抗日戰爭期間，中日兩軍為何在長沙爆發了四次會戰？
2025-11-10 03:11 6,832次浏览崑山8月12日電 (記者 鍾升)記者11日從崑山杜克大學獲悉，該校2029屆本科新生已於近日陸續報到。今年，崑山杜克大學迎來了全球30個國家和地區的約600名本科新生，創該校歷史新高。 崑山杜克大學由美國杜克大學與中國武漢大學、江蘇省崑山市聯合創辦。學校於2013年9月獲中國教育部批准設立，2014年啟動碩士研究生及本科交換生項目，2018年正式開辦四年制本科學位教育。2022年，國家發改委、教育部、科技部聯合發文，確認崑山杜克大學為中外合作大學首個「國際合作教育樣板區」。 今年崑山杜克大學的本科新生規模持續擴大，總人數約600人，其中中國學生約390人，國際學生約210人。此外，該校今年共收到來自144個國家的近1.2萬份本科申請，同比增長約20%，連續三年刷新紀錄。 崑山杜克大學校長劉耀林表示：「這體現了世界各地的學生和家庭對崑山杜克大學獨特的全球化博雅教育模式的信任。我們將全力支持每一位學生在學術、文化與個人成長方面不斷進步，助力他們在未來為世界帶來積極而深遠的影響。」 該校常務副校長約翰·奎爾奇表示：「今年新生人數創下歷史新高，再次印證了我們『植根中國、面向世界』這一使命的價值，提供杜克品質的教育，培養能夠跨越文化、融匯學科、獨立思考，並在日益互聯的世界中以誠信與擔當引領未來的畢業生。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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