8月4日,記者跟隨「活力中國調研行」浙江主題採訪活動來到寧波舟山港梅山港區。 據了解,寧波舟山港梅山港區經過多年探索實踐,實現了由一腦統領、一網覆蓋、一鏈作業、一區示範構成的「四個一」創新模式。基於大數據和數字孿生技術的數字可視化系統實現了「看得到、聽得見、能指揮、可預判」的數位化調度控制環境,形成了一條安全可靠、穩定作業的自動化作業鏈,兩端遠控橋龍設備與智能集卡/人工集卡有序混行作業。「現在員工坐在『大本營』裡,通過兩個手柄就可以操作遠在數公裡外的橋吊。」現場工作人員介紹,「以前只有男性同事才能勝任的崗位,現在我們女性同事也可以輕鬆上崗」。 以創新驅動為核心引擎,通過自動化轉型、數位技術賦能和科技創新引領,寧波舟山港正從「大港」向「強港」邁進。(記者 方敏 製作 王佳琪)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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