訪農家 進社區 總書記時時牽掛人民
2025-11-18 06:31 6,618次浏览上海8月14日電 (記者 陳靜)當下，上海辰山植物園內，各色睡蓮正競相開放，輕盈柔美，令人流連忘返。14日，記者走進「靜謐的睡蓮世界」。 亭亭玉立的睡蓮在風中輕擺，將一池靜水暈染成碎錦。(記者 陳靜攝) 據悉，上海辰山植物園內展示了330餘種睡蓮，其中熱帶睡蓮180餘種，耐寒睡蓮150餘種。園內上萬株睡蓮姿態各異：或半臥池面，綠裙輕展；或挺立湖畔，亭亭玉立。光影在花瓣上流動，樹影與花影在水面重疊，清風吹過，粉白、淡紫、鵝黃的花瓣隨波輕晃。 有不少品種為在全國首次亮相，包括：以「侏儒盧安達」睡蓮子代為核心的迷你睡蓮系列品種「辰星」「繁星」；辰山植物園自主培育的澳大利亞睡蓮系列品種以及自主培育的跨亞屬品種「藍色愛琴海」等。 據悉，「辰星」「繁星」等迷你睡蓮品種是辰山植物園最新培育的斑葉類迷你睡蓮品系。記者看到以辰山四季為名的四組巨花睡蓮品種，比如：「初雨」等淡藍色系列、「烈日」等紅色系列、「漸染」等變色系列、「遠霧」等白色系列品種。這些都是辰山植物園自主培育的澳大利亞睡蓮系列品種。上海辰山植物園自主培育的跨亞屬品種「藍色愛琴海」，花瓣白色上鑲嵌有藍紫色條紋，可在上海地區自然越冬。熱帶品種「白星」是來自泰國的白色重瓣品種，此次是在上海首次亮相。 熱帶品種睡蓮「白星」是來自泰國的白色重瓣品種，此次是在上海首次亮相。(記者 陳靜攝) 上海辰山植物園圍繞睡蓮主題打造了多個景觀區域。「蓮韻雙輝」區域，展示了睡蓮的「古與今」「巨與微」：從古傳承至今的原種睡蓮，比如：小花睡蓮、埃及藍睡蓮、印度紅睡蓮等，與辰山植物園最新培育的園藝新品種，比如：「藍色愛琴海」「漸染」「初雨」等新品種，交相輝映；以澳大利亞巨花睡蓮為代表的大花型睡蓮與以盧安達侏儒睡蓮為代表的微型睡蓮對比鮮明。 上海辰山植物園園藝景觀部高級工程師楊寬接受採訪時表示，「一古一今」展現了睡蓮在時光流轉中的傳承與革新；「一巨一小」兩種形態，生動詮釋了睡蓮家族的豐富多樣性，讓民眾全方位感受其獨特魅力。 在辰山西湖的「杉林漫步」景區，「莉莉潘絲」「墨寶」等顏色各異的耐寒睡蓮品種，以群植形式沿湖岸線帶狀分布，打造出600米長「睡蓮之岸」景觀帶。 「睡蓮之淚」景區營造出一款網路遊戲中的場景，將「紫珍妮」「海爾芙拉」「小白子午蓮」等迷你睡蓮等種植成一個圈型，搭配一葉蓮等多年生水生草本植物，池塘邊緣還種植了一些遊戲中出現的植物。花朵隨著流水和微風輕輕飄蕩，小巧靈動，令人怡然自得。 靜謐的水面倒映著石峰嶙峋的山體，各色系的熱帶睡蓮浮光掠影。(記者 陳靜攝) 位於礦坑花園鏡湖的「浮光聲色」景區，靜謐的水面倒映著石峰嶙峋的山體，各色系的熱帶睡蓮浮光掠影：白色系的埃及白睡蓮、美洲白睡蓮等；藍色系的埃及藍睡蓮、藍星睡蓮等；紫色系的藍紫苑、紫喬伊等；粉色系的印度紅睡蓮、魯比等；黃色系的金色光環、螢光黃等品種，自西向東參差盛放。 位於水生植物園的「不染橋畔」景區，以不染橋為中心，長約300米的荷花長廊，「冬瓜蓮」「豔陽天」「建選17」「單灑錦」等荷花品種錯落其中，在此，有人遠眺辰山、近觀荷花，營造出接天蓮葉之感。 當日，上海辰山植物園方面表示，該園將進一步加強生物多樣性保護，強化植物資源收集管理，有針對性地開展研究工作，打造植物保護與開發利用新模式。(完)
科技日報訊 (記者劉霞)由美國德克薩斯大學奧斯汀分校科學家領銜的國際天文學家團隊，利用詹姆斯·韋布空間望遠鏡，捕捉到宇宙大爆炸後僅5億年就已存在的超大質量黑洞。它的質量相當於3億個太陽的質量，並以133億歲「高齡」刷新了迄今發現最古老黑洞紀錄，為揭開宇宙黎明時期的奧秘打開了新窗口。相關研究成果發表於最新一期《天體物理學雜誌快報》。 天文學家藉助光譜學，將光分成許多不同波長來研究物體特徵。當氣體繞黑洞旋轉並落入黑洞時，遠離地球的氣體發出的光會被黑洞拉伸成更紅的波長；而靠近地球的氣體發出的光則會被壓縮成更藍的波長。這種紅藍交錯的光譜成為分析遙遠物體物理性質的獨特武器。 研究團隊此次通過分析韋布空間望遠鏡CAPERS項目——旨在確認和研究最遙遠星系的光譜數據，發現目標星系CAPERS-LRD-z9呈現獨特的「小紅點」特徵。這類誕生於宇宙嬰兒期(前15億年)的星系通常體積緊湊、色澤紅豔且異常明亮。 進一步研究發現，超大質量黑洞是CAPERS-LRD-z9星系中意外亮度的來源，且該黑洞的質量估計為太陽的3億倍。該黑洞也是目前已確認的最遙遠的黑洞，其能通過壓縮並加熱所吞噬的物質，產生巨大的光和能量。 團隊表示，新發現星系有助於揭示「小紅點」星系呈現明亮紅色的原因。這可能是由於黑洞周圍存在一團厚厚的氣體雲，將穿過的光線扭曲成更紅的波長。在早期宇宙中發現如此巨大的黑洞，也為研究這些天體的演化歷程提供了寶貴的機會。天文學家推測，要麼它在誕生初期就擁有超乎想像的「原始體重」；要麼其成長速度比現有模型預測的快得多。
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