好評中國｜文旅融合，怎樣做到「津」韻悠長
2025-11-19 12:20 7,452次浏览世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
1500餘件展品亮相2025世界機器人大會，100餘款新品首發首秀 機器人又學了哪些新本領(經濟聚焦) 200多家國內外機器人企業參會，1500餘件展品亮相，100餘款新品首發首秀……8月8日至12日，以「讓機器人更智慧，讓具身體更智能」為主題的2025世界機器人大會在北京舉辦。 在大會現場，觀摩大載重工業機器人、仿生蜜蜂等尖端成果；見證人形機器人嫻熟疊衣、分揀、搬運；探尋核心零部件集群，揭示機器人「底層密碼」……這是一場專業性與大眾性相結合的機器人科技盛宴，也是觀察我國和全球機器人前沿技術和產業發展的重要窗口。 隨著信息化、工業化不斷融合，以機器人科技為代表的智能產業蓬勃興起，前景廣闊、潛力巨大，正以前所未有的廣度和深度融入生產生活。 ——編 者 產品譜系豐富 2024年，我國機器人專利申請量佔全球總量的2/3 「開工！」在北京人形機器人創新中心展區，通用具身智能平臺「慧思開物」下調度令，電力檢修、流水線分揀、零件質檢、物品封裝4個任務同時開啟，機器人們協同配合完成多場景任務。 「我們打破了傳統工業自動化『一機一崗、固定工序』的壁壘，演繹了從單體智能向群體智能的應用演進。」北京人形機器人創新中心首席技術官唐劍說。在大會上，北京人形機器人創新中心還陸續發布具身多模態大模型、人形機器人全自主導航系統等創新技術，為具身智能規模化應用提供技術支持。 機器人是各種現代技術的綜合集成，融合了人工智慧、新材料、生物仿生等新科技，是衡量科技創新和高端製造水平的重要標誌之一。當前，我國正加快高端整機、關鍵零部件和工藝軟體創新，機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破。數據顯示，2024年，我國機器人專利申請量佔全球機器人專利申請總量的2/3。 連續施展側踢、勾拳、組合拳等動作，被擊倒後會迅速爬起繼續戰鬥……在宇樹科技展區，一場機器人格鬥賽正在進行。「參賽選手是我們最新升級的G1格鬥款人形機器人，擁有先進的動態平衡算法，在外部衝擊下實時調動各個關節電機，站得更穩、起身更快。」宇樹科技市場部經理廉瑩瑩說。 近年來，從步履蹣跚到穩步走路，再到快速奔跑，還能連續後空翻和打格鬥比賽，人形機器人飛速成長。「隨著AI控制算法不斷優化，國產人形機器人可實現毫秒級動作響應，穩定性、靈活性、連貫性持續提升，運動能力顯著增強。」中國電子學會理事長徐曉蘭表示。 在展會現場，因時科技高自由度仿人五指靈巧手首次亮相，傲意科技智能仿生手可以做到27種手勢1秒響應……靈巧手、減速器、控制器、伺服電機以及一體化關節等核心零部件，對於推動人形機器人迭代升級至關重要。如今，我國機器人核心零部件已形成豐富的自有產品譜系。 產業發展迅速 上半年，我國機器人產業營業收入同比增長27.8% 工業和信息化部副部長辛國斌介紹，自2015年首屆世界機器人大會舉辦以來，全球機器人產業實現飛躍式發展，智能水平加速提升、應用邊界加速拓展、創新要素加速匯聚。我國成為全球第一大機器人生產國，機器人成為發展新質生產力和塑造新型智慧生活的重要驅動力量。 走進松延動力展區，今年4月奪得北京亦莊人形機器人半程馬拉松賽亞軍的N2機器人大秀才藝，吸引不少專業觀眾前來進行商務洽談。「上半年，松延動力已獲得超過2000臺商業化訂單。為了應對訂單增長，企業在北京增設了生產基地。」松延動力創始人姜哲源表示。 工業和信息化部數據顯示，上半年，我國機器人產業營業收入同比增長27.8%，工業機器人和服務機器人產量同比分別增長35.6%和25.5%，連續12年成為全球最大工業機器人市場，2024年工業機器人市場銷量達30.2萬套。 走進「機器人大世界2.0」區域，全球首個具身智慧機器人4S店近在眼前。 在這裡，客戶可享受定製化開發、金融及機器人租賃服務，涵蓋醫療類、工業類、陪伴類等7個大類50餘項產品。「以『機器人大世界2.0』為依託，我們與北京經開區內的星海圖等知名機器人企業以及北京人形機器人創新中心等創新平臺聯動，打造全球機器人產業生態標杆。」北京經開區機器人和智能製造產業局副局長馬寧表示。 擁有世界機器人大會永久會址，北京經開區集聚了機器人生態企業300餘家，基本形成從核心零部件、整機到應用場景的具身智能產業鏈體系。機器人整機企業充分發揮引領作用，帶動產業鏈上下遊零部件企業配套發展，形成大中小協同、上下遊聯動的良好生態。 良好的產業生態離不開政策的大力支持。數據顯示，自2019年起，北京連續出臺兩輪三年行動計劃，建設全球機器人技術創新策源地、應用示範高地和高端產業的集聚區。目前，北京市人形機器人產業規模約佔全國的1/3，今年上半年產業營收增長近40%，機器人專精特新「小巨人」企業數量居全國首位。 應用場景多元 工業機器人應用已覆蓋國民經濟71個行業大類 緩緩拿起衣服，抖直、平鋪，拎起衣角摺疊，再拎起另一側……不一會兒，千尋智能研發的機械臂就把亂成一團的衣物疊得整整齊齊。 「機器人疊衣服看似簡單，考驗的卻是柔性物長程精準操作能力，具有廣泛的應用前景。」千尋智能(杭州)科技有限公司具身智能部負責人解浚源說。 科技的生命力在於應用。走進展會，令人目不暇接的各類機器人已不再止於炫技，而是展現出面向現實世界的巨大應用潛力。 看工業場景。在優必選展臺，11臺Walker S1機器人集體上崗，精準識別、協同作業，分揀一氣呵成。據介紹，優必選今年計劃交付500臺工業人形機器人投入智能製造產業。 看科研場景。源絡科技研發的具身智慧機器人Monte 02，模擬科研人員完成取樣、轉運、檢測等操作。「我們要打造下一代自動化實驗室，把科研人員從重複勞動中解放出來。」源絡科技創始人連文昭說。 看服務場景。雲跡科技UP機器人入駐酒店，早晨可化身「送餐員」，中午切換為「清潔工」，夜間則承擔「巡邏員」角色，大幅提升設備利用率。 推動機器人從工業端走入消費端，京東在大會上發布了「智慧機器人產業加速計劃」。「我們將投入大量資源，助力100個智慧機器人品牌銷售額破10億元，推動智慧機器人走進超百萬個終端場景。」京東集團探索研究院具身智能負責人戴文軍說。 技術創新拓展應用場景，應用場景牽引技術創新。 如何解決人形機器人的電池續航痛點？優必選展示了可自主換電的人形機器人Walker S2。「基於深度思考大模型技術，這款機器人可在工廠實現3分鐘自主換電，做到全天候工作。」優必選AI大模型負責人石海林說。 「人形機器人是人工智慧與機器人深度融合的產物。」徐曉蘭表示，人形機器人在家政服務、生產製造、倉儲物流、邊防海防、教育醫療等場景發揮重要作用，拉動新消費、催生新產業、擴大新就業，推動新質生產力加快發展。 目前，工業機器人應用已覆蓋國民經濟71個行業大類、236個行業中類，我國製造業機器人密度已躍升至全球第三位。國際數據公司數據顯示，2024年，中國廠商在全球商用服務機器人市場中佔據主導地位，出貨量佔比高達84.7%。 在大會上，中國電子學會還發布《2025人形機器人十大潛力應用場景》，為人形機器人技術攻關與產業化落地提供明確路徑指引，為千行百業注入新動能。 本報記者 潘俊強 李建廣 《人民日報》(2025年08月11日 第 08 版) 連結 北京將打造具身智能實訓場 本報北京8月10日電 (記者王昊男)記者從2025世界機器人大會「產業發展」主論壇上獲悉：北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃，將打造全域人機協同、產研共融的實訓場。 全區域開放真實場景數據採集資源。開放亦莊新城內商超酒店、藥房醫院、物流倉庫等近千個真實場景數據採集點位，建設全球領先的具身智能真實世界PB(千萬億字節)級數據池，開源開放高價值、標準化、可交易的具身智能數據，服務全行業具身智能模型訓練和本體智能化水平提升。首批20個具身智能實訓場、近百個點位將於本月正式開放。 全鏈路賦能機器人二次開發生態。圍繞機器人創新成果共享、軟硬體集成協同、應用場景拓展、產業生態培育，北京亦莊提出建設機器人二次開發社區，為開發者團隊提供免費機器人通用本體、研發空間、算力補貼、敏捷開發等要素支撐，鼓勵創新團隊針對特定應用場景進行二次開發。 全環節布局人形機器人高水平製造。率先布局人形機器人中試量產工廠，提供技術轉化、工藝改進、型式試驗、小批量試生產等服務，強化人形機器人共性製造服務能力，探索高水平「機器人生產機器人」柔性生產模式。 全場景賦能機器人產品規模應用。北京亦莊將深化萬臺機器人創新應用計劃，今明兩年逐步釋放萬臺、近50億元具身機器人應用需求，其中超千臺為人形機器人，應用場景覆蓋高端製造、教育教學、園林水域、產業園區、商業服務、醫療康養、電力巡檢、市政管理、社區物業等領域。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
柠檬直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 826.65MB
- 最后更新: 2025-11-19 12:20
- 最新版本: v10.12.6.18
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 苹果直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.54以上
客服热线：132-2386-5189
魅影直播类似软件
猜你喜欢
71982
26
94153
48
2025-11-19 12:20
98746
45
2025-11-19 12:20
24568
18
2025-11-19 12:20
34615
59
2025-11-19 12:20
64185
75
2025-11-19 12:20
54632
58
2025-11-19 12:20
31562
59
2025-11-19 12:20
68235
27
2025-11-19 12:20
21967
67
2025-11-19 12:20
56472
42
2025-11-19 12:20
46723
92
2025-11-19 12:20
28
83726
21753
12
71298
78
39546
72
42981
89124
76
79
