專家提醒:飲食健康不能完全「外包」出去

2025-10-27 16:23 9,549次浏览

  「怎麼看」和「怎麼幹」,經濟工作的兩個基本問題。形勢決定任務,看法決定幹法。   習近平總書記指出:「要正確把握形勢,增強憂患意識,堅持底線思維,用好發展機遇、潛力和優勢,鞏固拓展經濟回升向好勢頭。」   7月30日召開的中共中央政治局會議指出,今年以來,「我國經濟運行穩中有進,高質量發展取得新成效」,同時強調「當前我國經濟運行依然面臨不少風險挑戰」。   勢頭良好、挑戰不少,這就是當前的中國經濟。   正確把握形勢,堅持穩中求進,牢牢把握高質量發展這個首要任務,按照新發展理念做好經濟工作,這是認識論、方法論,也是行動指南。   看態勢——   穩中有進、穩中向好   中共中央政治局會議指出:「主要經濟指標表現良好」「我國經濟展現強大活力和韌性」。   觀察中國經濟態勢,港口是一個重要窗口。   碧波蕩漾、海天一色。眼下,浙江寧波舟山港42個貨櫃泊位停滿巨型貨輪,300多條航線織密成網,連接200多個國家和地區的600多座港口。   「出貨量快速回升,新航線陸續上新。」寧波舟山港集團相關負責人說。今年上半年,寧波舟山港貨櫃吞吐量突破2000萬標準箱,達到這一數字較去年提前15天。   外貿向暖,貨運代理公司從業者感受深。   「歐美市場需求逐步走旺,加之美東、美西航線運價逐步下降,助力外貿頂壓前行。」寧波港東南物流集團負責人說。   「新興市場增量貢獻明顯,特別是東南亞、南美市場出貨量大幅上升。」寧波世貿通國際貿易有限公司副總經理孔澤昊體會到了多元市場的魅力。   外貿向暖,源於企業求新求變。   寧波伏龍同步帶有限公司總經理林胤說,新品亮相德國漢諾瓦工業博覽會後,國際訂單紛至沓來,上百個訂單正加緊出貨。   「北美市場佔比下降,新興市場迅速補位,總體營收有增無減。」寧波中瑞進出口有限公司產線開足馬力,公司總經理吳海鷹說。   從寧波舟山港看全國,上半年,我國外貿在風浪中展現出強大韌性,進出口規模站穩20萬億元臺階,出口同比增長7.2%。   產品優質硬核。高端裝備出口增長超兩成、「新三樣」產品增長12.7%、工業機器人出口增長61.5%……上半年,機電產品出口額佔出口總值的比重達60%。   市場多元穩定。上半年,我國對190多個國家和地區進出口實現增長,貿易規模超過500億元的夥伴數量達61個,比去年同期增加5個。   「產品競爭力的提升是中國出口逆勢上揚的關鍵因素。」上海財經大學校長劉元春說,面對外需變化挑戰,當前政策的對衝效應,出口的彈性、韌性與優勢,能夠支撐我國經濟的基本盤。   消費、投資、出口,拉動經濟增長的「三駕馬車」。中國經濟運行態勢向好,在出口之韌,也在消費之旺、投資之穩。   消費回暖向好。上半年,我國社會消費品零售總額同比增長5%,服務零售額同比增長5.3%,最終消費對經濟增長的貢獻率達52%。   「在一系列擴內需、促消費政策帶動下,消費市場趨於活躍、態勢向好,這意味著下半年消費發展是有支撐的。」國家信息中心研究員楊道玲說。   投資穩步擴大。上半年,全國固定資產投資同比增長2.8%;扣除價格因素影響,同比增長5.3%。其中,製造業投資同比增長7.5%,拉動全部投資增長1.8個百分點。   「從全年看,穩投資有基礎、有抓手,隨著房地產市場朝著止跌回穩的方向繼續邁進,新質生產力蓬勃發展,投資消費相互促進作用增強,將釋放廣闊投資空間。」中國宏觀經濟研究院研究員杜月說。   「今年以來經濟運行成績來之不易,5.3%的增長為實現全年經濟社會發展目標任務奠定了比較好的基礎,也增強了我們的信心。」國家發展改革委國民經濟綜合司司長周陳說。   看優勢——   制度、市場、產業體系、人才資源優勢更加彰顯   中共中央政治局會議指出:「中國特色社會主義制度優勢、超大規模市場優勢、完整產業體系優勢、豐富人才資源優勢更加彰顯」。   讀懂中國經濟優勢,人形機器人加速進化提供了一個視角。   7月26日,2025世界人工智慧大會如約而至。行走現場,仿佛踏入「機器人星球」:   有的跑跳靈活,擅格鬥、跳街舞;有的手指靈巧,會書法、能調飲;有的交互靈動,愛聊天、會思考……7萬平方米展區內,60餘款智慧機器人各顯神通。   置身其中,不禁感慨:機器人,進步快!   從亮相春晚扭秧歌,到「人機共跑」半程馬拉松,再到擁有自主決策能力的工業機器人,機器人正在我國加速走向實際應用。   進化加速,因何而起?   廣闊需求與強大供給相向而行。   13個月進化3代。從機器人間共享大腦、實現群體智能、分工協作,到機器人自主換電池、實現換電不斷電,優必選的迭代速度令人驚嘆。   「一切升級都源自工廠的需求。」優必選科技副總裁焦繼超介紹,旗下的機器人已進入吉利汽車、比亞迪、富士康、順豐等企業實訓。   市場需求是對企業研發投入最有效的激勵。作為全球第二大經濟體,大規模、多樣化的市場需求為各類創新活動提供理想的試驗場。數據顯示,我國工業機器人已應用於國民經濟71個行業大類、236個行業中類,製造業機器人密度躍升至全球第三。   技術創新與產業創新深度融合。   假設你是一名人形機器人創業者,好點子如何變成好產品?   應用雙環傳動研製的精密減速機,機器人即可擁有靈活關節;裝配奧比中光製造的視覺傳感器,機器人即可實現3D視覺識別;再裝上寧德時代的高能量密度電池,機器人續航能力即可大幅提升……完備的產業體系,讓創新快速落地。   有效市場與有為政府協同發力。   研究起草《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》、謀劃組建相關產業基金、設立人形機器人數據訓練中心……機器人產業發展政策持續完善、接續落地。政策引導下,各類創投機構、股權投資基金加速布局。   還有豐富的人才資源所貢獻的智慧。   人工智慧研究人員數量達5.2萬,是全球第二大人工智慧人才聚集地,豐富的人才資源有力支撐了科技創新。2024年,我國機器人專利申請量佔全球機器人專利申請總量的2/3,是全球人工智慧專利的最大擁有國。   中國特色社會主義制度優勢、超大規模市場優勢、完整產業體系優勢、豐富人才資源優勢,相互疊加、形成合力,助力中國機器人產業躋身全球第一方陣。   這樣的合力,具有標誌性意義。   今日的中國,人才這個第一資源,已發生質的飛躍。   過去,我們的人才優勢主要體現為大量高素質勞動者和企業家。超2億技能勞動者、超6000萬高技能人才,有力推動了產業轉型升級。   當下,人才優勢不僅僅體現在高素質勞動者和企業家。從富有創新能力的工程師,到成果豐碩的科研人,中國的科創人才優勢正在逐步彰顯。   研發人員全時當量穩居世界首位,高被引科學家數量位列全球第二,全球高層次科技人才佔比達28%、躍居全球首位,每年科學、技術、工程、數學專業(STEM)畢業生數量超500萬……   隨著科創人才全面融入創新生態,「工程師紅利」加速釋放,中國經濟正加速將潛在優勢轉化為現實生產力,為高質量發展注入強勁動力。   蘋果公司執行長蒂姆·庫克感慨道:中國的人才隊伍令人驚嘆,「看好中國市場,在這裡,一切皆有可能」。   新能源汽車產銷連續10年穩居全球第一,上半年產銷同比增長均超40%;高鐵樹起國際標杆,CR450動車組樣車成功達速;商業航天提速發展,今年市場規模預計突破2.5萬億元……   發揮獨特優勢,謀創新、抓升級、促轉型,中國經濟發展動能更強,發展優勢更為鞏固。   看走勢——   長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變   中共中央政治局會議指出:「我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛能大,長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變」。   研判中國經濟走勢,百姓身邊的城市街景最直觀。   皎月方來,十裡秦淮,華燈映水,遊人如織。乘船漫遊,全息影像與非遺燈彩組成的光影劇場,讓人一眼越千年。「新質生產力+文化」,讓老景區煥發新活力。   江蘇南京秦淮河畔,臨河老宅被改造成文化主題民宿,青磚小瓦、迴廊掛落,每逢假日「一房難求」。「城市更新+文化」,讓老街區有了新氣象。   周邊街區,名碑拓印、古籍修復等研學活動和沉浸式體驗樂園等新型消費掀起熱潮。「新消費場景+文化」,讓國潮催生新增長點。數據顯示,上半年南京夫子廟步行街共接待遊客2891萬人次,同比增長12.15%。   一次秦淮之旅,見證了中國消費市場的活力、服務消費的潛力,見證了投資與消費的相互促進,也見證了「人文+經濟」的賦能效應。   「中國經濟依靠內需和創新驅動的新格局正在形成。」國家統計局副局長盛來運說。過去4年,內需對中國經濟增長的平均貢獻率達86.4%;科技進步的貢獻率已超60%。   內需拉動還將更給力。   政策「接力」,釋放紅利。8000億元「兩重」建設項目清單已全部下達完畢,推動一大批「硬投資」項目有序實施;消費品以舊換新第三批690億元資金下達完畢,剩餘資金將在10月下達。   保障民生,提升潛力。出臺育兒補貼方案、繼續調整退休人員基本養老金、優化「一老一小」服務供給、推動冰雪消費、發展入境消費……隨著提振消費專項行動的落地實施,政策從供需兩端發力,讓老百姓能消費、敢消費、願消費。   短期政策與長期制度相結合,宏觀政策與改革舉措相協同,加快培育完整內需體系,中國經濟的穩定錨將更加牢固。   創新驅動還將更強勁。   2024年我國全社會研發經費投入增加到3.6萬億元,穩居全球第二;截至今年6月,國內發明專利有效量達501萬件,居全球首位,每萬人口高價值發明專利擁有量達15.3件,再創新高……投入增、成果豐,新質生產力起勢成勢。   高新技術企業超46萬家,科技和創新型中小企業超60萬家,數字經濟核心產業增加值佔國內生產總值比重達10%左右,人工智慧核心產業規模突破7000億元……中國,正從全球製造中心大步邁向全球創新中心。   站在「十四五」規劃收官之年、「十五五」規劃謀篇布局的當下,我們更加堅定:我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛力大,支撐高質量發展的積極因素在不斷積累。   態勢穩,優勢多,走勢向好,中國經濟,未來可期。   (本報記者姚雪青參與採寫)   本報記者 李心萍 韓 鑫   《 人民日報 》( 2025年08月12日 01 版)

  世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。   據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。   在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。   技術的綜合考試   機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。   加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」   賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。   在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。   但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。   為應用試金   或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。   呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。   呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。   前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。   參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」   每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。   慢功夫裡的大未來   比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。   但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。   呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」   這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。   或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。   眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。   北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸

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