在川普政府關稅政策下，美國農業領域的成本壓力正迅速上升，這將進一步壓縮農業利潤、推高食品價格，並限制部分進口農產品的供應。 報導指出，美國農業生產的各個環節都正承受成本上升的壓力，且這一趨勢恐將進一步加劇。美國農民使用的化肥大多依賴進口，如今受制於10%至30%的高額關稅，導致成本大幅增加。 此外，對鋼鐵和鋁出口國加徵關稅的舉措，也將推高機械設備的價格，進一步壓縮農業利潤空間。 美國農業部數據顯示，2024年美國農產品進口總額超過2100億美元。儘管墨西哥和加拿大受到現有貿易協議保護，但仍有數百億美元的商品將面臨更高稅負，特別是一些熱帶水果、咖啡、巧克力等美國本土難以種植、短期內難以替代的農產品。 美國商務部長盧特尼克表示：「美國或將考慮豁免部分不可替代商品，但相關政策尚未明確。」 美國農產品出口也將面臨新一輪風險，報復性關稅可能削弱美國農產品的國際競爭力。 《紐約時報》進一步指出，美國農業領域仍因關稅政策存在諸多不確定性。即便是那些據稱已達成的貿易協議，比如美國與歐盟和日本的協議，也同樣問題重重，未能給出明確答案。 白宮稱日本將增加對美國大米的採購，歐盟則將解決關稅之外的貿易壁壘問題，例如針對豬肉和乳製品的衛生要求。但協議細節仍未披露，雙方對部分條款的解讀存在分歧。諸多不確定因素令市場對未來貿易環境充滿疑慮。
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