她因為「打過官司」，入職背調被「亮黃燈」
2025-12-06 07:22 1,794次浏览今年是「綠水青山就是金山銀山」理念提出20周年。 20年來，在「兩山」理念的指引下，我國生態文明建設和生態環境保護髮生歷史性、轉折性、全局性變化，書寫了人與自然和諧共生的壯麗篇章。 守護綠水青山，築牢民生幸福根基。良好的生態環境是最公平的公共產品，是最普惠的民生福祉。中國始終堅持以人民為中心的發展思想，將滿足人民群眾日益增長的優美生態環境需要作為重大政治責任和奮鬥目標。從浙江安吉餘村果斷關閉汙染礦山、重塑綠水青山，到塞罕壩三代人接力將茫茫荒原築成百萬畝林海；從舉全國之力堅決打好汙染防治攻堅戰，到生態環境質量實現歷史性改善——藍天白雲成為常態，清水綠岸重回身邊，土壤汙染風險得到有效管控；2024年，全國地級及以上城市細顆粒物(PM2.5)平均濃度為29.3微克/立方米，全國地表水優良水質斷面比例達到90.4%，首次超過90%。生態環境的持續改善，顯著提升了人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，生動印證了「環境就是民生，青山就是美麗，藍天也是幸福」的深刻內涵，為社會的和諧穩定築牢了堅實的生態屏障。 激活綠色動能，開闢高質量發展新局。「綠水青山就是金山銀山」理念深刻揭示了保護生態環境就是保護生產力、改善生態環境就是發展生產力的內在規律。中國堅決摒棄「先汙染後治理」的老路，以壯士斷腕的勇氣推動發展方式綠色轉型。產業結構深度優化，能源結構持續清潔化，建成了全球規模最大的清潔電力供應體系和清潔鋼鐵生產體系。「十四五」前四年，單位國內生產總值(GDP)能源消耗累計降低11.6%，接近歐盟2024年碳排放總量的50%。實踐證明，高水平生態環境保護非但不會阻礙發展，反而是塑造新質生產力、培育新競爭優勢的源泉，為中國式現代化鋪就了生態優先、綠色低碳的康莊大道。 貢獻中國方案，引領全球生態治理。源於中國實踐的「綠水青山就是金山銀山」理念，蘊含著解決全球生態困境的東方智慧，日益得到國際社會廣泛認同。中國深度參與全球環境治理，堅定履行國際責任，累計淘汰消耗臭氧層物質佔發展中國家總量一半以上；作為《生物多樣性公約》第十五次締約方大會主席國，推動達成歷史性「昆蒙框架」，共建地球生命共同體；積極建設綠色「一帶一路」，與31國共建綠色發展夥伴關係，為120多個發展中國家培訓生態治理人才萬餘次，菌草技術惠及全球百萬農戶……中國以切實行動向世界證明，經濟發展與生態保護可以並行不悖、相得益彰，綠水青山所孕育的發展機遇與幸福圖景，屬於中國，也屬於全世界。 二十載初心如磐，九萬裡風鵬正舉。「綠水青山就是金山銀山」理念已深深融入中華大地的發展實踐與人民的生活日常，展現出強大的實踐偉力。展望未來，中國將繼續做生態文明建設的堅定實踐者、全球可持續發展的重要貢獻者，以更大力度、更實舉措推進美麗中國建設，攜手各國共建人與自然和諧共生的美麗世界，為人類文明永續發展貢獻不竭的中國力量。(甄郝)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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