北京8月9日電 (記者 呂少威)2025世界人形機器人運動會組委會(下稱「組委會」)8日在國家速滑館「冰絲帶」召開發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者在會上獲悉,來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將在運動會上展開26個賽項的競技對決,其中全程由AI算法自主控制、無需任何人工操作的全球首創5V5陣型足球對抗賽將在運動會上上演。 這場匯聚全球頂尖科技力量的人形機器人盛會將於8月14日至17日在「冰絲帶」舉行。 8月8日,2025世界人形機器人運動會組委會在國家速滑館「冰絲帶」舉行發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者 韓海丹 攝 賽事籌備就緒,全球首創人形機器人賽訓基地 作為本次運動會的重要成果之一,「北京人形機器人賽訓基地」即日起正式在國家速滑館掛牌。賽訓基地是本屆賽事的重要組成部分,賽事組委會認真研究國家速滑館空間布局,打造集賽隊訓練、產品測試、數據採集、技術驗證和公眾科普為一體的賽訓基地,增強對全球人形機器人創新資源的「磁吸力」,為2025世界人形機器人運動會成功召開提供有力保障。 組委會常務副主任、北京國資公司總經理郭永昊代表組委會進行授牌,希望「冰絲帶」秉承「科技+自然+生活」的特性,充分發揮賽訓基地功能,搭建起投資人、科技企業、科技達人的交流互動平臺,科技成果的展示平臺,青少年的科技體驗平臺,不斷激發科技創新活力,持續推動機器人產業的發展,促進機器人與人類生活的深度融合。 全球首個人形機器人足球賽專業場館「熊貓眼」賽訓基地坐落於「冰絲帶」西廣場下沉庭院,其獨特的測地線穹頂設計(高12米、直徑32米)覆蓋先進ETFE膜材,在「冰絲帶」形成醒目的科技新地標。郭永昊介紹,該建築彰顯了綠色發展理念,憑藉半透明特性可精準調控溫溼度與潔淨度,既能為機器人營造「實驗室級別」的穩定競技環境,又能讓陽光、月光與星光自然灑落——這種「精密控制」與「自然穿透」的平衡,正是科技文明的精彩展現。 位於「冰絲帶」西南側的ROBOLAND機器人營地,則以「人機共融」為核心理念設計。未來,這裡有望成為人形機器人產業的聚集區,促進國內外機器人領域合作交流,助力機器人產業的持續發展。 8月8日,2025世界人形機器人運動會組委會在國家速滑館「冰絲帶」舉行發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者 韓海丹 攝 陣容揭曉賽程明確,全球500餘臺機器人同臺競技 組委會常務副主任、北京市經濟和信息化局局長姜廣智介紹,本次賽事參賽規模創紀錄,經審核,最終確定280支隊伍參賽,涵蓋192支高校賽隊及88支企業賽隊。高校賽隊包含清華大學、北京大學、上海交通大學、武漢大學、華中科技大學、山東大學、湖南大學、北京科技大學、北京信息科技大學,還有北京人大附中、北京十一學校、中央民族大學附中等3支中學隊伍參與其中,為運動會帶來了朝氣蓬勃的青春力量。企業賽隊包含天工、宇樹科技、加速進化、松延動力、傅利葉、星海圖等,覆蓋了國內頭部人形機器人整機企業。國際隊伍來自美國、德國、澳大利亞、巴西、日本等15個國家。2025世界人形機器人運動會整體參賽陣容強大,涵蓋127個品牌,匯聚500餘臺人形機器人。 487場競技,亮點紛呈,百米「飛人」大戰吸引90支隊伍角逐;全球首個人形機器人半程馬拉松比賽的前六名將同臺亮相。此外,特別值得關注的是,在自由搏擊賽項中,還有2支由奧運會柔道冠軍楊秀麗、400米遊泳亞軍張琳、花樣遊泳亞軍常思、跆拳道季軍劉哮波、女排季軍薛明、拳擊運動員李洋等6位奧運健兒組成的俱樂部隊伍參賽,為運動會帶來奧運力量。 作為賽事重要預演,「RCAP亞太機器人世界盃北京大師賽」將率先開賽。RoboCup機器人世界盃國際聯合會副主席、RCAP主席周長久在會上揭曉14個國家的18支國際頂尖隊伍名單,並強調該賽事將舉辦全球首場全自主5V5全尺寸人形機器人足球賽——10臺機器人無人工幹預下同場對抗,標誌著人形機器人群體智能與協同決策技術的重大突破。 組委會常務副主任、北京市體育局局長於慶豐在發布會上詳細公布了本屆世界人形機器人運動會的賽程安排。他介紹,這場匯聚全球科技力量的盛會將在國家速滑館「冰絲帶」集中上演,賽事周期為8月15日至17日,共計3天。為確保賽事緊湊有序且便於觀眾參與,每日賽程分為上、下午兩個競賽單元,每個單元時長約3小時,既保障了各賽項的充分展示,也為參賽隊伍預留了調試準備與交流互動的時間,同時為全球觀眾和科技愛好者提供了豐富的觀賽選擇,確保大家能全方位感受人形機器人在速度、力量、協作等多維度的技術突破。 多方攜手,共築科技新徵程 當天,組委會為全球合作夥伴、戰略合作夥伴、官方合作夥伴、官方贊助商及官方供應商共24家支持單位代表集中授牌,感謝各方對這一國際頂級科技賽事的鼎力支持,彰顯了社會各界對科技與體育融合發展的高度認同。 北京國資公司、北京首鋼基金公司、中國聯通,以全局視野助力賽事籌備與全球影響力構建,為賽事提供核心資源支持。中國工商銀行作為戰略合作夥伴,將發揮金融領域優勢,為賽事運營與科技成果轉化提供專業支撐。中國人保北京市分公司、美團、新京報、微博、嗶哩嗶哩、抖音精選組成官方合作夥伴陣營,覆蓋保險、數字科技、新媒體傳播等領域,為賽事保障與全球傳播注入多元動能。北京未來科學城公司、易方達、科大訊飛股份有限公司、利亞德集團、Hofo北京天和豐空間設計作為官方贊助商,在產業協同、技術支持、場地保障等方面提供精準助力,夯實賽事運行基礎。北辰集團、三元食品、順鑫控股、慧之安、孫世前·機甲工作室、三木國際、北京智源人工智慧研究院、北京一點四刻公司組成官方供應商團隊,從商業服務、食品保障、信息技術、文化創意等多維度提供細緻保障,確保賽事順暢推進。 各合作單位代表表示,將以此次合作為契機,深度融入賽事籌備與舉辦全過程,攜手組委會推動科技體育產業創新發展,共同書寫人機共融的科技新篇。8月14日,「冰絲帶」將見證這場由算法、機械與智能交織的科技盛宴。組委會期待通過此次賽事,展現人類智慧向未來探索的集體力量,為全球科技發展注入新動能。(完)
勞動經濟學會勞動力市場專委會2025年學術年會暨鄭州大學第三屆全國應用經濟學博士後論壇近日在鄭州大學舉行。與會專家圍繞勞動組合形態的嬗變與管理體系的重構、高校專業布局與就業、我國企業數位化轉型的新測度、數據要素與勞動力市場變革等主題展開深入交流探討,深刻理解勞動力市場的關鍵變化,把脈我國勞動力市場變革與發展新趨勢。 促進高質量充分就業是新時代新徵程就業工作的新定位、新使命。就業質量的衡量既涉及宏觀維度,也涉及微觀維度,既有主觀評價,也有客觀評價。目前來看,通常從收入水平、職業安全、技能發展及工作生活平衡等多維度進行衡量。要提升就業質量,首要路徑是加快發展新質生產力,這是創造大量高質量就業崗位、豐富崗位多樣性並激發創業活力的根本。其次,要著力促進勞動力市場的平衡性,通過推進基本公共服務均等化,健全對農民工、靈活就業及新業態從業人員的社會保障體系,並加強對下崗人員等群體的人力資本投資,以彌合不同市場間的差距。此外,工會的作用不可或缺,能夠在勞動者權益維護、促進和諧勞動關係中發揮不可替代的關鍵作用。 ——中央黨校(國家行政學院)教授,勞動經濟學會副會長 賴德勝 要實現招生就業聯動,結合就業趨勢主動對接人才需求,合理分配招生計劃。其核心在於推動教育結構與區域經濟發展的精準適配,建立持續優化的動態調控機制。然而,優化過程並非簡單的規模增減,要對專業進行精細化管理。例如,對於部分在校生規模增長但就業趨勢下行的傳統專業,需深入分析原因,合理調控招生。同時,對於新興產業專業,避免盲目擴張,要緊密結合本地區的產業發展實際來科學規劃人才培養規模,防止造成新的就業壓力。為實現這一目標,強化省級統籌至關重要,建議建立跨部門協調機制,加大對社會急需緊缺專業的政策與資源傾斜力度,確保人才培養供給側與產業需求側的同頻共振。 ——山東女子學院黨委副書記、校長,中國工業經濟學會副會長 李光紅 數字經濟快速發展的影響並非簡單的「溢出」或「虹吸」,而是通過降低省際貿易成本重塑區域經濟格局,催生了因地而異的複雜空間效應與差異化發展路徑。這種差異化影響源於多重機制的共同作用。從效應分解看,本地生產率提升的溢出效應在東部更顯著;勞動力再配置則呈現東部「核心—分散」與西部「中心—虹吸」的不同模式;貿易條件的改善不僅提升了本地貿易地位,還有力促進了西部地區融入全國統一大市場。這些機制共同催生了東部「質量提升型」、中部「規模擴張型」和西部「效率提升型」的差異化發展路徑。值得注意的是,數字經濟的促進作用存在門檻效應,且生產網絡在傳導增長效應中扮演了關鍵角色。 ——北京師範大學財經處處長,經濟與工商管理學院教授 蔡宏波 經濟發展通過緩解農業生產的季節性資源約束,對促進新生兒期投資和改善長期性別平等方面起著關鍵作用。在傳統農業社會,家庭資源隨農時季節性波動,這種波動與「重男輕女」偏好相結合,導致了對女嬰的投資不足,尤其是在資源稀缺的季節。隨著經濟發展,家庭對農業的依賴性降低,資源約束得到緩解,降低了農業季節性對新生兒投資的負面影響。研究證實,農業生產力的提高以及市場化改革均能顯著減輕這種由季節性因素驅動的性別不平等現象。因此,即使傳統觀念短期內難以改變,通過經濟發展和增加公共資源投入,如教育和醫療,也能有效促進性別平等。 ——北京大學經濟學院學術委員會主任、經濟學系主任 秦雪徵 數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎,發揮數據要素乘數效應將為推動高質量發展提供有力支撐。現階段我國數據要素呈現增速強勁,區域發展不均衡,以及數據資本存量、總量和質量差異化顯著,應用潛力釋放不夠等特徵,而高質量充分就業呈現總體快速增長,區域和行業結構性矛盾突出等特徵。豐富數據要素價值釋放路徑,實現數據要素創新性配置,將為實現高質量充分就業提供新契機。數據要素主要通過配置效率機制、技術創新機制和產業升級機制促進高質量充分就業。未來,數據要素將對優化就業結構、彌合區域鴻溝及提升就業質量起到關鍵驅動作用。 ——鄭州大學商學院教授 李飈 (張菁整理)
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