北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日,新疆庫爾勒市哈拉玉宮鎮村民阿力甫·買買提踏上7000餘裡單騎之旅,奔赴湖南韶山。 阿力甫的騎行路線自哈拉玉宮鎮啟程,駛出新疆後,先經甘肅河西走廊,過陝西關中平原,穿湖北江漢平原,最終抵達湖南韶山。此行7000餘裡,阿力甫計劃40天完成。 57歲的阿力甫提前做了全面體檢,鄉衛生院為他準備了必備藥品。鄉親們向阿力甫敬上一碗熱茶,送上「一路平安」祝福,村裡的小朋友為他獻上象徵吉祥的艾德萊斯綢。 長途騎行,對阿力甫來說並不陌生。2023年,他曾歷時53天騎行6000裡,抵達北京天安門廣場,親歷了五星紅旗冉冉升起的莊嚴時刻。 阿力甫說,「看完毛主席的家鄉後,我還要坐火車去北京,國慶節在天安門廣場看升國旗儀式」。(黎文輝 馬悅 迪力亞爾·艾尼 製作 趙雅敏 視頻來源 新疆巴州融媒體中心)
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