越南師生廣西研學：了解鄉村直播帶貨 AI留住美好瞬間
2026-03-15 02:40 5,638次浏览閱讀提示 舒適愜意的溫度、「千漂千面」的漂流、熱情似火的「村超」……這個夏天，貴州文旅多業態聯動升級，以氣候「冷資源」帶動避暑「熱經濟」。在避暑遊持續火爆的同時，貴州打造富有特色的旅居地產發展模式，將旅遊流量轉化為旅居「留量」。 時值三伏，全國多地「炙烤模式」持續，而貴州卻憑藉夏季平均氣溫23℃的天然優勢，遠離暑氣侵擾，成為國內外遊客競相奔赴的避暑勝地。 「爽爽貴陽歡迎您」「六盤水，19℃夏天裡的人間煙火」「安享清涼、順心愜意」……「局部有熱、全域皆涼」的氣候格局下，貴州多地發揮清涼「特長」吸引遊客，以氣候「冷資源」帶動避暑「熱經濟」。 領略過涼爽的氣候、峻美的山水、清新的空氣，有遊客不只想「清涼一下」，更想「清涼一夏」。近年來，貴州打造富有特色的旅居地產發展模式，將旅遊流量轉化為旅居「留量」，讓越來越多的人「留下來」。數據顯示，2024年，貴州省外客群購房3.06萬套，連續兩年保持增長，銷售金額超百億元。 「到此一遊」升級為多業態聯動深度遊 黃果樹瀑布的氣勢磅礴、梵淨山的險峻壯美，喀斯特地貌的千姿百態……這個暑假，來自河南的大學生施同學和兩位朋友在貴州進行了一場「山水之旅」，領略了多彩貴州的魅力。「我一直生活在平原地區，這次來貴州看到了不一樣的祖國山河。」施同學說。 憑藉得天獨厚的自然資源優勢，貴州吸引了許多和施同學一樣的遊客。由於富集峽谷瀑布，貴州巧用天然稟賦，開發花樣百出的玩水方式，「千漂千面」的漂流吸引遊客奔赴，享受縱情山水的清涼快意。美團旅行數據顯示，今年暑期以來，「貴州漂流」搜索量同比上漲超500%，成為最受歡迎的避暑玩法之一。 除了去山川湖海尋找清涼，探秘少數民族村落也是這屆遊客發掘出的小眾新玩法。施同學告訴記者，在去了標誌性景區後，她和朋友們選擇了結伴小眾遊。「我們去了鄉村苗寨，還了解了儺戲面具，感受當地不一樣的民族文化。」 「當前，來貴州進行避暑旅遊的年輕遊客正從淺顯的『到此一遊』升級成多業態聯動的『深度旅遊』。」美團旅行相關負責人說。 多業態聯動之下，貴州依託文體旅融合釋放消費磁吸力，激發經濟增長新動能。坐擁「漂流、村超、苗寨侗寨風情」的黔東南苗族侗族自治州，暑期文旅熱度增長197%，位列美團旅行「小眾避暑目的地」增速榜首。7月下旬以來，「榕江村超酒店民宿」搜索量同比上漲超500%，帶動「榕江牛癟」「榕江卷粉」等地方特色美食熱度上漲。攜程數據顯示，貴陽躋身2025暑假國內遊TOP10城市。 「清涼一夏」需求帶火避暑房市場 有遊客選擇到貴州躲避酷暑，更有遊客因為愛上旅途中的清爽夏日，選擇購置避暑房，長期暢享清涼。 「我和愛人2024年來到貴州旅遊，被涼爽的氣候吸引，所以專門買了一套60平方米的小戶型用來避暑。」7月18日，從河南鄭州來到貴州安順避暑的王先生一家，一下高鐵來就到了自家的避暑房內，開始了為期兩個月的避暑之旅。王先生告訴記者，在自己的宣傳推介下，身邊已有4位朋友購買了避暑房。 依託涼爽氣候優勢，近年來，「瀑鄉」安順打造「黃果樹下·涼爽安順」等避暑品牌，避暑房吸引了眾多省外遊客前來購買。數據顯示，今年1月至5月，安順市外銷商品房1097套，同比增長6.7%。 「最近無論是現場來訪還是電話諮詢，諮詢避暑房的熱度都非常高。」中鐵文旅營銷負責人向記者介紹，「尤其是主打高性價比的小戶型產品，關注度最為集中。」 除了瞄準城區購買避暑房外，不少省外購房者已經將貴州部分開通高鐵的縣區納入購房視野。在貴州遵義桐梓縣、習水縣等地，重慶、四川等地購房者成為購房主力。 「我從重慶坐高鐵，一個小時就能到桐梓，所以一家人就在當地黃蓮鄉購買了一套房子，出門就是森林公園，環境很好，房價也不貴。」來自重慶市江北區的黃阿姨告訴記者，她和先生退休後，就選擇夏季在桐梓居住，住到12月左右再返回重慶與兒女相聚。在當地，像黃阿姨這樣的購房者不在少數。 旅遊流量轉化為旅居「留量」 近年來，貴州旅居市場持續火熱。在「避暑之都」貴陽，避暑旅居遊客中，居住超30天的佔比達到45%；在「中國涼都」六盤水，2017年至2023年，外地人購房比例穩定在25%左右，康養旅居已然成為推動消費增長的新引擎。 為了將旅遊流量轉化為旅居「留量」，近年來，貴州多舉措推進「旅居貴州」建設，推動房地產與文旅、康養、醫療等產業深度融合，打造具有貴州特色的旅居地產發展模式。 8月5日，記者走進位於貴陽的中鐵青巖健康小鎮康養社區，這裡吸引了眾多外省老年人前來康養旅居，月均接待量達5000人次。「我們每個房間內都配備了靠牆扶手、擔架電梯、呼叫報警器及睡眠監測墊等適老化設備，社區內設置了醫療服務島，滿足居民日常健康監測與緊急上門助醫需求。」該康養社區相關負責人介紹道。 在康養社區，來自北京市的張大爺正和老伴愜意散步，他告訴記者，自己患肺部疾病多年，今年在醫生的建議下來到貴州旅居康養。「這裡空氣很好，我住了一周，每頓吃得都不少，精神也更好了。」張大爺高興地說。 據了解，在旅遊產業化與新型城鎮化深度融合的背景下，貴州將從多方面進一步推進「旅居貴州」建設。貴州省住房和城鄉建設廳廳長王春介紹，未來，貴州將優先在交通便利、配套合理、環境適宜的區域，謀劃落地一批避暑、康養、森林、溫泉等旅居地產項目。同時，提升項目服務運營管理水平，提供裝修、出租、託管、維護等「一站式」服務，滿足不同群體需求。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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