張本智和戰勝王楚欽，獲WTT橫濱冠軍賽男單冠軍
2025-12-05 15:12 7,945次浏览嘉興8月13日電(黃彥君 蔣彧淼)清晨，陽光灑滿浙江省嘉興市秀洲區新塍鎮洛東村，年近七旬的錢榮夫站在村口的七彩橋邊，不禁發出感嘆，「以前這裡都是農田，如今變成了孩子們的藝術樂園，真是不敢想像！」 沿著洛東村村道漫步，牆壁上、圍欄邊，一幅幅色彩鮮豔、充滿童趣的畫作映入眼帘，描繪出一個充滿想像力的奇幻世界。 2019年，新塍鎮被授予「中國最美童畫之鄉」稱號，洛東村作為當地童畫發源地，成了全國兒童畫愛好者嚮往的地方。 洛東村一景(資料圖)。秀洲區傳媒中心供圖 水鄉小村莊為何與繪畫結緣？ 20世紀80年代後期，洛東村的老師們發現，這裡的孩子特別喜歡畫畫。他們在地上、牆上、桌上信筆塗鴉，用稚嫩的筆觸描繪著身邊的世界。彼時，浙江省美術特級教師沈永政看到了孩子們的天賦，創立「誘導創作教學法」，引導孩子們在繪畫中揮發想像力。 「當時就是覺得孩子們有這方面的天賦，想給他們一個展示的平臺。」沈永政回憶道。沒想到，這一堅持就是幾十年。如今，洛東兒童畫已形成兒童水彩畫、水粉畫、國畫、版畫等多個風格系列，在全國各地享有盛名。 「依託『兒童畫』品牌，我們鼓勵村民積極投身到共同富裕多樣化產業開發中來，形成了特色親子文化旅遊產業。」洛東村黨委書記張新明介紹道。 近年來，在洛東村，兒童畫館、童年劇場等文化設施相繼建成，成為遊客體驗兒童畫藝術的好去處。2023年，洛東村成功舉辦第十二屆中國兒童戲劇節、浙江省第二屆群星少年兒童美術書法大賽等大型活動。 「我們是衝著這兒的露營和燒烤來的，沒想到還有這麼有特色的兒童畫展覽，孩子可開心了。」來自嘉興市區的遊客朱慧說。在洛東村的露營基地上，五顏六色的帳篷點綴其間，與兒童畫元素相得益彰。 遊客在洛東村露營。秀洲區傳媒中心供圖 通過一支畫筆，水鄉孩童「叩開」世界藝術殿堂的大門。「鄉村裡的童畫世界」亞洲兒童繪畫作品展在洛東村開幕，洛東兒童畫在葡萄牙、西班牙展出……這兩年，當地兒童畫的腳步遍布世界各地。 「這些畫作通過孩子的視角，用繽紛的色彩、優美的線條表達了純真的內心世界，也將洛東的獨特文化帶向了國際。」新塍鎮副鎮長潘磊說，該地希望能以洛東兒童畫為載體，讓世界看到秀洲美麗鄉村新面貌。 在洛東村·童畫美術館的示範點，泰國藝術家蘇姆裡特·博納特仔細欣賞著孩子們的作品。「新塍鎮和我的家鄉合艾市有很多相似之處，都是『美食之都』，希望將來兩地能有更多的文化交流活動。」蘇姆裡特·博納特說。 民眾在洛東村參觀兒童畫展覽。秀洲區傳媒中心供圖 夕陽西下，洛東村的彩繪牆壁在餘暉中顯得格外美麗。孩童在童畫廣場上嬉戲，遊客們在畫館裡欣賞作品，老人在村口的涼亭中聊天……從田間地頭到藝術殿堂，洛東村用一支畫筆，描繪出鄉村振興的美好圖景。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
红杏直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 583.36MB
- 最后更新: 2025-12-05 15:12
- 最新版本: v11.12.19.7
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 红楼直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 3.13以上
客服热线：137-2156-7439
68341
71
19524
95
2025-12-05 15:12
96821
28
2025-12-05 15:12
57412
62
2025-12-05 15:12
41239
94
2025-12-05 15:12
56218
58
2025-12-05 15:12
32974
42
2025-12-05 15:12
68752
94
2025-12-05 15:12
31728
75
2025-12-05 15:12
19562
56
2025-12-05 15:12
63175
82
17689
39
28954
58
84237
23716
32
16
69437
23
53876
48
