滬澳醫學文化交流搭建優勢互補、資源共享的高水平合作平臺
2025-11-20 03:21 2,846次浏览紹興8月9日電 (記者 陳溯)紹興越城區地處浙江東部，錢塘江和杭州灣南岸，是一座底蘊深厚的文化名城，湧現過王羲之、陸遊、王陽明等藝術大家，也是魯迅、蔡元培的故鄉。近年來，這座文化名城著力發展以低空經濟為代表的新產業新業態，發展的生命力不斷增強。 「這款無人機機型具有通信中繼功能，已有近60架應用於應急管理部多項救災救援行動中，穩定飛行數千小時，實現了不少救人案例。」8日，在浙江紹興越城區低空經濟配套產業園，浙江大鵬縱橫無人機科技有限公司副總經理姚星宇一邊介紹展廳內的無人機，一邊接受記者採訪。 浙江大鵬縱橫無人機科技有限公司是紹興發展低空經濟的代表企業。2024年，伴隨著紹興印發《關於推進低空經濟高質量發展的實施意見》，作為全國工業無人機「第一股」和國內全譜系工業級無人機系統龍頭，縱橫股份在越城快速落地投產，自2024年11月籤約後，越城區迅速啟動廠房建設，僅用一個多月便實現企業正式投產。 談及為何選擇越城落地，姚星宇說，紹興越城區空域結構矛盾小、低空開放條件好，是浙江首批低空經濟「先飛區」試點，這裡也有較好的產業配套基礎，周邊有複合材料、電機電控、電子軟體等產業鏈上下遊企業，人才較多，能形成產業鏈閉環。此外，政府創造了很好的營商環境，給企業發展帶來很大信心。「我們從接洽到落地只用了不到半年時間，因為這裡非常符合我們發展的需要。」 8月8日，浙江大鵬縱橫無人機科技有限公司展示廳。記者 陳溯 攝 越城區低空發展促進中心主任詹際濤向記者表示，2024年以來，在低空產業布局方面，越城區錨定「整機+器件+系統」三大核心賽道，依託集成電路產業優勢，招引了大疆、九洲、縱橫、中航特飛等一批標誌性項目，積極發展「低空+出行」「低空+治理」「低空+文旅」「低空+物流」等一批應用場景，累計引育低空經濟產業項目18個，計劃總投資266億元。 新產業帶來綠生態。為更好推動低空產業發展，越城區專門打造低空經濟配套產業園，該產業園的前身——旗濱玻璃廠地塊曾是區域能耗與排放的「大戶」，單位增加值能耗最高達6噸標準煤/萬元，2021年全年能耗10萬噸標煤，佔全區當年能耗的3.4%。隨著「雙碳」目標推進，該地塊因能耗問題成為區域產業升級的重點對象，2024年，在越城區搶先布局低空經濟賽道的背景下，其轉型為低空經濟配套產業園。如今，區域環境生態一改往昔，真正實現向「新」而行，向「綠」轉型。 築巢引鳳離不開全面周到的配套。紹興低空經濟綜合服務中心是浙江省內最完備的圍繞低空經濟打造的公共服務平臺。在服務中心，記者看到了低空飛行指揮中心的三個平臺，包括：低空飛行監管服務平臺，有效實現「飛得起、看得見、管得住」；無人機飛行服務平臺，集無人機自動巡查、數據採集、智能應用於一體，實現全域無人機自主飛行，全域無人機統一管理；公共安全管理平臺，有效實現低空飛行管控，讓黑飛「無所遁形」。在企業綜合服務中心低空經濟分中心，圍繞低空經濟產業審定準入、執照辦理、飛行實施三個階段，整合形成22個增值服務事項，讓低空經濟產業企業實現「進一扇門辦一類事」。 「發展低空經濟，最重要的還是要落到經濟上。」展望未來，詹際濤對區域經濟發展充滿信心，他表示，越城區將圍繞「522」產業體系，打造低空經濟產業集群，今年全區低空經濟產值有望突破40億元。 記者看到，在越城區低空經濟配套產業園內，建設如火如荼，低空產業的多個前沿項目正穩步推進。在新產業的加持下，文化名城也將持續煥發新活力。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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