探訪蘇窪龍水電站：「仿真練兵場」培育金沙江畔水電生產技術人才
2025-12-03 19:06 8,462次浏览高質量發展看中國｜小特產變身大產業 集群化發展繪就特色農業新圖景 央廣網清遠8月10日消息(記者官文清)立秋剛過，廣東清遠西牛鎮的山林間，筍農們穿梭林下，手起刀落，採下脆嫩飽滿的麻竹筍，分揀清理後麻利裝車，空氣中瀰漫著泥土與竹筍交織的清新香氣。 從林下經濟「零星起步」到產業發展得有聲有色，西牛麻竹筍已成為清遠現代農業產業的重要代表之一。如今，清遠正以集群化發展思維，通過聚焦延鏈補鏈強鏈，推動特色產業從分散發展邁向「千億級」產業集群新臺階，為各地特色農業的發展提供了有益的實踐樣本。 從「養在深山」到融灣出海 粵北清遠，依山傍水，土地肥沃，曾經的農田，承載著一代代農民的辛勤與希望。而今，這片厚重的土地上，生長出了一朵嶄新的現代農業之花。為了探索農業高質量路徑，清遠專門選出規模和品牌較強、參與農戶較多的清遠雞、英德紅茶、西牛麻竹筍、清遠絲苗米、連州菜心5個特色產品，以工業思維、系統思維推動農業發展，打造五個百億級現代農業產業。 截至2024年底，五大產業綜合產值超400億元，清遠雞、西牛麻竹筍2個產業率先突破百億元大關，拉動全市農林牧漁業總產值保持快速增長，已帶動20萬農戶、超60萬人增收。 就「五大百億」的五個產業來說，給予消費者最大驚喜的就是西牛麻竹筍了。2025年上半年，西牛麻竹筍種植面積100.53萬畝，總產量43.32萬噸，全產業鏈半年產值已達32.45億元。 去年11月，西牛麻竹筍山椒筍、紅油筍首次出口東南亞市場，「這是西牛麻竹筍國際化的重要一步，本地筍企實現了出口零的突破。」英德市麻竹產業協會會長黎水清說。緊隨其後，俄羅斯、東歐、南非……西牛麻竹筍的腳印逐漸邁向全球。據清遠海關數據，2025年上半年，清遠企業出口筍及筍製品約2400噸，貨值約1億元人民幣。 即食筍製品出口方興未艾，精深加工產品和技術出口也如火如荼，如今，已在匈牙利、塞爾維亞兩國建設以竹代塑生產線、落地配套基礎設施，麻竹加工顆粒出口到這裡以供生產。 不止西牛麻竹筍，越來越多清遠土特產融灣出海，賣向全球。「目前在香港300多家商超均有清遠雞銷售，一年的銷售額可達1億元。」清遠市農業農村局相關負責人介紹。清遠雞以跨境電商方式出口港澳，僅需4個小時，即可從清遠到達港澳市民的餐桌，皮爽肉勁、鮮香可口的口感深受香港市民的喜愛。 除了線下銷售，線上也處處可見「五大百億」的身影，清遠市清遠雞行業協會會長李瑞清親自下場直播帶貨，被網友們親切地稱為「雞王李」。「我們的直播團隊有約60人，每年單是電商的銷售額就能達到2個億。」他說。 從「孤軍奮戰」到多維聚力 眾智之所為，則無不成也。在剛剛啟動的2025年第三屆西牛麻竹筍嘗鮮季活動中，作為活動重要一環，現場發布了《「媒體+」聚力清遠西牛麻竹筍高質量發展行動方案》，是廣東首個為百億規模級農業產業制定的「媒體+」賦能「百千萬工程」行動方案。 根據行動方案，清遠將進一步發揮媒體在垂直領域的信息傳播、資源整合、品牌塑造、輿論引導等功能，積極發展「媒體+」新業態，融合政府、市場、社會等各方力量，通過構建全媒體傳播體系、產銷對接新生態、挖掘產業文化內涵、驅動產業技術升級等方式，將西牛麻竹筍打造成具有較高知名度和美譽度的嶺南農業金字招牌，推動西牛麻竹筍產業實現高質量發展。 「希望聚力細分產業開展試點和探索，為更多的農業產業高質量發展提供可行性經驗。」清遠市農業農村局相關負責人表示。 賦能產業的不止「媒體+」，為了讓農民放心種、大膽種，據介紹，2024年各大金融機構圍繞清遠五大百億級現代農業產業，創新推廣了多項特色助農產品，實體貸款投放超150億元。 科技的加持讓傳統產業煥發新活力。近年來，清遠各大茶企積極擁抱時代消費浪潮，以英德紅茶為原料，推出甜品、護膚品、酒水等創新產品，荔枝紅茶、竹葉茶、金花紅茶、紅茶麵膜等產品也精彩亮相。2025年4月，國家植物功能成分利用工程技術研究中心研究推廣應用基地落地清遠英德。據了解，該基地通過開展植物功能成分的高效提制與利用技術研究，促使傳統農業依託高新技術向現代大健康產業延伸。 產業鏈的成熟，使得農業不再局限於種養，清遠針對五大百億級現代農業產業跨界集約化的配置，使農業生產、農產品加工和銷售、餐飲、休閒以及其他服務業有機地整合在了一起。 英德市在茶旅融合這篇文章上頗有心得。據統計，2025年「五一」期間，英德市旅遊景區接待遊客超25萬人次，茶旅融合景區共計接待遊客11.41萬人次。巨大的人流量也帶動了英德紅茶銷售，銷售額同比增長20%左右。 從「五大百億」到產業集群 打造五大百億級現代農業產業，不是清遠農業的目的地，而是清遠全市農業現代化發展的重要一招。今年以來，清遠總結推廣五大百億級現代農業產業發展的經驗做法，積極探索「五大百億+」，促進更多「小特產」變成「大產業」，孵化更多百億元級特色產業、打造千億元級現代農業產業集群。 一花獨放不是春，百花齊放春滿園。魔芋、西洋菜、桂花魚、肉鴿……在「五大百億」示範帶動下，清遠特色優勢農產品發展迅速，「清新桂花魚」品牌躋身國家地理標誌，與黃山臭鱖魚「南北聯姻」，傳統風味與現代消費激情碰撞，擦出別樣火花；陽山旱地西洋菜AI數字人「菜小西」可以為用戶介紹陽山農文旅資源情況、陽山西洋菜種植歷史、營養價值和多元化美食食譜，並提供農情資訊、答疑解惑等各類綜合服務，讓消費者以更生動有趣的方式全面了解西洋菜生產的全過程；日前，清遠英德青塘鎮舉行肉鴿屠宰中心建設項目投資籤約儀式，引入總投資達1.5億元的重點農業產業項目——肉鴿屠宰中心項目…… 以發展五大百億級現代農業產業為牽引，用工業思維、系統思維推動農業全鏈條發展，做足做透「土特產」文章，助力農產品暢銷海內外。清遠通過特色產業集群化發展邁向千億產業的實踐，為各地提供了可資借鑑的經驗：立足本土特色資源，以集群化思路整合產業鏈，推動特色農業產業規模化、現代化發展，不失為實現農業高質量發展、助力鄉村振興的一條有效路徑 。 來源：央廣網
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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