近6000個快遞進入寄遞渠道,超過143萬GB的數據在雲端傳輸……這是中國市場1秒鐘的強勁脈動。 14億多人口、全球最大規模中等收入群體、超過1.91億戶經營主體、社會消費品零售總額今年有望超過50萬億元……這是中國市場的超大體量。 市場是最稀缺的資源,市場資源是我國的巨大優勢。 習近平總書記指出:「建設全國統一大市場是構建新發展格局、推動高質量發展的需要,要認真落實黨中央部署,加強協調配合,形成推進合力。」 今年7月30日召開的中共中央政治局會議提出:「縱深推進全國統一大市場建設,推動市場競爭秩序持續優化。」 當前,世界百年變局加速演進,我國發展面臨的外部環境發生深刻複雜變化,以國內大循環的內在穩定性和長期成長性對衝國際循環的不確定性,全國統一大市場建設的重要性更加凸顯。 在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,各地方各部門齊心協力,堅定不移辦好自己的事,堅定不移推進高水平對外開放,縱深推進全國統一大市場建設,築牢構建新發展格局的基礎支撐,把未來發展的主動權牢牢掌握在自己手中。 完善頂層設計—— 「建立全國統一的市場制度規則」 建設全國統一大市場,是以習近平同志為核心的黨中央從全局和戰略高度作出的重大決策,是構建新發展格局、推動高質量發展的需要,也是在激烈國際競爭中贏得戰略主動的需要。 2021年底,習近平總書記主持召開十九屆中央全面深化改革委員會第二十三次會議時強調:「構建新發展格局,迫切需要加快建設高效規範、公平競爭、充分開放的全國統一大市場,建立全國統一的市場制度規則,促進商品要素資源在更大範圍內暢通流動。」 2022年,《中共中央 國務院關於加快建設全國統一大市場的意見》發布,對加快推進全國統一大市場建設作出頂層設計。 黨的二十大報告提出:「構建全國統一大市場,深化要素市場化改革,建設高標準市場體系。」黨的二十屆三中全會《決定》對「構建全國統一大市場」作出部署。 今年7月1日召開的中央財經委員會第六次會議,就縱深推進全國統一大市場建設提出「五統一、一開放」的基本要求,即統一市場基礎制度、統一市場基礎設施、統一政府行為尺度、統一市場監管執法、統一要素資源市場,持續擴大對內對外開放。 歷史視角、戰略思維,都落實到具體行動之中。 迭代發布5版市場準入負面清單;集中清理4218件妨礙全國統一市場和公平競爭的規定和做法;開展新出臺政策與宏觀政策取向一致性評估……全國統一大市場「四梁八柱」基本建立起來。 市場基礎制度持續完善。 《全國統一大市場建設指引(試行)》正式公布,《關於健全社會信用體系的意見》印發……一系列規制要求進一步清晰。 修訂反壟斷法,公布《公平競爭審查條例》及其實施辦法,出臺首部專門關於民營經濟發展的基礎性法律……法治引領、規範、保障作用充分發揮。 市場基礎設施互聯互通。 盾構機轟鳴、運輸車穿梭,北京軌道交通22號線河北段建設如火如荼。這條京冀首條跨省域城市軌道交通線路通車後,燕郊至北京城市副中心僅需9分鐘。 陸上「斷頭路」少了,水上多式聯運加快推進,沿海港口和長江幹線主要港口鐵路進港率超90%,全國船舶檢驗「通檢互認」進一步深化,「軟」「硬」基礎設施互聯互通。2024年我國社會物流總費用與GDP比率為14.1%,比2023年下降0.3個百分點,市場循環效能有效提升。 要素資源市場加速融合。 不久前,全面打通國家電網、南方電網兩大電網的跨電網經營區常態化電力交易機制正式建立,全國統籌的「電力超市」來了,全國統一的能源資源市場加快建設。 全面取消在就業地參保戶籍限制,異地就醫醫保直接結算範圍擴大,醫療機構檢查檢驗結果加快互認,促進人才資源合理流動、有效配置。 全國統一大市場有了「四梁八柱」,超大規模市場集聚資源、擴大內需、激勵創新的作用就能夠更好發揮,為暢通國內大循環、推動高質量發展夯實堅實根基。 促進公平競爭—— 「著力矯正市場失靈,規範競爭秩序」 汽車產銷首次雙超1500萬輛,多項指標同比均實現兩位數增長……中國汽車工業協會日前發布行業半年報顯示,得益於一段時間以來持續整治新能源汽車行業無序競爭取得的成效,車企生產節奏穩定,壓庫存狀況得到改善,產業活力持續釋放。 習近平總書記指出:「著力矯正市場失靈,規範競爭秩序,使全國統一大市場成為各類經營主體公平競爭的大舞臺。」 近年來,一些行業進入新舊動能轉換與存量競爭階段,低價、低質、低水平競爭現象日益蔓延,不正當競爭、無序競爭多發高發,嚴重扭曲市場機制,損害市場公平競爭秩序。 公平競爭的市場環境是激發創新活力、優化資源配置的關鍵,也是構建全國統一大市場的必然要求。 7月30日召開的中共中央政治局會議要求:「依法依規治理企業無序競爭。推進重點行業產能治理。」 從完善政績考核到加強反壟斷執法,從增強行業自律到推動落後產能有序退出,多地政府、多個行業協同發力,治理企業無序競爭—— 5月20日,民營經濟促進法施行,保證各類經濟組織公平參與市場競爭。 6月27日,十四屆全國人大常委會第十六次會議表決通過新修訂的反不正當競爭法,增加規定公平競爭審查制度…… 加強產品一致性抽查,開展反不正當競爭執法;重拳整治劣質低價等市場亂象,堅決打擊侵權假冒、制假售假行為;加強標準制定,追求更有「技術含量」的價值競爭,更多舉措著眼於以公平競爭淘汰低效、激勵創新,更好實現資源優化配置、充分激發市場活力。 「解決問題的過程,也是發展前進的過程。」治理企業無序競爭,真正把構建全國統一大市場理念落實到行業發展、產業培育、市場競爭全過程,行業發展格局將為之一變,高質量發展的根基將更加堅實。 規範政府行為—— 「防止各地搞自我小循環,打消區域壁壘」 企業遷出,豈不是投資沒了、稅收沒了、政績沒了? 還真不是!6月26日,賽富樂斯半導體科技有限公司Micro—LED顯示晶片和模組項目在安徽六安市六松現代產業園正式投產。這是六安市與上海松江區建立「財稅分成、統計分算」跨區域利益共享機制的第一個工業項目。兩地地方政府根據機制約定,對增值稅等財稅收入、固定資產投資等統計指標按比例共享分成分算。 政府行為越規範,市場作用就越有效。 習近平總書記指出:「防止各地搞自我小循環,打消區域壁壘,真正形成全國統一大市場。」 要素市場是整個市場體系的基礎。深化要素市場化改革,是縱深推進全國統一大市場建設的關鍵。 廢止不符合要求的招商引資優惠政策;對不合規涉企收費項目,應廢盡廢、應調盡調……通過統一政府行為尺度,各地打破行政壟斷和區域壁壘,推動有效市場和有為政府更好結合,努力實現優勢互補、協同發展。 4月底,來自江蘇與安徽的兩家企業依託中國水權交易所線上平臺完成地表水水權交易。7萬立方米水源作為工業用水,以每立方米0.3元的價格,由安徽企業轉讓給江蘇企業使用。 跨省水權交易打破省級行政區劃限制,為兩地水權改革、生態保護和經濟發展提供了新思路和新模式,推動水資源管理從行政分配向市場化配置轉變。 6月起,財政部、公安部、國家市場監督管理總局三部門聯合整治政府採購中採購人偏袒本地企業、代理機構違規收費、供應商材料造假及惡意串通等問題,重點檢查代理機構並建立多部門協同監管機制。 規範市場準入和公平競爭制度,構建更加透明的政府採購環境,打通生產、分配、流通、消費各環節,就能促進商品要素資源在更大範圍內有序流動、高效配置,建設強大而有韌性的國民經濟循環體系。 促進內外貿一體化—— 「讓中國新發展成為各國的新機遇」 在大連丹特生物技術有限公司,一批木糖醇糖果剛剛下線,隨即打包發往德國漢堡和中國上海,內貿和外貿在同一條生產線上交匯。公司董事長趙玉國說:「我們承諾『同線同標同質』,即內銷與出口產品共用智能化生產線,歐美標準和國標哪個要求更高就執行哪個,權威機構檢測出口與內銷產品同品質。」 在湘潭綜合保稅區,一座「液晶顯示超級工廠」正在加速建設。「辦事效率比想像中還要高,我們甚至有點跟不上這裡的工作節奏。」隸屬韓國企業的湖南錦智光電有限責任公司負責人權永吉說,湖南的一流營商環境讓他印象深刻,項目從洽談到落地僅僅花了4個月,創造了企業「在海外投資的最快速度」。 建設全國統一大市場,是面向全球、充分開放的大市場,是對所有經營主體一視同仁、平等對待的大市場。 習近平總書記強調:「中國將堅定不移擴大高水平對外開放,釋放超大規模市場紅利,讓中國新發展成為各國的新機遇,為世界經濟增長注入更多確定性。」 如今,市場準入負面清單事項縮減至106項,製造業外資準入限制全面取消。我國以制度型開放為重點,主動對接國際高標準經貿規則,有序擴大我國商品市場、服務市場、資本市場、勞務市場等對外開放,加快完善高水平對外開放體制機制,促進國內國際兩個市場更好聯通。 樹立和踐行正確政績觀,事關縱深推進全國統一大市場建設成效。 湖北把優化營商環境納入各級黨政領導班子政績考核,山東將「市場壁壘清零」納入地市考核,山西將營商環境考核納入省年度目標責任考核體系並實施單獨獎懲……不斷完善高質量發展考核體系和幹部政績考核評價體系,用好考核「指揮棒」,引導各級幹部打破「一畝三分地」思維,樹牢全國「一盤棋」意識,在全國大局中精準定位。 讓「大市場」成為「強市場」,縱深推進全國統一大市場建設,加快構建新發展格局,就一定能不斷夯實中國經濟發展的根基、增強發展的安全性穩定性,也一定能為全球發展注入更多正能量和確定性。(人民日報 記者 林麗鸝)
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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