「全運啟航 躍動香江——無人機足球體驗」活動亮相香港西九龍高鐵站
2025-10-22 19:23 2,457次浏览從上世紀縫紉機、自行車、手錶、收音機組成的家庭大件，到如今泡泡瑪特、老鋪黃金、蜜雪冰城引領的新消費熱點，經濟的發展與時代的變遷引領消費趨勢不斷發生變化。當下，情緒價值越來越成為消費決策的內在驅動力，消費者的消費行為也從滿足物質需求拓展到獲取精神愉悅。 小愛好成大市場 隨著情緒消費熱度持續攀升，年輕消費群體在玩具與潮玩領域的消費力越發凸顯。淘寶數據顯示，今年「618」第一階段，「娃圈」商品(如棉花娃娃等)成交同比增長超50%，超八成消費者為女性。熱門IP的情感輻射力不斷延伸，今年5月，「LABUBU娃衣」相關搜索詞在淘寶累計搜索量超30萬次，相關保護套、展示盒、安全座椅等衍生二創商品供給豐富，形成了圍繞IP的情感消費生態。 這些看似普通的搪膠公仔、棉花娃娃，為何能贏得年輕人青睞？從網友的分享中可以發現，許多消費者最初被其可愛造型和熱門IP吸引，購入後便將其融入日常生活，擺放在書櫃、床角、辦公桌上作為裝飾，每天為它們梳妝打扮，隨季節更換娃衣，甚至出門逛街、旅遊時隨身攜帶合影打卡，「娃媽」們在照料中獲得了情感寄託。 如果說女生愛好「養娃」，男生則在金屬小物件中尋找情緒出口。從指尖陀螺到推牌、鈦扇，被稱為EDC(每日隨身攜帶)的金屬小物件，正從小眾玩物走進追求精緻生活與解壓樂趣的年輕男性視野。數據顯示，EDC玩具在淘寶平臺的成交規模已突破1.5億，消費者年齡覆蓋18歲至60歲，其中18歲至24歲群體增速最快。 淘寶EDC類目運營負責人介紹，如今的EDC玩具更講究「一體多用」，兼具情緒價值與實用功能。不少產品成為消費者表達個性與文化認同的載體：國風設計大放異彩，頭部品牌將傳統紋樣、玉器元素融入設計；功能融合成新賣點，部分產品集開瓶器、螺絲刀等實用功能於一身。這些變化讓EDC超越單純的解壓玩具範疇，成為融合把玩樂趣、藝術審美、文化認同甚至社交貨幣的複合體。 「當基本物質需求得到滿足後，消費者開始追求消費升級和需求層次的躍遷，情緒價值正是滿足這些高層次需求的關鍵。」中國社會科學院經濟所經濟增長研究室副研究員楠玉分析，消費者越來越願意為能帶來輕鬆、快樂、被重視、歸屬感等積極情緒體驗的產品和服務買單。她認為，情緒價值產業爆發的核心驅動力有兩方面，一方面，現代社會普遍存在的情感需求缺口(如孤獨感、工作壓力等)催生了大量消費需求；另一方面，技術進步和商業模式創新降低了情緒價值的供給與獲取門檻，便利了相關產品和服務的流通。 業態涵蓋多領域 如今的情緒產業業態豐富多元，從實體商品到虛擬服務，從線下體驗到線上平臺，多樣化的消費場景構築起了圍繞情緒價值的消費產業。 曾經小眾的潮玩產業，如今已成熱門賽道。商場裡，售賣盲盒、手辦、卡牌等商品的店鋪裡消費者絡繹不絕，潮玩產品在受到更多年輕人青睞的同時，也創造出不菲的商業價值。近期廣受關注的泡泡瑪特，無疑是情緒產業中的佼佼者。泡泡瑪特公布的最新業務狀況顯示，公司2025年第一季度整體收益(未經審核)較2024年第一季度增長165%至170%，國內收益同比增長95%至100%，海外收益同比增長475%至480%。 情緒消費不僅促進了實體銷售，也豐富了服務業的業態。以療愈產業為例，《2024中國青年消費趨勢報告》顯示，近三成受訪年輕人會為情緒價值、療愈身心而付費。美團數據印證了這一趨勢，今年6月以來，「療愈」相關評論數同比增長超128%，相關關鍵詞總搜索量增長超111%。其中「療愈SPA」搜索量同比增長超158%，「冥想療愈」更是激增428%，20歲至30歲人群佔搜索用戶的45%。 29歲的北京某公司職員何欣欣是療愈服務的常客。「我下班後經常去體驗正念冥想和芳療SPA，舒緩的精油和私密舒適的環境讓我很放鬆，能緩解日常工作的壓力。」她坦言，自己很願意為這种放松舒緩的項目消費。從市場端看，情緒療愈館的興起是對龐大需求的精準回應。不少消費者更注重自我感受與內心愉悅，情緒療愈館提供的體驗式、精神層面消費恰好契合這一趨勢。 當前情緒價值產業已涵蓋療愈服務、文創產品、體驗式消費等多個領域。楠玉認為，商家要通過差異化創新提升經營活力，可以從技術賦能、場景創新、數據驅動等維度進行突破。可以利用新技術打造沉浸式情緒交互體驗。例如研發新一代家用級可穿戴情緒調節設備，開發基於AR的情緒可視化工具，將抽象情感轉化為具象畫面。同時，創新開發場景，從功能消費到情感敘事進行重構，打造更有利於情緒宣洩與自我表達的線下沉浸式場景，讓消費者從被動接受者轉變為主動參與者。此外，平臺可以構建跨場景的情緒數據採集與分析平臺，為企業提供用戶情感洞察，精準捕捉用戶需求。 仍需進一步規範 情緒消費市場的蓬勃發展，也出現了一些不容忽視的問題。電商平臺上，從「愛因斯坦的大腦」到「禁止蕉綠」，各類主打情緒價值的商品琳琅滿目，價格跨度從幾元到數萬元不等。線下情緒服務項目銷量亮眼，但個人信息洩露、從業人員專業素質參差不齊、價格不透明、虛假宣傳誘導消費、過度營銷等亂象時有發生。例如，部分「療愈服務」誇大療效，宣稱「一次冥想治癒抑鬱症」，或用神經科學術語包裝偽科學產品，這些行為不僅侵害消費者權益，也擾亂了市場秩序。 「推動情緒消費產業健康發展，需要在商業創新與規範監管之間找到平衡。既要鼓勵創新以滿足人們的情感需求，也要通過有效監管防範潛在風險。」楠玉認為，一是需要明確情緒產品的分類標準，區分娛樂性、療愈性與醫療性產品的邊界，劃定效果宣傳的紅線，督促企業和商家守好情緒服務的邊界。二是建立情緒產品效果評估標準與履約規範，為消費者權益保護築牢制度基礎。三是針對消費者對個人數據洩露的擔憂，平臺要強化審查系統，有針對性地識別違規宣傳話術，並重點監測可能誘導成癮的機制設計。楠玉建議，年輕群體在享受情緒價值時需保持消費理性，認清虛擬關係與現實社交的邊界，合理規劃情緒消費預算。比如，可設立「情緒帳戶」，避免需求被算法放大，或者尋找低成本替代方案，設定購買上限等。 來源：經濟日報 本報記者 李思雨
最近，新華網發布的一則反詐短視頻在社交平臺引發關注。這條旨在揭露AI換臉、變聲騙局的宣傳片發布後，有網友說「被嚇到了」，還有評價說「像恐怖片」。這是為什麼呢？原來，很多網友沒有想到，AI換臉、換聲能那麼「真」：短視頻以溫馨的母女視頻通話情節開始。母親正在家裡煲湯等女兒回家，女兒撒嬌說航班延誤又掉了一部手機，央求母親轉帳應急。就在母親用網銀轉帳時，門鈴響起，母親以為沒帶鑰匙的父親回家，暫停轉帳去開門。誰知，門外站著女兒。此時，視頻電話裡的「女兒」還在一口一個「媽，你是世界上最好的媽」。 反詐視頻中，真人與AI變臉「面對面」（圖源：新華網視頻截屏）。所以，宣傳片的主題是告訴網友，AI可以模擬人臉和人聲，視頻裡看到和聽到的都不一定是真實的，要警惕新型詐騙電話。不少網友一邊評價「太嚇人」，一邊詢問：AI技術真的進化到可以如此逼真的「換臉換聲」了嗎？答案是肯定的。只要3步，「換臉」成功「AI換臉、換聲並且用視頻的形式誤導公眾，已經不算技術難題。」人工智慧企業合合信息的技術人員展示了3步換臉：第一步，對著演示屏幕的攝像頭，根據提示上下左右轉頭，錄入真人信息；第二步，選擇兩張想要的新臉照片；第三步，演示屏幕顯示，這名技術人員已經擁有了兩張全新的「臉」，新臉還能跟隨身體的主人做出各種頭部動作與面部表情。對普通人而言，壓根看不出顯示屏幕上的「人」是AI生成的。 左：真人信息錄入；中：選擇要變的「臉」；右：變臉完成（作者攝）。技術人員表示，AI換聲也很方便，很多消費級的軟體已經提供這些服務。只要向相關軟體提供一定的聲紋資源，軟體很快就能模擬目標聲音，實現以假亂真的效果。所以，千萬不要以為反詐短視頻中的「換臉變聲詐騙」是演繹。隨著AI技術的發展，換臉、變聲已經不再困難。而且，有不法分子已經用換臉、換聲等騙取錢財。前不久，湖北警方就披露了一起「變聲」詐騙案件：被害人劉女士接到「孫子」電話說，不當心傷害到別的孩子，「私了」要2萬元錢，怕被母親責罵，「請奶奶救救我，不要告訴媽媽」。劉女士覺得電話那頭就是「孫子」的聲音，決定湊錢幫孫子。接著，孫子說有人來找劉女士拿錢，在交接錢款時，劉女士又聽到了電話裡「孫子」的聲音，確認無誤後，把錢款給了對方。過了幾天，劉女士遇到孫子問起這件事，才發現上當受騙，然後報警。警方經過調查，抓獲了犯罪嫌疑人，並根據被害人提供的線索分析認為，犯罪嫌疑人可能是通過多次撥打座機電話，逐步收集了她孫子的聲紋信息，基於它們用AI技術造假，實施詐騙。識破AI換臉和變聲，這些訣竅有用那麼，如何預防AI換臉、變聲詐騙呢？最簡單的是使用只有當事人才知道的「暗語」或者方言。當視頻通話等涉及轉帳等話題，當事人要先想辦法求證對方是本人還是AI造假。比如，可以詢問對當事雙方都有特別意義的紀念日、改用方言交流等。此時，AI造假極可能露餡。同時，個人應注意保護隱私信息。高清的面部信息、聲紋信息等，都屬於隱私信息，它們都是被模仿的基礎。所以，在社交平臺上曬視頻、曬照片、曬聲音等行為，其實存在一定的被模仿風險。此外，通訊硬體、軟體等服務供應方，則要有「用魔法打敗魔法」的防範思路。技術人員表示，在生活中，不法分子不僅用AI換臉、變聲詐騙，還會用換臉、變聲「撞庫」，盜取他人錢財。比如，不法分子獲得目標對象的臉部圖像後，試圖通過「人臉識別」的方式，登錄目標對象的各種帳戶，盜取數據、轉移財產等。AI造假後「撞庫」的後果往往比AI造假後詐騙更大，所以需要從源頭加以識別、攔截。此時，AI也可以成為幫手：AI通過對光影、臉部紋理、動態五官是否合理等細節的監控和計算，得出鑑定結果。 用AI識別AI造假（作者攝）。「因為AI捕捉和比對的精細度遠遠超過人眼，所以能識別人眼發現不了的造假視頻。」技術人員表示，如果在涉及人臉識別、聲紋識別的服務中嵌入以上技術，那麼能極大限度地防範AI造假。
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