世界「慰安婦」紀念日:她們的記憶,歷史的傷痕

2025-12-04 21:13 3,624次浏览

  8月11日電 據國家郵政局官方微信消息,國家郵政局11日發布2025年7月中國快遞發展指數報告。   經測算,2025年7月中國快遞發展指數為414.3,同比提升5.2%。其中發展規模指數、服務質量指數、發展能力指數和發展趨勢指數分別為570.5、566.5、220.7和69.5,同比分別提升12.1%、0.3%、1%和11.2%。7月,行業保持良好運行,市場規模穩步擴大,服務體驗持續改善,幹線運能不斷增強,對經濟發展的帶動作用進一步發揮。  2023年7月-2025年7月中國快遞發展指數 圖源:國家郵政局官方微信   7月,發展規模指數為570.5,同比提升12.1%。從分項指標看,預計7月快遞業務量同比增長14.7%,快遞業務收入同比增長接近8%。7月,以舊換新政策持續為快遞市場帶來增量。此外,快遞企業積極開展校園包裹寄遞,深耕特色農產品、文旅特產等市場,滿足消費者消暑家電寄遞需求,促進市場規模穩步擴大。7月9日,今年累計業務量突破千億件,比2024年提前35天,有力促進要素全國流動、支撐消費活力釋放。   7月,服務質量指數為566.5,同比提升0.3%。從分項指標看,快遞服務公眾滿意度預計為85.2分,同比提升1.5分。重點地區72小時妥投率預計為86.3%,同比提升1.5個百分點。7月,行業服務質效持續改善,為消費者帶來更加高效、便捷、專業的服務體驗。   一是應急響應迅速有力。一些地方遭遇汛情,快遞企業啟動應急預案,調配資源支援受災網點,迅速轉移快遞包裹,為用戶提供改期派送、自提等多種服務選擇,並開通專項售後通道,簡化理賠流程,保障用戶合法權益。同時,快遞企業積極參與救災工作,承運、捐贈賑災物資,為災區百姓築牢生活物資保障網。   二是產業協同廣泛深入。快遞企業聚焦運動鞋服、家居清潔等領域,以技術為驅動,增強「正逆向一體化」運營能力,實現貨物高效周轉,滿足製造企業彈性產能需求。推動「快遞+文旅」深化發展,在城市核心景區、機場、交通樞紐、酒店等設立服務站點,提供行李寄遞寄存,文創品、地方特產和遺失物品寄遞等便民服務,為「蘇超」「青島啤酒節」「避暑旅遊」等提供寄遞保障,助力遊客輕裝出行。   三是城市配送創新高效。快遞企業利用地鐵閒時運能,在青島探索「地鐵站接駁跨海直達、末端無人車運送、航空軌道多式聯運、集貨散貨同線網雙向運輸」一體化物流新模式,大幅提高運輸效率,增強計劃可靠性。與成都、鄭州等地公交合作,在人力資源共享、閒時運力復用、場站融合升級、車輛充電維保等方面開展深度合作,探索「公交+快遞+生態」跨界融合新模式,放大「交快合作」協同效應,為城市服務高質量發展注入新動能。   7月,發展能力指數為220.7,同比提升1%。一是航空運能持續提升。行業自有航空公司開通「烏魯木齊—比什凱克」「西安—萬象」「鄂州—阿布達比—河內—鄂州」「廣州—盧森堡」等國際全貨機航線,航空寄遞網絡不斷加密。   二是無人化發展進程加快。快遞企業持續豐富無人車服務場景,在杭州、合肥、嶽陽等地投用無人車,提升網點、驛站、社區間的接駁能力。在四川峨邊縣、遼寧法庫縣等地開展無人車進村運輸,在山西壽陽縣構建「智能無人車+智能燈條驛站」配送生態,有力促進鄉村配送智能化發展。聯合醫藥、水飲、零食等企業,投用多類型無人車,探索無人倉配、無人車長距離運輸等服務,提升精準配送服務能力。   三是「快遞出海」穩步拓展。快遞企業升級亞太地區海外倉,提升該區域供應鏈服務能力。開放香港供應鏈中心,支持全球品牌及商家入駐。   7月,發展趨勢指數為69.5,同比提升11.2%。7月,行業著力固存量、擴增量、提質效、保安全,資本市場表現良好,用戶體驗持續提升,智能化、無人化提速發展,在促進產業協同、保障內需擴大等方面發揮積極作用。預計8月,行業仍將保持穩中有進發展態勢。

  合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。   該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。   藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。   研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。   「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。   安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)

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