各地區各部門堅持「當下改」與「長久立」相結合—— 完善作風建設常態化長效化制度機制(鍥而不捨落實中央八項規定精神) 「以前,各種工作群裡的通知一個接一個;現在,工作群清清爽爽,大家更愛討論工作進度,說的都是實際問題。」談起近來工作上的變化,天津市河東區向陽樓街道翠韻裡社區黨委書記、居委會主任晏萍說。 整治形式主義為基層減負,河東區制定為基層賦能10項措施和為基層減負10項舉措,印發《河東區區級2025年社區組織依法協助工作任務計劃清單》,為社區工作劃定清晰邊界,讓基層幹部進一步感受到「報表減了、會議短了,有更多時間為群眾辦實事了」。 紮實開展深入貫徹中央八項規定精神學習教育,各地區各部門堅持「當下改」與「長久立」相結合,完善作風建設常態化長效化制度機制。 中央和國家機關工委修訂《中央和國家機關建設模範機關標兵單位和先進單位評選表彰辦法》,把切實克服「機關病」和「衙門」作風等要求列入其中。制定《中央和國家機關青年理論學習小組學習規則》,推動中央和國家機關年輕幹部修好理論學習、黨性鍛鍊、基層實踐三門課。 最高人民法院充分發揮12368訴訟服務熱線的「民心線」「總客服」作用,完善熱線工單閉環管理機制,協調聯動相關部門及下級法院對群眾訴求做到快速響應、及時反饋,並暢通「不立案」投訴渠道,對群眾反映的各種形式「不立案」問題逐一督辦、堅決糾正,對群眾訴求做到「一號響應、接訴即辦」。 交通運輸部開展制發文件與為基層減負一致性評估,實施精簡文件、精簡會議、督查檢查考核、創建示範活動、評比表彰項目「五個負面清單」。制定交通運輸部督查檢查考核事項「明白卡」,出臺調查研究工作管理、加強展會和論壇活動管理等相關制度,推動整治形式主義為基層減負工作真正取得實效。 國家安全部在堅持深入學習研討的基礎上,突出深入全面查、精準發力改、常治長效建,修訂完成一系列作風建設相關制度,建立基層減負蹲點調研機制和10個觀測點。推進風腐同查同治課題調研。 清華大學聚焦師生急難愁盼問題和違反中央八項規定精神問題,紮實開展專項行動和專項整治,進一步加強相關制度機制建設。圍繞部分部門單位發布工作通知過多,院系師生反映填表多、表格設計複雜等問題,持續推進通知、表格精簡,開發輔助填表系統,打通數據共享渠道,切實減輕基層負擔。 從「解決一個問題」到「解決一類問題」,各地區各部門加強制度建設,不斷將學習教育成果轉化成為民服務、促進發展的持久動能。 前不久,江西省九江市兩家定點向學校食堂供貨的企業被列入黑名單。這是當地實施《供應商信用評價管理辦法(試行)》後,首次向違規企業亮出紅牌。 深入貫徹中央八項規定精神學習教育開展以來,九江市聚焦中小學校園食品安全和膳食經費管理突出問題,開展專項整治,著力構建採購、管理、監督、服務、評價等方面環環相扣的治理格局,推動校園餐實現從吃得安全到吃得營養、從規範管理到優化服務、從問題整改到源頭治理轉變。其中,九江市專門創建市直學校「食堂食材陽光智慧採購平臺」,支持學校通過平臺進行食堂物資集中採購與配送、食品安全預防管控、供應商管理、考核評價、採購資金結算等,扭轉了過去分散採購質量難控、價格虛高的局面,釋放的資金空間直接惠及學生餐盤。 「村裡的『摸黑路』換上了新路燈,亮堂多啦!」廣東省廣州市花都區花城街道羅仙村抗美河附近的村民們看著新安裝的路燈讚不絕口。原先,這段路的路燈老化,照明差、燈杆鏽蝕傾斜,但因更換路燈牽涉多部門,街道和村黨委無法自行解決。 學習教育開展以來,花都區深化「10號工作室」聯繫服務群眾機制,以每月的10日為集中服務日,組織開展民情接待、走訪調研。區直相關部門現場辦公,調動社會熱心企業共同發力,於今年6月底為羅仙村安裝了60盞新型太陽能路燈。 針對有的年輕幹部「實戰歷練不足、攻堅能力薄弱」問題,浙江省衢州市衢江區優化「揭榜破難」全鏈條機制,以改革創新任務為「賽馬場」,由任務牽頭部門領導任導師,考評結果與任用晉升掛鈎,激發年輕幹部的能動性與幹事熱情。 學習教育開展以來,重慶市南川區已迭代優化營商環境政策措施25條,持續推出企業「近快辦」、企業事「一窗辦」、用地審批「一碼辦」、行政執法「綜合查一次」、水電氣領域「一表清」等服務舉措,以可感可及的實際成效贏得企業和群眾認可。 雲南省保山市聚焦深入查擺發現的管理漏洞,制定《關於加強黨員幹部「八小時外」活動監督的具體措施》,出臺交往圈、生活圈、娛樂圈3個方面共30條負面清單,通過明確重點監督行為,為黨員幹部「八小時外」活動劃定紅線。 (本報記者耿磊、朱磊、沈童睿、魏哲哲、吳月、亓玉昆、韓鑫、李家鼎、劉軍國、王欣悅、張馳)
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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