海南將防汛防風應急響應級別提升至Ⅲ級
2025-11-08 15:44 3,437次浏览認識自己的優缺點、規劃職業生涯、寫簡歷、準備面試……求職過程中，高校畢業生第一次面對這些問題。不少高校在就業指導教師數量有限的條件下，正嘗試運用AI幫助畢業生找到適合的工作。 一名高校教師說：「AI可以幫助我們做很多重複性、事務性的工作，比如梳理信息、優化簡歷、模擬面試，從而更好地配置資源，讓教師真正做到『一生一策』，為學生提供個性化、針對性的建議。」 溫州大學正在推進「人工智慧+」課程改革，引入簡歷會診系統及知識圖譜課程；昆明理工大學在就業指導課上引入大模型，幫助學生篩選求職信息、定位目標崗位、優化簡歷；華東師範大學試點、推廣「成長型簡歷」AI工具…… 各種AI應用與設備成了提高工作效率的「助教」。 成長型簡歷、AI面試艙賦能大學生就業 一份精煉且清晰的簡歷，是畢業生求職的「敲門磚」。AI工具除了能優化簡歷文字、針對不同崗位調整重點，還能提醒學生從簡歷「反推」，認識自己的長處與不足，從而找到努力方向。 華東師範大學心理與認知科學學院輔導員陶潔請學生在碩士入學時就製作簡歷，把本科階段的學習情況、實踐情況都呈現出來，每年更新一次，再藉助AI工具，指導學生將自己的成長型簡歷電子化，並分模塊梳理。「有了電子記錄，輔導員可以更好地了解學生動態。如果哪個學生一直沒有更新簡歷，系統篩查出來，我就知道這個學生需要重點關注了；學生可以在系統裡和我互動、提問，我能在線上予以簡單回應。」 除了記錄和復盤，AI還能為學生提供新思路。陶潔舉例：「有名學生在讀碩士期間一直埋頭做科研，沒有實習經歷，不知道怎麼去應聘產品經理職位。這時AI會提示：科研能力是一種可遷移的能力，和產品經理的工作邏輯類似。把這項內容寫進簡歷，就是一種很好的補充。」 陶潔也強調，主題班會、定期一對一諮詢等線下交流仍是必要的。「我們在改進這套工具的過程中，始終保留了輔導員工作中人性化、有溫度的部分，即面談時輔導員對學生的人文關懷、價值觀引領。」 除了打造成體系、多功能的AI平臺，一些高校還利用線下場地，引入了AI面試艙、AI面試輔導室等硬體設備。 華東師範大學學生職業發展中心副主任張劍鳴介紹，近10個月來，學校在教學樓、圖書館、學生活動空間等位置陸續安裝了12個「AI面試艙」，目前已服務超5000人次，學校的『青年百問智能體』也有AI面試功能。這可以為學生提供安靜私密的小空間，不用擔心打擾別人，大膽訓練自己。 溫州大學打造了面積超過3000平方米的就業服務一體化中心，包含多功能面試室、AI線上面試廳、面試輔導室等空間，學生既可以掃碼使用線上平臺，也可以隨時到中心使用這些功能空間。就業指導師、職業生涯諮詢師平時就在中心「待命」，學生可以就簡歷優化、面試輔導等問題找就業指導師詢問，也可以預約職業生涯專家進行深層次探討。 溫州大學計算機與人工智慧學院學生小趙今年畢業，成績不錯的他在求職時缺乏自信，不太懂得包裝、推銷自己。學校關注到了小趙的情況，就業指導教師指點他面試技巧，引導他使用AI優化簡歷，用AI面試官進行循環面試練習。後來，小趙收到兩個技術崗位的offer，最後選擇了上海一家科技企業的開發崗位。 魏曉曉表示：「現在學生獲得信息的渠道非常廣泛，遇到問題第一反應就是上網查，但不一定能找到靠譜的信息。學校有了就業指導平臺，學生知道官方提供的信息一定是準確的，而且可以進一步去找老師溝通。總的來說，AI可以賦能學生，實現高質量就業。」 AI幫教師把職業生涯課上成「金課」 高校助力大學生高質量就業，職業生涯發展課是一個關鍵抓手。 華東師範大學《職業認知與生涯發展》課程小組負責人蔣瑾告訴中青報·中青網記者，上學期這門課將AI引入課堂教學與互動、激發學生探索核心興趣點、學生評價等環節，開放選課即報滿，結課後獲得了超出預期的好評。 從2024年開始，昆明理工大學開始嘗試用AI賦能就業指導課。該校就業指導中心就業教育科科長陳桂榮向記者介紹，過去的就業指導課多聚焦於教會學生使用搜尋引擎查找、整理行業信息做求職準備，教師難以對所有學生進行一對一指導。如今，教師的教學重心轉向指導學生掌握與AI高效對話的技巧，藉助智能工具更精準地匹配適合自身的行業、企業及崗位，在此基礎上開展針對性求職準備，效率大幅提升。 陳桂榮觀察到，許多學生在求職時感到困惑，根源在於對進入新階段的未知和自我認知的模糊。AI的加入為解決這一問題提供了新路徑——它可以幫助學生梳理在學習、實踐中體現出的能力和優勢，並將這些優勢清晰映射到目標職業所需的核心能力上，幫助學生建立更明確、更具信心的求職路徑。 山東大學在2024年著手開發建設「山小芽」AI生涯發展助手，依託大數據算力分析，挖掘學生在考研、保研、出國(境)、求職、考公、創業等方面的成長發展需求並進行分析，幫助學生構建就業大數據畫像；學生可以在平臺上對接到專業教師、朋輩導師、業內同行、行業專家、國際組織專家等，預約一對一匹配指導。 山東大學學生就業創業指導中心工作人員竇尚孝告訴記者，2024年9月起，學校將《生涯發展：學業職業目標養成》列為大一新生必修課，並對內容進行「校本化」「院本化」升級改造，推動課程高質量建設。這門課共20學時，12個學時的理論課圍繞各學院學科特色，講解近3-5年的就業數據、就業信息搜集、就業能力提升、創新意識培養等；實踐課鼓勵學生通過「山小芽」平臺，完成生涯困惑諮詢或生涯人物訪談等。 截至目前，「山小芽」已覆蓋1.7萬餘名學生，匯聚專家資源2700多人，月均諮詢量千餘次。山東大學還與南京大學、同濟大學等15所重點高校和百度、科大訊飛、浪潮等企業成立「AI賦能·生涯發展聯盟」，運用大數據精準匹配資源，探索AI賦能生涯教育新範式。 中青報·中青網記者 魏其濛 來源：中國青年報 2025年08月14日 01版
文/陳昊星 在賽場上切磋武藝、踢足球、跑馬拉松；在景區裡進行舞獅表演、為遊客端茶倒水、打卡拍照；在工廠車間搬運物料、協同作業……一批批基於具身智能打造的機器人，正加速融入人們的生活。 自年初首次被寫入政府工作報告以來，具身智能便在政策加持和資本追捧下全面躍升為新興風口。這個新興領域，到底發展到哪兒了？ 各地支持具身智能不遺餘力 從政策布局到資源加持，各地對具身智能的支持不遺餘力。 目前，北京、上海已分別成立國家地方共建具身智慧機器人創新中心、國家地方共建人形機器人創新中心。浙江、安徽、湖北、廣東、四川等地均成立省級機器人創新中心，集聚區域產業優勢力量，推動技術共享與聯合攻關。 上海專門出臺了《上海市具身智能產業發展實施方案》，為這一產業量身定製扶持政策。根據方案，上海計劃到2027年，實現具身模型、具身語料等方面核心算法與技術突破不少於20項；建設不少於4個具身智能高質量孵化器，實現百家行業骨幹企業集聚、百大創新應用場景落地與百件國際領先產品推廣，具身智能核心產業規模突破500億元。 江蘇省崑山市也在近日發布《崑山市推動具身智能產業創新發展的行動方案(2025-2027年)》，提出圍繞AI伺服器、智慧機器人、智能網聯汽車、低空飛行器四項前沿領域，開展「十個一批產業行動」，打造新千億級產業集群。 多地加快布局具身智能的同時，業界亦動作頻頻。 京東在7月21日一天內連投三家人形機器人企業，宇樹科技以120億元的估值啟動IPO輔導，智元機器人透露於近日獲得正大集團旗下正大機器人的戰略投資……人形機器人作為該領域最具代表性的實體，一段時間以來，行業融資及上市步伐加快。 企查查數據顯示，截至7月下旬，國內人形機器人相關現存企業達834家，主要分布在華東地區、華南地區。從註冊資本分布來看，超5成相關現存企業註冊資本在千萬級別及以上。從註冊量角度來看，2024年註冊量同比增長103.92%至104家，截至目前今年已註冊123家，其中上半年註冊量達105家，同比增長183.78%。 產業快速起步仍待突破 越來越多資金與資源正向具身智能聚集，產業發展目前處於何種階段？ 大連理工大學力學與航空航天學院教授解兆謙接受國是直通車採訪時表示，目前，我國具身智能產業整體仍處於起步階段，距離真正成熟和廣泛應用尚有較大差距。 他直言，在複雜多變的家庭環境，或災害救援等高度混亂的場景中，機器人往往難以全面、準確地感知周圍環境，從而及時調整策略並找到最佳行動路徑。要實現具身智能的全面普及，仍需攻克諸多技術難題，前路任重而道遠。 在解兆謙看來，未來具身智能產業亟須在感知系統、運動控制、人機互動、算法算力及軟硬體集成等方面實現突破。 解兆謙分析稱，感知系統方面，現有傳感器精度遠低於人類皮膚，難以高效感知溫度、壓力、剪切力及滑移等多模態信息。運動控制存在模式單一，難以適應多樣且強耦合的交互場景。人機互動方面，隨著媒介擴展至動作、身體狀態及環境物品，機器人處理複雜信號的能力面臨重大挑戰。同時，多模態觸覺反饋設備的開發仍是關鍵技術瓶頸。 上海社科院研究員、南通大學長三角現代化研究院院長何建華接受國是直通車採訪時亦表示，目前，具身智能發展介於傳統機器人與人形機器人之間，尚處過渡階段。但自年初被寫入政府工作報告以來，國內具身智能領域已進入快速發展期，在實體場景、工業網際網路等方面的落地應用日益增多。 專家：行業監管須跟上技術迭代 日前召開的2025世界機器人大會上，發布了2025具身智慧機器人十大發展趨勢，包括具身感認知協同、多層次端到端決策、智能控制、生成式AI設計、軟硬體一致性、大工廠仿真系統、高質量數據集、人機協同、跨學科開源社區以及安全與倫理建設等。 何建華指出，具身智能產業目前在長三角地區已具備一定先發優勢，尤其上海在政策和園區布局方面起步較早，國家政策出臺之前就已謀劃相關規劃。此外，該地區產業基礎雄厚，製造業體系完備，數據積累豐富，技術與人才資源高度集聚，依託上海、杭州、南通等地的科研實力和產業鏈配套，已形成較完善的創新生態。 據解兆謙觀察，部分地區發展具身智能產業存在一定的跟風和應用複雜等問題，容易脫離本地產業基礎，導致低效投入和資源浪費，尤其是缺乏核心技術人才。此外，一些企業為吸引關注，過度強調產品展示和外觀設計，忽視安全和人機互動體驗。所以，行業標準和監管體系要進一步跟上技術快速迭代。 2024年10月，國家地方共建人形機器人創新中心發布了《人形機器人分類分級應用指南》。解兆謙認為，該非強制性標準側重功能分類，缺乏對關鍵安全性能(如動態環境下感知誤判率)和倫理風險(如自主決策權限、隱私保護)的強制約束。將強制性安全標準與交互能力評估納入監管，引導企業聚焦技術核心，才是下一步亟待完善的發展方向。 何建華則提醒，具身智能產業還可能面臨同質化競爭的風險。地方政府後續在推動產業發展的過程中，應善於發現問題，針對性地制定和完善相關標準。鑑於新興技術領域技術細節複雜，政府部門在專業認知上可能不及科研人員，因此需要充分依託專家力量，強化引導和把關，確保產業健康有序發展。
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