中國天氣網訊 8月14日0時30分前後,今年第11號颱風「楊柳」二次登陸福建省漳浦縣沿海,登陸時由颱風級減弱為強熱帶風暴級,這也是今年首個登陸福建的颱風。二次登陸後,「楊柳」的移動速度會減慢,將給廣東、廣西、湖南、貴州等地帶來明顯風雨影響,上述地區公眾需加強防範。 今年第11號颱風「楊柳」於8月8日早晨生成,一路向西行進,13日中午以強颱風級在臺灣省臺東縣沿海登陸,成為今年以來登陸我國的最強颱風。隨後,「楊柳」穿過臺灣海峽,於14日00時30分前後在福建省漳浦縣沿海二次登陸,登陸時由颱風級減弱為強熱帶風暴級,中心附近最大風力有11級(30米/秒),中心最低氣壓為990百帕。 圖為8月14日0時6分前後天氣雷達圖。 13日白天,「楊柳」帶來的降雨便已在臺灣和閩粵沿海一帶展開。截至13日14時,臺灣屏東、臺東局地6小時降雨量超過200毫米,還出現了13至14級陣風,其中蘭嶼最大陣風超過17級。此外,福建沿海的陣風風力也達到8級以上。受其影響,福建廈金航線、泉金航線停航;京廣鐵路、京九鐵路部分列車停運,杭深高鐵、甬廣高鐵、梅汕高鐵部分列車停運。 圖為8月12日福建漳州詔安縣提前部署颱風防範工作,沿海漁船全部進港避風。(圖/陳梅峰 文/沈逸婷) 「颱風登陸不等於危險解除,未來『楊柳』還將深入內陸給多省份帶來明顯降雨。」中國天氣網氣象分析師孫倩倩表示,受到地面摩擦、海上能量補給減少等影響,颱風「楊柳」登陸後強度會逐漸減弱,但它將持續給廣東、廣西、湖南等地帶來強降雨。後期,受副熱帶高壓南側偏東氣流的影響,「楊柳」將繼續西行,其殘餘環流可能會進入貴州境內並消散,也有可能進入四川盆地,在盆地裡逐漸消散。 從降雨進程來看,14日,廣東、廣西、湖南南部為颱風雨影響的核心區域,15日還將影響貴州等地。需要注意的是,「楊柳」的殘餘環流在進入廣西後移速將減慢,給廣西北部、湖南南部等地帶來的降雨時間相對較長、累計雨量大,需警惕可能引發的次生災害。 從歷史數據來看,由於受臺灣島地形阻擋,登陸福建的颱風強度整體不是很強,「楊柳」也是如此。1949年至2024年,所有登陸福建的颱風中,大約58%是以熱帶風暴或強熱帶風暴級別登陸,約35.7%是颱風級別,強颱風和超強颱風加起來不到7%。 中國天氣網提醒,颱風「楊柳」雖然二次登陸我國時的強度不強,但它體型較小,其結構緊密收縮,核心區域附近能量很高。登陸後還將深入內陸,帶來的風雨影響不可小覷,部分地區降雨持續時間長、累計雨量大,需警惕強降雨可能引發的山體滑坡、泥石流等,遠離氣象災害風險較高的地區。(文/王雯雯 設計/陳玉潔 數據支持/徐曉 孫倩倩 審核/張慧 劉文靜 餘曉芬 註:文中颱風數據僅統計熱帶風暴及以上級別熱帶氣旋。)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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