立秋之後 一些人出現了 眼睛、鼻子奇癢無比 噴嚏、眼淚止不住流的情況 這不是感冒,而是過敏 很多人認為花粉過敏只有春天會發作,其實秋季也是花粉過敏的高發季。不過,秋季過敏相較於春季來說有所不同,一些人的症狀較春季更為嚴重,如何針對性應對? 秋季過敏「誘因」 花粉為主、真菌協同 春季過敏的「主角」是花粉,秋季過敏則呈現花粉為主、真菌協同的特點。從致敏性來看,秋季和春季的過敏有以下區別: 秋季花粉致敏性更強 春季的花粉多是樹木花粉,顆粒較大,常掉落在地上,風吹起後被人吸入引發過敏。 秋季花粉大多來源於雜草,如豚草、蒿草等,顆粒小且乾燥,易飄浮在空中,讓人防不勝防。 春季花粉濃度雖然高於秋季,但秋季花粉的致敏性更強,蒿草花粉就是重要的致敏原之一,部分人群只接觸少量蒿草花粉就會發生嚴重的過敏反應。 秋季黴菌滋生更多 秋季晨露或降雨殘留、落葉和腐爛植被有助黴菌滋生。當人接觸或吸入黴菌孢子時,也易出現過敏。 秋季氣候比春季更乾燥 秋季空氣乾燥且紫外線較強,皮膚易流失水分、屏障功能減弱,常出現乾性溼疹和過敏性皮炎。 此外,秋季也是室內過敏高發期,這主要跟缺乏通風,造成室內塵蟎、皮屑過多,引發過敏反應有關。 秋季過敏症狀 相較於春季,秋季過敏症狀更易伴隨乾燥特徵,如皮膚乾燥瘙癢、乾咳少痰等,持續時間也更長,部分因真菌滋生可能持續到深秋。 鼻部症狀 打噴嚏、流清鼻涕、鼻塞、鼻癢等。 眼部症狀 眼睛癢、流淚、紅腫等。 呼吸道症狀 咳嗽、氣喘,嚴重時還可能引發哮喘。 皮膚症狀 皮膚乾燥、瘙癢、紅腫,甚至出現皮疹,讓人忍不住想要抓撓。 如何區分 真菌過敏與花粉過敏? 近期,我國多地出現強降雨天氣,降雨量大、溼度大、高溫天氣多,真菌孢子大量繁殖。如果長期接觸或經常暴露於含有大量真菌的環境中,可能會引發真菌過敏性疾病。 真菌喜歡在陰溼環境中繁殖,尤其是浴室、地下室、倉庫等通風條件差的環境。 花粉過敏性鼻炎和真菌引起的過敏性鼻炎,在症狀上很相似,極易造成誤診,因此,需要進行過敏原檢查,正確區分才能有效治療。 秋季過敏 應對方法需「因季調整」 相較於春季過敏的應對,秋季過敏時,除避開花草密集的區域、外出加強防護外,還需加強室內除溼,定期清潔浴室、廚房等易滋生真菌的角落;同時注意潤燥護膚,多喝水、使用保溼產品,緩解乾燥加重的過敏症狀。 首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院變態反應中心主任王學豔介紹,針對過敏性鼻炎,要關注居住區的花粉濃度,在花粉播散前一到兩周進行預防性用藥,可減少花粉高峰期嚴重症狀出現。 很多人認為,花粉過敏不是什麼大病,忍一忍就過去了。這種認識是錯誤的,以常見的過敏性鼻炎為例,如不及時治療,會引發鼻竇炎、嗅覺減退、中耳炎,甚至發展成哮喘。 溫馨提醒 一旦出現過敏症狀 應及時到醫院就診 在醫生指導下進行治療 對引發過敏的原因 進行控制與幹預 避免產生更嚴重的併發症
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉,該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作,在軟體機器人領域取得了新進展,成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人,有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹,電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料,廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展,機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能,難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此,開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成,是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中,團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯,有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題,同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比,新型材料的發熱量降低超過50%,使用壽命延長15倍以上,輸出力提升1.75倍,電吸附力提升2.15倍,在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力,遠優於傳統靜電吸附結構。此外,研究還提出多種電壓控制策略,可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上,研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊,響應靈敏,在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動,顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構,機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘,在狹小空間內完成自主重構,具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中,機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路,也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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