財政部擬發行2025年記帳式貼現（五十一期）國債
2025-11-07 00:34 6,315次浏览來自網絡平臺數據顯示，8月11日中午11時，上海出品的動畫電影《浪浪山小妖怪》累計票房已突破5.74億元，超過《大魚海棠》的5.73億元，成為中國影史上國產二維動畫電影票房冠軍。同時這部電影在豆瓣拿下8.6的評分，隨著口碑發酵，票房還有望超越日本動畫電影《鈴芽之旅》，成為中國影史二維動畫電影票房冠軍。電影裡的「浪浪山」在哪裡？一些喜歡旅遊的觀眾看完會心一笑，「浪浪山」的山，是山西的山。電影中不少場景能在古建築大省山西找到原型：牆上題著醒目「莊嚴」二字的大同渾源永安禪寺、窗戶如兩隻大眼的太原晉祠水鏡臺、有著蓮花瓣一般開口的五臺山佛光寺祖師塔……中華傳統文化的底蘊，讓《浪浪山小妖怪》有了底氣。這樣的底氣絕不是簡單地將歷史文物「複製粘貼」至大銀幕上。在動畫影視紛紛動用各種最新軟體卷「建模」的當下，《浪浪山小妖怪》組建超600人的製作團隊，打磨1800多組鏡頭，製作2000多張場景圖，將中國傳統繪畫的筆墨意境融入電影鏡頭的光影空間感，「讓筆墨去構造鏡頭，而非用鏡頭去表現筆墨」。比如小豬妖的兩顆獠牙的弧線，是花了大工夫才保留住的手繪感。這樣的畫風讓不少觀眾想起童年夏天看國產動畫的場景，情懷分拉滿。這樣的風格能在上美影過去出品的許多優秀動畫電影中找到脈絡：《小蝌蚪找媽媽》《山水情》《大鬧天宮》《哪吒鬧海》……無不是從優秀傳統文化中汲取養料。創新不是無源之水，惟有基於優秀傳統文化的創新才能立住。誠如製作方所言，「在創作上堅持國風，是對中國動畫傳統與前輩經典的傳承；唯有立足本土，才能生出真正屬於自己的創新。」難怪也有人說，「浪浪山」在上海。不僅因為這部電影是實打實的上海出品，更因為這部電影在傳統的基礎上創新了故事表達，從經典故事出發傳遞出當代精神，這樣的創新頗具上海風格。隨著青年一代「血脈覺醒」，越來越多的影視作品都在向傳統文化尋找靈感，紛紛在服裝、造型、道具場景等方面發力，宣稱「回歸傳統」「還原歷史」，但一些作品無論故事架構還是價值觀念都相當陳腐，脫離當代觀眾真實生活，被觀眾放棄也是必然。近年來票房、收視率連連下跌的各類「仙俠劇」就是明證。小豬妖積極正向，蛤蟆精保守投機，猩猩怪是社恐，黃鼠狼精則是個強忍的話癆……儘管同樣脫胎於神話故事，《浪浪山小妖怪》的角色性格鮮明，讓許多年輕觀眾看到的是自己和身邊人。主人公小豬妖沒能獲得大王洞的「編制」，還在搞砸大王交代的任務後組團假冒「西遊取經」……看似天馬行空的故事卻緊扣當下生活，觀眾在虛構的角色中照見自己，因此共情、感動甚至破防。例如片中小豬妖為了得到妖怪教頭賞識，竟然用一身鬃毛肉身刷鍋，讓不少觀眾聯想到職場內卷。正如導演所言，片中許多笑點、淚點，都來自生活。「文章合為時而著，歌詩合為事而作。」惟有紮根於生活的文藝作品，才會具有能量和感染力，予人啟迪。或許，「浪浪山」其實也在每一個人心裡。關於《西遊記》相關的故事有很多，但《浪浪山小妖怪》第一次把視線聚焦到那些在書中和其他影視作品中一筆帶過的「背景板」人物，正如電影的英文名「Nobody」。如果不能成為孫悟空一樣能翻天覆地的大英雄，人生是否還值得認真對待？影片的主旨，映照當代人的心理困境，角色的行為，予人啟發。主角團出發之時，摻雜著各自的衝動和對現實的無奈，但在一路「升級打怪」過程中，他們磨礪意志、修煉心性，感悟「要是見死不救，取經又有何用？」影片中小妖怪們經歷悲壯的戰鬥，終究沒來得及說出自己的名字。但那又如何，身為「無名之輩」的他們，卻切切實實地改變了受助人的人生。這樣的凡人善舉，在生活中同樣很多：不太會遊泳卻勇救溺水者的大學生、安撫情緒崩潰外賣員的爺叔、跟出走學生聊天的一線交警……凡人微光，點亮生活，彼此傳遞。這世界最動人的，不僅在於少數不平者耀眼的成就，也在於平凡如小妖怪一般的你我，願意在某一刻為彼此照亮。一部電影傳遞出的美、真、善，才擁有直抵人心的力量。主創曾表示，希望每個人都可以活出自己喜歡的樣子，勇敢邁出第一步，「即使沒有一個筋鬥十萬八千裡的本領，那踉蹌幾裡地也值得被歌頌」，重要的不是終點，而是在路上——正如影片結尾所說：「敬每一個勇敢出發的自己！」
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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