鄂爾多斯8月12日電 題:那達慕上「跑」來個機器人 記者 李愛平 沿著鬆軟的黃土賽道,一名站立高度1.4米、四肢靈活的機器人在多名搏克運動員的陪伴下,「跑」到了2025鄂爾多斯暖城那達慕活動開幕式現場。 跑步行進100米後,這名機器人運動員開始自動減速,隨後穩穩站定。 圖為2025鄂爾多斯暖城那達慕活動上機器人(前一)亮相。郝維濤 攝 8月12日10時許,記者在那達慕活動開幕式現場目擊這位運動員的精彩亮相,他的蒙古族搏克服飾造型,也為觀眾留下了深刻的印象。 韓國首爾市立大學首爾學研究所首席專家樸喜用觀看完機器人的表演後告訴記者,「這名機器人『跑』起來還是有些蹣跚,並沒有形成人跑步的自然節奏。不過,能在那達慕活動上看到機器人亮相,還是很意外。」 「這名機器人很有禮貌。」內蒙古觀眾溫勇對記者小聲說,「結束表演後,他還向觀眾揮手打招呼,給人很親切的感覺。」 「那達慕」是蒙古語,意為「娛樂、遊戲」。每年牛肥羊壯時,內蒙古草原上的牧民都會舉行那達慕活動。而在機器人的賦能下,鄂爾多斯的此次那達慕活動也多了高科技的味道。 此次那達慕的總導演桃日根告訴記者,從今年4月份開始,工作人員開始設計如何讓機器人亮相那達慕活動。此前機器人還經過了15輪演練彩排。「先是練習讓機器人如何在賽道上走,慢慢加入了『跑』的內容。」 「最開始,機器人在黃土賽道上『跑』的並不是特別穩當,後來經過幾次調試,一次比一次好。」桃日根給這名機器人的表現打了95分的高分。 公開資料顯示,今年以來,中國各地開始通過實際應用場景測試,來帶動機器人技術創新。在北京,機器人可在室外複雜環境裡行走,不僅要上坡、下坡,還可以在摔倒後0.5秒內自主爬起,讓機器人的「關節」靈活性不斷提升。 「下一步,我們會在技術上對這名機器人進行調整,爭取在明年的那達慕活動上有更完美的表現。或許明年這名機器人會代表運動員參加比賽。」桃日根如是展望。 「既保留『馬背民族』的豪邁內核,又以科技煥發新生。」內蒙古農業大學博士生導師蓋志毅認為,在高科技的加持下,如今那達慕正成為傳統文化數位化轉型的前沿試驗場。 蓋志毅認為,這一案例也昭示,內蒙古文旅部門需用更多時間關注如何讓技術真正服務於文化傳承的話題。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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