上半年公安機關立案偵辦食品藥品、智慧財產權等領域犯罪案件2.5萬起

2025-10-29 03:42 2,427次浏览

  原標題:從「託有難題」到「幼有優育」   「快看這個『重磅消息』,鼓勵用人單位辦託管!咱寶貝以後的暑假是不是不用再送回老家了?」看到新聞時,家住湖北宜昌的武女士激動地對丈夫說。   武女士口中的「重磅消息」,是指國家衛生健康委等7部門7月8日聯合發布的《關於加快推進普惠託育服務體系建設的意見》(以下簡稱《意見》),明確要發展「1+N」的託育服務體系。「1」就是指託育綜合服務中心,發揮示範引領、輻射帶動作用,促進區域託育服務發展。「N」是指託育機構、社區嵌入式託育、幼兒園託班、用人單位辦託、家庭託育點等多種形式的託育服務機構。   近年來圍繞託育發布的一系列政策,傳遞出一個清晰的信號:養娃不僅是小家的事,也是關係到千家萬戶的大事。「做好託育服務,對於激發『生』的意願、解決『育』的難題和減輕『養』的負擔具有重要作用。」全國政協委員、江西省教育廳原一級巡視員劉菊嬌長期關注託育。   今年1月3日,劉菊嬌就收到一條好消息:她在2024年全國兩會期間提交的《關於促進3歲以下嬰幼兒託育服務健康發展的提案》被評選為2024年全國政協好提案。   「黨中央、國務院對『一老一小』問題高度關注。相信《意見》中提出的每千人口擁有3歲以下嬰幼兒託位數4.5個、新增普惠性託位66萬個的目標很快就會落地成真。」劉菊嬌感慨。   入託可及,完善普惠託育經費支持   清晨六點半,全職主婦、「二孩」媽媽黃伶俐一邊用餘光瞄著客廳內玩耍的三歲大女兒,一邊在廚房衝泡奶粉,九個月大的二女兒被她裹進襁褓,背在背上。一個人要同時照看兩個小寶,讓她疲憊不堪、分身乏術。大女兒生日小,還不到公立幼兒園的入園年齡,私立幼兒園託育班每月收費4200元,相當於丈夫每月收入的一半。她猶豫再三,還是決定將大女兒送回百裡外的鄉下,到9月份幼兒園開學再接回來。「請老家的父母幫忙照看會省下一大筆開銷,但要跟孩子分開一段時間,也不知道她能不能適應。」黃伶俐有些許無奈。   2024年國務院對多地的調查數據顯示,超過三成的3歲以下嬰幼兒家庭有送託需求,但目前全國實際入託率僅為7.86%,現有託位缺口較大。   「一些家庭有嬰幼兒入託『剛需』,但符合需求的託位可能『一位難求』;有些託育機構因收費較高、接送不方便等原因導致『供非所求』,出現『家長託不起、機構招不滿』的矛盾現象。」受國家衛生健康委人口家庭司委託,北京市人大代表、北京師範大學教育學部學前教育研究所所長洪秀敏課題組曾對北京等13個城市開展了託育服務的供需調研。調研發現,託育服務在供給規模、結構、價格、質量等方面尚未充分適應家庭多層次、多樣化需求。   「目前,普惠託育服務的財政性經費支持不足,主要依靠社會力量發展託育服務。2023 年全國民辦託育機構佔比高達89.5%,平均月費(不含餐費)1978元,一線城市更是突破5500元。」洪秀敏表示。   全國人大代表、廣東省民族宗教研究院副院長楊麗婷曾用三個月時間,帶隊完成了廣東 20個地市的實地走訪,回收了1201份家庭問卷,82%的廣東家長期望普惠託育月費控制在2000元以下。   洪秀敏表示,目前不同辦託模式面臨不同程度的困難。大家比較期盼的單位辦託,場地要符合嬰幼兒活動安全標準,改造費用較高,但難以獲得政府補貼,靠單位自籌,積極性較低。而且職工子女年齡分布不均、職工的流動性強,單獨辦託易導致資源閒置、產生虧損。社區辦託育,則存在場地整合難的問題,目前僅有6.15%的社區有託育設施。家庭辦託需要將住宅改為經營性質,這需要業主一致同意,存在現實難度,而且服務與安全的規範不足。私立託育園費用偏高,因為需自行負擔房租、人工、裝修、運營等成本,房租和人工成本佔總收入的75%以上。雖然國家有專項補貼,但補貼往往是針對建設,對運營缺少支持。2023年,全國民辦託育機構約七成處於虧損狀態。   國家衛生健康委人口家庭司原司長楊文莊表示:「當前託育服務已成為影響家庭生育意願、制約人口長期均衡發展的關鍵民生問題。新政的核心目標是通過多元供給破解『託育難』,讓普惠託育從『奢侈品』變成『必需品』。」   如何為不同家庭提供便捷、實惠、優質的普惠服務?多地做出探索。   「我們根據周邊家庭收入水平和運營成本,制定了每月2280元的收費標準,既能維持運營,家長也能接受。」在廣州市海珠區,全新打造的龍鳳街道普惠託育園解決了周邊家長的大難題。園方負責人程映雪介紹,該園依託康隆社區黨群服務中心建設,場地由街道提供並免收租金,交由第三方機構運營。   據了解,海珠區政府通過「搭平臺、抓監管、給補貼」三方面介入,減免租金、規範質量評估,並提供資金支持,讓託育服務月均收費降至2500元以內。   「建立穩定、合理的資金投入機制是發展普惠託育服務體系的堅實基礎。」洪秀敏建議,優化完善普惠託育服務經費支持機制,一方面,儘快完善普惠託育服務的價格形成機制,督促各省區市指導普惠託育機構,結合不同年齡段嬰幼兒照護需求和運營成本差異科學制定收費標準,及時跟蹤評估,不斷優化完善相關政策,發揮市場調節機製作用,利用價格槓桿引導機構提升服務質量。另一方面,不斷優化普惠託育服務的財政補助政策,健全財政投入保障機制,推動普惠託育機構優惠政策落地落實。   送託方便,打造「15分鐘託育圈」   凌晨4點,家有2歲寶寶的某公立醫院醫生張明剛完成一臺急診手術。託育機構的費用在他看來不是問題,他更在意距離——離家3公裡,走路送太遠,只能開車。「值完夜班本想好好補一覺,但一大早得爬起來開車送孩子,實在是強人所難。」張明無奈。   而新政策中「鼓勵有條件的幼兒園開設託班、支持用人單位辦託」等舉措,讓他眼前一亮。「新政策中提到,辦託所需的支出可以按規定從職工福利費列支,用人單位工會經費可適當補充。這就能提高單位辦託積極性,讓我們『帶娃上班』的設想有望成為現實。」張明很期待。   國家正通過政策引導,努力把託育服務送到離家庭更近的地方——社區裡、單位旁。「廣州市推動的『一街一普惠』,即每個街道(鎮)至少建設一個由政府主導、價格優惠、專業規範的託育園,已在多個街道建成並運營,在我看來提供了很好的實踐樣本,為居民打造了『15分鐘託育圈』。」楊麗婷說。   鼓勵有條件的幼兒園開設託班,在許多代表委員看來,不失為盤活閒置資源、增加幼兒園生源和收入的方式。   全國人大代表、四川雅安市教育考試院院長庹慶明在調研中發現,這不是簡單的「向下延伸一個年齡班」,小月齡嬰兒本身更為脆弱,且和接近3歲的幼兒需求差異巨大,如建立託班,前期投入和持續運營成本都會顯著增加。對此他建議,增加財政投入,支持新建、改擴建幼兒園或設立專門託班,配備適合低齡幼兒的設施,並探索普惠性收費或補貼機制;充分利用現有幼兒園硬體條件,增設託班或改造低齡幼兒活動空間。   「杭州某公辦園將閒置教室改造為託班,政府按每班20萬元補貼設施升級,利用現有師資團隊,使託班月費降至2200元,比專業機構低40%。」這種「託幼一體化」模式,在他看來是快速擴量降價的有效路徑。   入託安心,破解師資質量短板   託育服務質量,也是贏得家長信任的核心關鍵。「我通過監控發現,老師用成人剛用過的筷子給1歲寶寶餵飯,果斷退掉了私立託育機構的名額。」一位寶媽在社交媒體上感嘆,連收費高昂的託育服務也不可靠,家長實在不知如何找到放心的託育。   這種對託育質量的擔憂,在代表委員的調研中反覆出現。   「部分託育機構在師資專業性、環境設施科學性、監管規範性等方面還存在不足,導致家長對送託存在顧慮。」庹慶明通過調研發現,現有託育機構的總體服務質量仍然有待提升,對此他建議完善0至3歲託育機構的設立標準、照護服務規範與安全衛生標準,加強師資培養培訓,明確監管主體,建立常態化的服務質量監測評估和信息公開機制。   「0到3歲是孩子生長發育的『機遇窗口期』,對孩子未來有持久影響,同時,這個階段的孩子需要更精心地呵護。然而,目前託育機構的安全性和託育員專業性還不夠讓廣大家長們放心。」楊麗婷對此建議,一是要著重推動託育機構的行業準入從備案制改為審批制,倒逼機構加強規範化建設、提升服務品質,讓優質的託育機構成為市場主體,防止「劣幣驅逐良幣」,推動託育行業健康發展。二是要推動託育服務人員實行資格準入。   全國政協委員、雲南省西雙版納傣族自治州景洪市第三人民醫院院長楊方在調研中發現,當前託育服務機構師資水平參差不齊,缺乏統一、規範的認證體系,直接影響託育服務的質量和嬰幼兒的健康成長。   「統一全國託育服務機構師資認證體系,對於提升託育服務質量、保障嬰幼兒健康成長具有重要意義。」為此,在今年的全國兩會上,楊方提交了相關提案。其中建議,由國家層面制定託育服務機構師資認證統一標準,明確嬰幼兒心理育養標準和操作規範,包括學歷、專業背景、職業培訓、實踐經驗等要求;建立嚴格的認證流程,包括資格審核、培訓考核、實踐評估、退出機制等,確保認證過程的公平公正和客觀有效;把託育師資納入師範類大專院校專業類別,面向社會招生,培養專業高質量託育師資人才等。   她也觀察到,近年來,國家層面出臺了不少規範監管保障政策。但站在家長的角度,更重要的是這些規定如何落實。有專家建議,建立社區託育服務家庭回訪制度,通過線上線下多種方式全面了解社區託育機構的服務內容和短板問題,為進一步提升服務質量提供參考依據。可以委託第三方機構,對社區託育服務實效進行專業評估,對託育機構的誠信記錄、人員信息和服務過程進行動態監督,評估結果定期向社區公布,最大限度消除嬰幼兒父母的擔心和顧慮。   據了解,制定託育服務法已列入十四屆全國人大常委會立法規劃,並確定由全國人大教科文衛委牽頭起草。   「我很期待託育服務法儘快出臺,有關部門嚴格落實相關規定,進一步促進託育服務的法治進程。」楊方充滿期待。   (記者 李丹陽 通訊員 馬嘉儀)

  世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。   據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。   在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。   技術的綜合考試   機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。   加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」   賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。   在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。   但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。   為應用試金   或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。   呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。   呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。   前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。   參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」   每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。   慢功夫裡的大未來   比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。   但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。   呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」   這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。   或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。   眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。   北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸

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