國家統計局：7月份規模以上工業增加值增長5.7%
2026-03-10 16:31 9,673次浏览小朋友撫摸機器狗的頭，詢問今日天氣和行程建議，機器狗以溫暖聲音回應，並擺動身體示意親近。這不是科幻電影場景，而是2025世界機器人大會上，京東附身智能應用帶來的日常體驗。 8月8日，2025世界機器人大會在北京開幕。作為大會「獨家全球戰略合作夥伴」，京東攜手宇樹科技、智元、天工、眾擎、星海圖、逐際動力、千尋、松延動力等全球頂尖機器人品牌亮相，並發布「智慧機器人產業加速計劃」：將在智慧機器人領域投入超百億資源，三年內助力100個智慧機器人品牌銷售破10億、帶領智慧機器人走進超百萬個終端場景。 在技術賦能方面，京東推出附身智能品牌JoyInside，具備領先的產業應用能力、高情商對話體驗、多元場景適配、海量角色選擇四大優勢，為機器人植入更有溫度的靈魂。 目前已有數十家頭部品牌接入京東JoyInside，包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔；教育領域的元蘿蔔AI、京東方、心大陸、靈宇宙、Folotoy、嚕咔博士；產業領域的眾擎、雲深處、魔法原子。近期，還將接入逐際動力、帕西尼機器人等。面向更多企業，京東還開放限時免費接入。 在京東展臺上，還出現了能夠與觀眾對話的機器狗，帶領觀眾參觀展區、介紹展品。讓觀眾嘖嘖稱奇的是，它還能自己說出「喚醒詞」，喚醒展臺上的部分AI玩具等展品，給觀眾演示功能。「小時候看的《玩具總動員》仿佛成真了」，有觀眾說。 可以說，京東已經在機器人產業構建起廣泛的「朋友圈」。 接入JoyInside後，許多產品都提升了「情商」： 元蘿蔔AI下棋機器人接入後，可以做知識輔導、英文對話，通過沉浸式互動激發學習興趣，人均對話輪次提升148%。 心大陸機器人，通過追問、啟發聯想、角色扮演等方式引導孩子，人均對話時長提升50%。 熱門潮玩Fuzozo芙崽達成首家技術合作後，實現高精度情緒感知與擬人化反饋，言行高度一致，還具有長期記憶，打造出獨特的「養成系」體驗。618首發預售超過3000件，進入潮流盲盒銷售排行榜前10。 據了解，目前京東還開放了技術限時免費接入，幫助機器人功能更多、體驗更好、銷量更廣，在實體世界中創造更高價值。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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