2025中國民族民間龍舟公開賽在湖北宣恩開賽
2025-11-18 23:22 8,825次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
「Z世代」，從1995年到2009年出生的一代人。「Z世代」是數字世界的原住民，在中國擁有約2.6億的龐大群體。這群成長於網際網路、智慧型手機和社交媒體普及時代的年輕人，還看書嗎？他們偏好讀什麼書、又如何閱讀？ 答案超乎想像——他們不僅讀，而且也在重新定義閱讀：電子書、聽書是日常，「讀書搭子」成社交新寵，彈幕評論裡尋找共鳴……閱讀，演變成全感官、強互動的沉浸式體驗。 「Z世代」的書單 作為「土生土長」的「網生代」，「Z世代」的閱讀呈現鮮明的數位化特點。今年世界讀書日發布的《2024年度中國數字閱讀報告》顯示，2024年全國數字閱讀用戶規模6.7億人，其中26歲至35歲的用戶是主力。 在浩如煙海的圖書海洋裡，「Z世代」的讀書偏好是什麼？ 特徵一： 傳統經典讀物和文學名著長盛不衰 由閱文集團聯合上海圖書館等發布的《Z世代數字閱讀報告》顯示，單年討論度最高紀錄由《資治通鑑》創造，全年留下近1.5萬條評論。 「讀完只覺得天長地久，好像經歷了一番滄桑世事」「這本書帶給我的震撼——心臟停跳了一秒」「教會我用『千年尺度』思考一些事情」……這部濃縮中國古代政治智慧的史學巨著，「Z世代」不但接受了，而且還擁有了深刻感悟。 《論語》《道德經》等傳統經典在「Z世代」電子書單上持續「霸榜」。《西遊記》《我與地壇》《百年孤獨》《追風箏的人》等古今中外經典文學讀物也是榜單常客。 熱播影視劇是經典作品重要的「引流器」。「《狂飆》播出帶動了《孫子兵法》，《人民的名義》播出帶動了《萬曆十五年》，這種書影的聯動對年輕人來說很有吸引力。」掌閱科技總編輯馬豔霞說。 此外，《我的阿勒泰》《人世間》《繁花》等圖書也隨著影視劇的播出受到年輕人關注，位於多個數字閱讀平臺榜單前列。 特徵二： 政治、經濟、社會類書籍不斷升溫 如今，各大書展上，佔據「C位」的精品主題出版物吸引了眾多目光。《之江新語》《習近平與大學生朋友們》等圖書廣受年輕讀者歡迎。「這些書通俗易懂，又有很強的指導意義，讀後頗受啟發。」大學生郭馨語認為，通過閱讀這類書籍，對了解當今中國快速發展的深層邏輯和個人成長都有重要啟示。 今年恰逢中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，相關書籍熱度上升。微信讀書平臺上，《紅星照耀中國》登上熱搜榜，近期被平臺收錄的《苦難輝煌》也廣受年輕讀者歡迎。 此外，最新暢銷書如《置身事內：中國政府與經濟發展》等深入剖析中國經濟與政治發展內在成因的圖書，受到年輕人歡迎。《鄉土中國》等傳統社科類書籍則多年熱度不減。 特徵三： 心理學和個人成長類書籍受青睞 《終身成長》《認知覺醒》等心理學和個人成長類書籍持續佔據暢銷榜，在「Z世代」和年輕職場人群中熱度極高。 「這一方面反映了『Z世代』成長於物質不再匱乏的年代，他們更關注自我感受和精神健康，同時也折射出這一代人在社會和技術變革中面臨巨大的壓力與挑戰。」復旦大學發展研究院研究員王帆說。 特徵四： 歷史類書籍流行 通過《大明王朝1566》的生動故事觸摸歷史風雲，在《滿世界尋找敦煌》記錄的鮮為人知的故事中尋找吉光片羽，跟隨《翦商：殷周之變與華夏新生》的考古實證探索文明起源……故事性強、敘事輕鬆的歷史科普讀物持續受到年輕人歡迎。 《半小時漫畫中國史》等圖文書更以新穎的表達方式吸引年輕人。「這類圖書解讀迎合了大眾的通俗閱讀需求。」廣州圖書館文獻流通部副主任黃新慧說。 特徵五： 網絡文學「吸睛」又「吸金」 今年3月的一天，北京大學人文學苑205會議室座無虛席。「網絡作家進北大」活動預告一經發布就引起轟動，過道都站滿了聞訊而來的師生。「天瑞說符」「青鸞峰上」「狐尾的筆」等20餘名知名網絡作家及眾多網絡文學愛好者齊聚一堂，交流創作經驗和閱讀感受。 「什麼是網文的爽感？」「閱讀網文帶來的暢快感、成就感等，就是『爽感』。」；「爽感之外還有什麼？」「網文讀者同樣渴求哲理性與思想性的內容」…… 北京大學中文系教授邵燕君認為，網絡文學的「爽文」特質對年輕人特別有吸引力。網絡文學的全球化傳播、跨文化交流特點及其具有的互動性和即時反饋機制，也是其深受年輕人歡迎的重要原因。 多份研究報告顯示，「Z世代」是網絡文學的消費主體，他們樂於付費訂閱網絡文學作品，打賞喜愛的網文作家。 以閱文平臺為例，「Z世代」去年在閱文新增用戶中佔比近四成，人均在讀作品數從2023年的28部提升至31部。奇幻、現實生活、輕小說、科幻、歷史是增速最快的前5大網絡文學題材。 讀書成了全感官體驗 手捧書本靜靜閱讀的場景，越來越多地被數字閱讀替代。無論上班路上還是出差旅程，打開手機、電腦或手持電子書閱讀器享受海量書籍內容，是「Z世代」的閱讀新常態。 微信讀書數據顯示，在平臺月活躍用戶中，「Z世代」數量有656萬，佔比46%。掌閱科技平臺月活躍用戶中，「Z世代」佔比30%左右，平均單日使用時長達120分鐘。 「90後」陳文婷是讀書軟體的年付費會員。她認為，電子閱讀能實現「隨時想讀就能讀」「想看哪本看哪本」，不受時間、空間限制，而且相對而言「性價比高」。 登上地鐵，打開手機裡的讀書App、戴上耳機，投入科幻小說《三體》的世界——這是剛工作不久的「00後」李梓寧最近通勤路上的習慣。 「剛剛『入坑』科幻小說，先從經典開始。」她做飯或跑步時都會同時聽書，不知不覺已啃下好幾本科幻作品。 中國新聞出版研究院的一項調查顯示，去年有38.5%的成年國民通過聽書方式進行過閱讀。 書不僅可以自己「看」 也可以聽別人「講」 大學生程楠最近「沉迷」在B站上看《百年孤獨》的解說視頻。「面對這一大部頭的世界經典，我翻開書好幾次都沒有勇氣看下去，但B站『up主』的解說視頻看了好幾個。」她說，這類視頻不僅有故事情節，還有背景和延伸介紹，配上動畫或影視劇片段視頻，很吸引人。 不少網絡博主以視頻講書的方式解讀經典名著，在年輕讀者群中迅速走紅。 「本視頻耗時5個月製作，共計240分鐘，為你深度解讀名著《白鹿原》。」這是讀書博主「一隻蕭包子」解讀《白鹿原》單個視頻的開場白。視頻發出後，短時間內收穫2000多萬播放量和眾多網友的轉評贊。 視頻中，他詳細講述了《白鹿原》故事的情節，還加入了人物特效、配音演繹以及時不時抖出的「包袱」。「我想讓大家更容易走進黃土高坡上白鹿原的故事。」他說。 看視頻講書成為一種新的閱讀潮流。抖音平臺上一條講解《紅樓夢》的視頻點讚量近1300萬次，評論有72萬條。 去年，抖音平臺上時長多於5分鐘的讀書類視頻數量同比增長336%，播放量同比增長137%；同時，書評類視頻和圖文播放量增長135%，累計分享次數增長518%。 「看」和「聽」之外 書還可以「玩」 讀書，甚至已成為一種新的社交行為。 通過豆瓣、微信讀書、小紅書等平臺分享批註、書評，閱讀彈幕文化興起；以某些作家為標籤吸引同好，建立閱讀群、尋求身份認同；和讀書博主積極互動，甚至自己成為讀書博主分享閱讀感悟……閱讀與社交靠網絡「一線牽」。 《Z世代數字閱讀報告》揭示了一組數據：2023年「Z世代」在作品中的評論總數有1.89億條、總字數40.8億。 「讀書不再只是私人的事，『Z世代』更樂於通過網絡平臺交流閱讀心得。」帆書首席內容官樊登說，「他們在彈幕、評論區非常活躍，享受找到共鳴的興奮。」 一些「Z世代」讀者還喜歡尋找志同道合的「讀書搭子」。 大學生小夏說，和「搭子」一起閱讀，既可以對齊進度，督促自己及時讀完一本書，更重要的是獲得新鮮的觀點和知識，發現思想盲區。 「讀書搭子」可以是一個人，也可以是一群人。在微信讀書平臺，用戶可以通過畫線等形式和其他人互動，還可以針對某個句子評論交流，進行「共情共景」的閱讀。 「可以隨時記錄自己當時看這本書、這句話時的心情，不太明白書中某句話是什麼意思時就看看別人的想法，有時會恍然大悟。」陳文婷說，尤其是讀大部頭作品時，邊看書邊看書友評論，增加了閱讀的趣味。
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