重慶開通「開學季欠薪維權綠色通道」 涉及子女入學的欠薪投訴優先處置

2025-12-06 15:54 3,429次浏览

  晉城8月8日電 (範麗芳 趙波)患者說出病情症狀,導診機器人即刻給出精準的科室就診指引;藥房引入自動發藥機,處方調劑時間從五六分鐘縮短至兩分鐘以內……   8月8日,山西省「改善就醫感受 提升患者體驗」現場觀摩暨工作推進會在晉城市人民醫院舉行,多家醫院分享改善醫療服務的經驗和成效,與會者一致認為,大數據分析和人工智慧技術應用正在發揮越來越重要的作用。 圖為山西省「改善就醫感受 提升患者體驗」現場觀摩暨工作推進會現場。範麗芳 攝   看病排隊、繳費扎堆、樓上樓下來回跑是患者在看病就醫過程中經常遇到的問題,很大程度上影響患者就醫體驗。   針對此,晉城市人民醫院優化升級門診及住院服務體系,尤其是在患者掛號完成後,通過「智能陪診」協助完成繳費、檢查、取藥等,導診機器人與自動駕駛無人車的應用更是將患者平均尋路時間縮短58%,減少非治療性體力消耗;山西中醫藥大學附屬醫院根據患者就診數據分析結果,調整門診預約掛號基數,增加每個患者相對的就診時間,改善就醫體驗。   5G的應用在診療中已不可或缺。2024年,晉城市人民醫院利用5G遠程手術,邀請身在北京的醫療專家為該院腎癌患者實施機器人遠程腹腔鏡根治性腎切除術;長治市人民醫院通過「雲推車」高清視頻功能對基層醫生進行培訓,雙方通過遠程協同會診,讓基層患者在家門口就能享受優質醫療服務。   山西省衛健委提供的一組數據顯示,截至目前,針對患者辦理入出院流程繁瑣問題推出的入出院「一站式」服務,已覆蓋全省二級及以上公立綜合醫院,累計服務患者50萬餘人,平均為患者節省時間約1小時;針對手術患者住院等待時間長的問題,推出預住院「一提前」服務,累計服務患者5萬餘人,平均每位患者縮短住院日3天到4.6天,減輕經濟負擔800元到1500元。 參會人員觀摩晉城市人民醫院門診一站式服務中心、住院一站式服務中心、急診科、共享廚房、愛心驛站等。閻耀 攝   在推進醫療智能化的同時,山西同步實施「適老化」改造工程,通過簡化操作界面、增設線下服務通道、推廣親情化服務等舉措,彌合數字鴻溝,讓智慧醫療既有「秒級響應」的效率,也有「觸手可及」的溫度。(完)

  據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。   極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高   近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。   與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。   儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。   負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」   每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。   負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。   同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。   行業認可:以創新實踐引領行業應用   近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。   IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。   作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。   未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。

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