女貪官挖出327枚比特幣？紀委回應
2025-11-01 03:24 4,175次浏览德陽女子身陷「百萬保障」騙局，30萬元險被轉走！警方提示 「要不是銀行和警察同志反應及時，我這30萬元理財資金就沒了！」回想起險些被騙的經歷，德陽市民趙女士仍心有餘悸。 幾天前，趙女士接到一陌生電話，對方稱她在抖音開通的「百萬保障保險已被激活」，後續每月將扣款888元。「我都不知道啥子『百萬保障』，你們肯定整錯了！」趙女士聽後頓時慌了神，並一再否認自己開通過所謂的「百萬保障」服務。為了打消趙女士的顧慮，電話那頭所謂的「工作人員」便指導趙女士打開抖音平臺，並在「我的」信息中，讓其找到了被激活的「百萬保障」圖標。 隨後，趙女士便按照電話裡「工作人員」的指示，點擊對方發來的陌生連結，並按語音指導下載一款App，「關閉百萬保障的服務」。然而，沒過多久，趙女士的手機卻收到了銀行的消息通知，其銀行卡內30萬元投資理財本金正一步步轉入到活期儲蓄帳戶。意識到情況不對，她立即跑到附近銀行尋求幫助。銀行工作人員了解到情況後立即報警，同時迅速查詢趙女士的銀行卡號，發現此時銀行卡內的30萬元已被人轉為32萬元的港幣「靜候」在趙女士的帳戶內，來不及多想的銀行工作人員立即按下「攔截鍵」。隨後，德陽市公安局旌陽區分局旌陽反詐中心民警迅速趕到現場展開調查。 經民警核實，趙女士所遭遇的正是今年以來高發的，以開通「抖音百萬保障需要扣費」為由的騙局。受害人點擊不明連結下載指定App(實為屏幕共享軟體)後，騙子以屏幕共享的方式收集趙女士銀行卡的信息，並通過技術手段將其30萬元的理財資金轉為活期存儲，到帳後又購匯折合成港幣32萬元。就在詐騙分子即將轉走港幣時，銀行卡內的資金被及時攔截。 反詐民警介紹，實際上，當用戶註冊使用微信支付、支付寶、抖音時，將自動免費開啟「百萬保障」，此保障為App自帶安全設置，完全免費，不會「到期」或者「過期」，不會要求「繳費續保」，更不會影響徵信。同時，抖音平臺也不會以任何理由要求用戶下載第三方軟體或轉帳，不會要求用戶添加客服社交帳號等。 警方提醒：凡是接到自稱是「客服」來電，涉及「百萬保障」「百萬保險」「抖音直播會員」等服務到期將進行扣費的，都是詐騙！凡是要求點擊陌生連結，打開「屏幕共享」指導關閉「免密支付」的，都是詐騙！ 趙彬羽 紅星新聞記者 張楊
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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