4人遇漲潮被卷進水流抓住枯樹枝求生
2025-11-08 13:05 2,926次浏览今年11月，第十五屆全國運動會即將在粵港澳三地舉辦，全民健身熱潮持續升溫。然而，許多人在追求健康運動的同時卻忽略了關鍵一環——運動前的熱身準備。中山大學孫逸仙紀念醫院運動醫學科侯景義副教授提醒，科學熱身尤為重要，直接開始運動而不做充分熱身，不僅會影響後續運動的效果，還會增加運動損傷風險，甚至可能誘發心腦血管意外。 文/廣州日報全媒體記者徐依勵 通訊員房詩婷、劉文琴、黃睿 運動前熱身不到位 有四大健康隱患 不少人可能有這樣的感受：運動前沒有熱身好，運動時總覺得會限制發揮。其實運動前不做好熱身，還可能引發其他健康隱患。 一、易出現運動損傷：在冷啟動狀態下，肌肉與韌帶彈性較差，關節因缺乏潤滑和靈活性，更易出現肌肉拉傷、韌帶撕裂甚至半月板撕裂等嚴重後果。 二、心血管負擔較大：心臟若突然應對高強度供血需求，可能引發心率驟升、血壓波動，嚴重時甚至誘發心腦血管意外，威脅生命安全。 三、運動效率低下：未經熱身，肌肉和神經系統沒進入運動狀態，反應遲緩，不僅影響運動表現如力量、速度、協調性等，還會使燃脂效果大打折扣。 四、內臟不適：內臟器官未適應運動狀態時，直接運動可能導致腹痛、噁心等胃腸道痙攣症狀。 別讓錯誤拉伸拖後腿 高效熱身這樣做 拉伸主要分為動態拉伸和靜態拉伸兩類，二者在作用和應用場景上有明顯區別。 一、動態拉伸 方式：以主動活動關節和肌肉為主。 常見動作：如跨步+轉體組合、抱膝提踵、交替側弓步等。 特點：動作連貫，幅度、強度逐漸增大。 二、靜態拉伸 方式：將肌肉緩慢拉伸至有輕微牽拉感的位置後，保持15~30秒。 常見動作：站立體前屈、坐姿腿部拉伸、肩部拉伸等。 特點：動作平穩，強調在靜止中讓肌肉得到充分伸展。 侯景義提醒，在一次運動中，動態拉伸和靜態拉伸的安排順序很關鍵： 運動前適合進行動態拉伸。動態拉伸可以模擬後續運動的發力模式，增加關節活動度，促進血液循環，讓身體從靜止狀態逐步過渡到運動狀態，降低受傷風險。 例如：運動前，可先做1分鐘高抬腿，接著進行1分鐘弓步走，再做30秒手臂環繞，最後做1分鐘側弓步走。 運動後則應選擇靜態拉伸。靜態拉伸放鬆緊張的肌肉，改善肌肉的柔韌性和延展性，緩解運動後的肌肉酸痛，幫助身體恢復。例如，運動後，先做站立體前屈保持20秒，然後換坐姿做腿部拉伸，每條腿保持20秒，接著做肩部拉伸保持20秒，最後做貓式伸展保持20秒。 他建議，熱身時間應佔總運動時長的10%~20%，以輕微出汗或心率提升至最大值的60%~70%為宜，既能有效預防運動損傷，又能顯著提升運動表現，讓健身效果事半功倍。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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