歐盟啟動《外國補貼條例》審查
2025-11-07 17:07 5,826次浏览海口8月14日電 (張茜翼 潘越韓)海南省審計廳副廳長李映紅14日說，海南省去年以護航海南自貿港封關運作為審計主線，圍繞政策措施落實、財政資金績效、重點園區發展、重大項目建設、生態環境保護、民生實事和風險防控等方面，全年完成審計項目107個，查處違規問題金額44.28億元，推動建章立制139項。 審計被稱作「經濟體檢」，是維護國家經濟秩序、保障經濟社會健康發展的重要手段。海南省2024年度省本級預算執行和其他財政收支審計工作情況新聞發布會當日舉行，介紹相關情況。 李映紅說，2024年，海南把審計力量和資源向市縣一線下沉，沿著民生資金流向嚴查群眾身邊的微腐敗，推動民生保障基本公共服務均等化，提升群眾的獲得感和幸福感；把防範化解重大風險擺在審計工作更加突出的位置，推動源頭治理，防患於未然。 從審計情況看，海南省各級各部門聚焦打基礎利長遠、抓改革促開放、提質量增效益、戰颱風保民生、防風險守底線，推動各項工作取得新進展，全省經濟承壓前行、企穩向好，海南自貿港建設成型起勢。 同時，審計也揭示了存在的問題和風險。比如，省級及市縣財政管理方面，有的部門財政資金統籌分配有待加強、使用績效不佳，有的市縣財政管理水平仍需提升；省直部門預算執行方面，部分單位存在預算編制不科學、不完整，預算執行和績效管理不規範，以及超預算、超範圍、超標準支出等現象。 針對這些問題，審計機關提出進一步深化經濟重點領域改革、強化重大政策落實跟蹤問效、保障和改善民生、嚴肅財經紀律等審計建議，一體推進揭示問題、規範管理、促進改革。 發布會介紹，下一步，海南將把民生保障作為審計監督的重中之重，通過深入揭示問題，積極推動全面整改，堅決嚴肅查處群眾身邊的微腐敗，以及漠視民生、不正之風等問題，讓惠民政策真正落地，應享盡享，讓自貿港發展成果更加公平、全面惠及群眾。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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