眼下,正值海蟶收穫旺季,在福建省連江縣,村民們每天趁著潮落的間隙,將成熟的海蟶從海上灘涂挖上岸,一部分鮮賣,另一部分經清洗、剝殼、晾曬等工序將其製作蟶乾。處處呈現出一幅忙碌的早秋曬蟶圖。 在浦口鎮中麻村鏡路自然村,8月11日一大早,村民林建寧就和幾個幫手一起忙著曬制蟶乾。林建寧先將頭天採挖上岸並經過兩次浸泡吐沙的新鮮海蟶從盆裡撈出,瀝乾水分,放在大鍋裡快速燙煮。經過燙煮冷卻的海蟶,交由專人剝去外殼,取出蟶肉,然後再用淡水清洗乾淨,擺在篩子上,搬到晾曬場暴曬。 曬蟶乾看起來很簡單,實則也是一個技術活,既要眼明手快,又要將其一一擺放整齊,相互之間保持一定的距離,這樣曬出來的蟶乾才能保證品相和質量,否則會影響上市銷售。 曬乾的海蟶肉質鮮美,便於保存,售價較高,據村民們介紹,新鮮的海蟶每斤售價大約16元,曬乾以後,一斤蟶乾可達300元以上。(吳晟煒 吳其法)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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