京港澳高速湖北北段改擴建項目進入最後衝刺階段
2025-10-25 18:19 6,982次浏览作為20世紀中國著名的書法家、篆刻家，鄧散木集詩、書、畫、印藝術成就於一身。近日，展覽「巨刃椽筆獨稱雄——鄧散木的藝術世界」暨學術交流會於上海海派藝術館舉辦，深入挖掘海派藝術名家鄧散木的藝術特點、文化價值與時代意義。鄧散木行草書瀟灑秀逸，篆隸豪放蒼勁，楷書兼取唐楷與北碑之長，尤精小楷。他一生創作頗豐，留下大量書法、篆刻作品以及《篆刻學》等著作，還為人民教育出版社書寫簡化漢字字模、小學語文課本等，在書法普及教育方面貢獻卓越。展覽匯集鄧散木家族珍檔、書法篆刻原作、文獻日記等300餘件作品，並且精心還原鄧散木故居（上海市山海關路懋益裡62號）的場景。走進展廳，「大將軍董夫子」隸書巨聯，高約2.4 米，氣勢撼人。此聯書風仿清人伊秉綬，大筆鋪毫而書，厚實蒼勁。呈現在觀眾眼前的中國首部全面的硬筆書法字帖《鋼筆字範》，由鄧散木、白蕉合作完成。館方希望藉此次展覽，讓公眾重新認識鄧散木這位海派藝術名家的價值，並從他的作品中汲取傳統與創新的力量，讓鄧散木的「鐵筆孤憤」與海派風骨在新時代煥發光彩。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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