重走抗戰路，一定要去一趟「國際和平城市」濰坊！
2025-11-01 02:02 8,246次浏览「你搶到票了嗎？」似乎已成為近期最熱門的問候方式。這個夏天，從張北的草原到敦煌的星空，從哈爾濱的俄式老陽臺到珠海東澳島的沙灘……以音樂節、演唱會為代表的演藝經濟，吸引了越來越多遊客不遠千裡、奔赴山海；動人的旋律、美妙的音符，不僅叩開了觀眾的心扉，更「喚醒」了暑期文旅市場。 為何暑期演藝市場如此火爆？這背後，與年輕一代消費者密集出行有關。中國演出行業協會發布的《2024大型營業性演出市場趨勢及特點分析》顯示，大型音樂節中18歲—24歲的觀眾佔比達36.2%。這一群體多為學生，「演唱會、音樂節填滿日程表」「為一場音樂節打卡一座城」，暑假他們有充裕時間旅行，去追逐心中的熱愛與夢想。 音樂節等演藝活動有何魅力，吸引年輕一代消費者為之陶醉？也許是因為厭倦了常規景點的他們，更加重視情緒價值的釋放：以天空為幕布、大地為舞臺，伴著奔放的旋律、動感的節拍，揮舞起螢光棒，身體隨節奏搖擺，心情像花兒一樣恣意綻放……沉醉在音樂與燈光共同編織的狂歡海洋裡。這種沉浸式體驗帶來的精神滿足感，哪個年輕人不會心動呢？ 音樂節的魅力還在於，它與非遺等文化元素融合，在傳統與現代的共生中，帶來了全新消費體驗。上海之春音樂節的《南韻·國色》音樂會，通過AI技術將南音曲譜轉化為視覺圖騰，用全息投影構建閩南古厝場景，使千年雅樂在當代劇場煥發新生；浙江金華將婺劇鑼鼓的節奏範式轉化為電子音樂的循環採樣，開發出具有地域標識的數位音樂產品。這樣的新奇感受，誰能不愛？ 各地音樂節也融入「煙火氣」，為市民的休閒生活增添了文化氣息。在上海江灣裡音樂節，巧妙散布於舞臺周邊的「微醺市集」匯聚了精釀啤酒、特調飲品與文創產品等，吸引忙碌一天的都市白領來小聚。貴陽「遇見藍莓音樂節」則匯集了幾十種貴州特色小吃及飲品，供樂迷們暢享味蕾與視聽的雙重盛宴。 如今文旅經濟已從「資源驅動」轉向「情緒驅動」，如何將文化基因轉化為可感知的情緒符號，成為破局產業同質化的關鍵。當敦煌壁畫通過VR技術成為可觸摸的情緒載體，當苗寨篝火旁的蘆笙曲化作短視頻平臺的流量密碼，我們看到的不僅是消費場景的革新，更是文明基因在數字時代的創造性重生。 在南寧，周杰倫演唱會吸引14萬觀眾跨城而來，直接拉動當地消費12.63億元；在成都，張學友演唱會期間熱門商圈酒店預訂量同比激增1.4倍……文化消費釋放的乘數效應，讓各地都看好演藝經濟的發展潛力。海南推出的「票根福利」讓觀眾憑演唱會門票享景區折扣，廈門更將演唱會與免稅購物、打車補貼深度綁定，這種「演出+文旅+消費」的模式，使文化演藝從單點突破升級為全域賦能。 當音樂節舞臺成為非遺活態傳承的實驗室，當演唱會聲浪喚醒文化基因，我們看到的不僅是經濟數據的增長。未來，隨著技術普及和「文化+」模式的深化，非遺等文化元素必將在數字經濟時代釋放更大乘數效應，讓文化的根系在經濟沃土中扎得更深、長得更壯。 (文丨杜銘)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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