黨旗在基層一線高高飄揚丨保障全村1712人無傷亡 他衝在第一線與山洪「賽跑」
2025-11-29 10:49 2,812次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
梅州8月10日電 (記者 張璐)8月9日，廣東省足球超級聯賽(以下簡稱「省超」)在梅州市梅縣區曾憲梓體育場舉行預賽開幕式，吸引1.1萬名球迷現場觀賽，現場氛圍熱烈。 8月9日，2025年廣東省足球超級聯賽開賽。 (廣東省足球超級聯賽梅州賽區組委會供圖) 據悉，省超是廣東省內最高水平的業餘11人制賽事，本屆省超擴軍至22支球隊，其中5支球隊去年參加過省超，17支球隊是今年新報名的。同時，作為銜接中冠聯賽的重要平臺，省超被稱為廣東業餘球隊邁向職業的「跳板」。 根據賽制，本屆省超分為預賽和正賽兩個階段。上屆參賽的5支球隊無需參加預賽，直接晉級正賽。17支新報名球隊參加預賽，分為5個小組(肇慶賽區3組、梅州賽區2組)，通過三輪單循環賽決出11支晉級隊伍。最終正賽將由這11支球隊與上屆5支球隊共16支隊伍參加。 預賽開幕式後，揭幕戰隨即打響。梅州強民足球隊(以下簡稱「梅州強民」)在主場迎戰珠海華發足球隊(以下簡稱「珠海華發」)。比賽中，梅州強民佔據明顯優勢，並在下半場獲得點球機會，可惜魏景星主罰擊中橫梁，錯失良機，最終雙方0：0戰平。 梅州強民主帥謝育新表示，球隊今年組建時間比較短，隊員間的配合還不夠默契。「我們是以老帶新，正不斷進步。雖然首戰未能全取3分，但我們的目標仍是衝擊省超前四，現階段首先是一場一場去拼，努力晉級正賽。」 珠海華發隊的球員兼教練楊熙昌表示：「我們首次參加省超，感覺很興奮，本場比賽能逼平東道主梅州強民這樣的強隊實屬不易。」(完)
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