上海8月8日電(繆璐 陳惠晗)上海市足球協會與阿迪達斯戰略合作籤約儀式暨第十五屆全國運動會上海足球隊出徵儀式8日在上海體育場會議中心舉行。展望11月將舉行的第十五屆全國運動會,上海女足成年隊主帥水慶霞表示,競爭一定會非常激烈,壓力很大。 8月8日,上海市足球協會與阿迪達斯戰略合作籤約儀式暨第十五屆全國運動會上海足球隊出徵儀式在上海體育場會議中心舉行。(主辦方供圖) 作為國內水平最高、規模最大的綜合性運動會,第十五屆全國運動會將於2025年11月9日至21日舉行,由廣東、香港、澳門三地聯合承辦,這在全運會歷史上尚屬首次。上海曾於1983年和1997年成功舉辦第五屆、第八屆全運會,而上海足球在全運會賽場更是戰績輝煌。 2017年天津全運會,上海男女足四支隊伍包攬冠軍,創下全運會的一項紀錄。2025年,提前結束的粵港澳大灣區全運會女足U18、U16角逐中,上海全運女足兩支適齡隊伍先後奪冠,展現出申城足球紮實的青訓基礎。 「這次的任務非常艱巨,我認為比之前兩屆要更難。原因很多,重要一點就是小女足已經拿了兩塊金牌了,我們的壓力一下子就大了起來。但即便如此,我們也要爭取,要學習小女足的拼搏精神,頑強地戰鬥。當然,也希望能夠學到他們在比賽中的『運氣』,爭取為上海爭光。」上海U20男足總教練徐根寶表示。 8月8日,上海女足成年隊主帥水慶霞在現場接受採訪。(主辦方供圖) 水慶霞同樣表示自己「壓力山大」。「這壓力不是一點點大,而是太大了。前面小女足拿了兩個冠軍,大家對我們的期待當然也就更高了,接下來我們要爭取把壓力變成動力,不去想那麼多,爭取把自己該做的事情做好。」水慶霞表示,重新回歸上海女足帥位的這一個月時間裡,自己的主要任務就是帶隊參加女超聯賽,同時為全運會做準備,「從今年女超聯賽的情況來看,有七八支隊伍的實力相當,誰都有可能拿冠軍,競爭一定會非常激烈。到了我這個年紀,在乎輸贏是正常的,但是也不能太在乎輸贏,做好自己才是最重要的」。 水慶霞也是一位冠軍教練,帶領上海女足多次問鼎全國冠軍,並在2022年帶領中國女足拿到闊別多年的女足亞洲杯冠軍。前不久,水慶霞重新回歸上海女足擔任主教練,她笑言,自己和隊員之間現在是「熟悉的陌生人」,接下來她會和隊員們多溝通,從心態和狀態兩個方面來調整球隊狀態,將備戰工作做足。 據悉,此次阿迪達斯將與上海市足球協會展開多維度的戰略合作,為即將代表上海出徵第十五屆全國運動會的上海女足成年、U20男足、U18男足與U16男足等四支代表隊打造兼顧功能性與設計感的全新戰袍。 上海市足球協會主席柳海光說:「再過不久,我們的隊伍就要踏上全運會賽場。這是檢驗訓練成果的舞臺,更是展現上海足球風貌的機會。希望全體將士帶著這份支持與期待,發揚『永不言棄』的拼搏精神,賽出風格、賽出水平。」(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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