最近這幾天,正處於中伏(10天,7月30日~8月8日)。今年的三伏天來得晚且時間短,中伏僅有10天。不過,雖然時間短,也要注意保重身體。中伏期間,人體有哪「兩怕」?應該如何養生?一起來看。 中伏期間人體有這「兩怕」 「一怕」病:中伏要防3種病 心腦血管疾病—— 夏天是心腦血管疾病的高發期,尤其是三伏天這段時間。當氣溫達到35℃以上,心腦血管疾病的死亡率會明顯上升。 中暑—— 人體在夏季易中暑,其中的熱射病如不及時救治,死亡率很高。預防中暑,要合理、正確使用空調或電風扇,不要不捨得開。 腸炎—— 夏季,人體消化功能比較弱,同時,悶熱的天氣適宜細菌繁殖,從而易引發腹瀉、腸炎等消化系統疾病。 「二怕」寒:中伏要防寒涼 冷食不可貪吃—— 一方面,冰冷的食物會增加腸胃負擔,從而導致脾胃功能下降,易導致腹瀉、腹痛。另一方面,天氣炎熱時,人體出汗較多,如果迅速、大口喝冰鎮飲料,可能會引起血管收縮,嚴重時或誘發心絞痛甚至心肌梗死。 避免冷風直吹—— 從室外進入室內時,以及剛運動後,不要長時間直吹空調或電風扇,以免損害身體。要注意的是,經常待在空調房中,身體感知溫度變化的能力及免疫力會下降,更容易感冒。 洗澡後不要受涼—— 夏季洗完澡後或者大汗淋漓時,不能馬上進入空調房。此時人體皮膚毛孔是打開的,立馬進入空調房,容易著涼從而影響健康。 睡覺不可貪涼—— 夜晚睡覺時,切忌將電風扇、空調直吹頭部。也不要直吹頸椎,否則可能會使頸背部肌肉受寒,出現頸部持續痙攣、後背酸痛等不適。 三伏天還可以來碗姜棗茶 從中醫角度說,適當喝一點姜棗茶可以補體內陽氣之虛以溫養脾胃,助陽氣發散以排寒散溼,有助於提高人體的抗病能力。 製作方法:生薑3片去皮切絲、紅棗3枚去核切開。養生壺中加入300毫升清水,煮5分鐘後晾至溫熱即可飲用,此為一人份,如需多人飲用可適當增量。 以下幾個方面要注意: 1.痰溼體質人群可以再加一片陳皮。 2.肝氣鬱結人群可以再加3朵玫瑰花、1塊紅糖。 3.經期、孕期女性謹慎飲用。 三伏天以麵食補充人體能量 三伏天,人體新陳代謝加快,身體大量出汗,對能量的需求增多。餃子、麵條、烙餅等麵食,含有糖類、B族維生素和多種礦物質,可以為人體提供熱量。相對於其他主食,麵食也比較容易消化、吸收,適合食欲不振的人群。中伏吃上一碗熱湯麵,還可以幫助身體發汗,祛除體內溼氣和暑氣。 不過,吃麵也有以下幾個方面需要注意: 麵湯:含鹽量較高,要少喝。 撈麵:把熱麵條放到冷水中過涼,會讓部分B族維生素和鉀元素溶到水中,造成營養流失。 炒麵:含油量較高,不宜常吃。 三伏天冬病夏治還有這些講究 中醫理論裡的冬病夏治,是針對一些在冬季容易發生或加重的虛寒性疾病(即「冬病」),在陽氣旺盛的夏季進行溫補陽氣、散寒驅邪的治療(即「夏治」),從而達到預防疾病在冬季復發或減輕症狀的目的。 適合冬病夏治的常見疾病包括呼吸系統疾病、風溼骨關節病、消化系統疾病、婦科疾病等。 需要特別注意的是,冬病夏治並非適合所有人,盲目進行治療,可能會適得其反。因此,請務必先就醫,在專業醫生指導下進行相關治療。 【相關
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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