北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
即將拍賣的老洋房 8月3日,記者在阿里拍賣平臺發現,上海一棟老洋房將在8月13日拍賣,起拍價1.5億元。 記者查詢資料發現,該房屋位於愚園路532弄,屬於一個名為柳林別業的百年老建築群。別墅群有10幢獨立式花園住宅和一幢聯排住宅。《安家》等影視劇曾在此處取景,柳林別業也因此成為熱門打卡地。 記者在阿里拍賣平臺看到,這棟老洋房標的物介紹中提到,房屋土地面積848.75平方米,建築面積346.66平方米,兩層小樓帶500平方米大院子。以建築面積計算,起拍單價超過43萬元/平方米。房屋竣工日期為1924年,距今已有百年。 網絡資料顯示,電視劇《安家》中,一棟名為龔家花園的老洋房以1.5億元賣出,原型就是此次拍賣的房屋。 拍賣公司工作人員告訴記者,房屋成交稅費為3%的契稅,由買家承擔。房子目前是出租狀態,正在做民宿,成功拍下的話可以商量是否解除租約。工作人員強調,該拍賣屬於社會委託拍賣,不是司法拍賣,不涉及任何糾紛,可以放心參加。 成都商報-紅星新聞記者 劉亞洲
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