北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月2日,天津人民藝術劇院話劇《雨夜驚魂》主創見面會在上海舉行。據悉,該劇故事發生在上世紀二三十年代的天津,是一部帶有懸疑驚悚色彩的話劇作品。《雨夜驚魂》將於8月30日-31日在松江雲間劇院上演。見面會現場,主創團隊與觀眾進行了交流互動,演員胡敬佩表示,《雨夜驚魂》是團隊近年來打造的又一部津味話劇,力求通過作品傳達天津的人文氣息。「雖然我們沒有全程說天津話,只是在某些節點用方言來呈現,但希望傳遞天津的味道。」演員李欣欣回憶此前在上海演出的經歷,「一開始還擔心北方的話劇來到上海演出會水土不服,但後來發現有觀眾在演出後還模仿起了天津話,南北之間需要戲劇的互相交流,我們期待與觀眾進一步拉近距離。」據悉,話劇《雨夜驚魂》由七巧影業引進上海保利雲間劇院。製片人方翠英介紹,今年首次將北方的話劇引入上海松江,接下來將會有更多的經典劇目來到松江,為市民帶來精彩的文化盛宴。「未來,我們團隊將會陸續帶來《雷雨》《日出》《駱駝祥子》《蔡文姬》等話劇,同時有望將更多北方戲曲、舞劇、音樂劇等引入到松江來,也希望代表上海文化、松江文化的作品能夠前往北京、天津等地演出,使南北方觀眾都能欣賞到對方地域更多的精彩文化內容。」
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