合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
武漢晚報訊(記者冷靖華)8月8日,武漢房地產經紀與租賃協會最新數據顯示,2025年7月,武漢二手住房成交7605套,環比6月增長3.43%,與去年同期基本持平。業內專業人士分析認為,該數據可看出7月仍延續了二季度以來的回暖態勢。 8日上午,優居武漢·住上房茶碼頭店內一片繁忙。經紀人或與客戶一對一溝通需求,或整理房源信息聯繫房東,電話聲與交談聲交織。 「最近每周都有不少客戶進進出出,比去年同期多了很多。」店長柯尊偉介紹,7月門店來訪量達45組,同比增長55%,成交量8套,同比增200%,「剛需客戶佔比45%,主要看中小戶型和交通配套;改善型客戶則更關注面積和小區環境,還有些重視配套環境的改善型購房人看中規劃中的地鐵或商業中心區域」。 「我主要看重今年地產政策紅利和這個樓盤的地段優勢。」剛在武昌區購入一套105平方米三房的購房人李悅,是本輪迴暖的典型縮影。這位32歲的網際網路從業者,最近終於和丈夫結束了三年租房生活,選擇購買二手房,「新房交房時間不確定,租房周邊配套也不完善,買二手房就正好不用考慮這些問題。房貸利率下調後,月供省了近千元;契稅優惠又節省1萬元,壓力小了很多」。 柯尊偉透露,7月門店成交以房齡10年內、交通便利的房源為主。「這類房子質量有保障,居住舒適,雖然行情未達高峰,但性價比凸顯。」他觀察到,除剛需外,改善型需求佔比25%,部分業主借市場活躍期置換房產,而學區房因政策調整和人口變化,轉手難度增加。 武漢房地產經紀與租賃協會發展研究中心負責人明晶晶分析,當前二手房市場已從「學區驅動」轉向「居住屬性」,隨著交通、商業配套完善,穩中緩升態勢有望延續,購房人信心正逐步恢復。從7月成交數據來看,洪山區、漢陽區等次新房集中區域成交活躍,100平方米左右三房、地鐵出行便利的房源仍是主流,學區房熱度則因政策調整和需求變化出現降溫。洪山區高校聚集、產業升級吸引年輕人,武昌區配套成熟,江岸區商業發達,共同支撐了區域活躍度。
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