廣東對防禦颱風「楊柳」進行動員部署
2025-10-25 07:00 8,412次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
上海8月8日電 (高志苗)記者8日從上海證券交易所獲悉，7月上交所以「普惠眾享」為主題，開展了143場「以投資者為本，重回報促發展」滬市ETF主題活動，譜寫普惠金融大文章。 據悉，活動精準對接居民財富管理需求，覆蓋全國19個省市自治區、51座城市、逾410萬人次，整體呈現出服務覆蓋面廣、投資者獲得感強等特點，得到了投資者與市場機構的認可和參與。截至7月底，上交所上市的ETF數量達719隻，規模超3.3萬億，其中紅利ETF、債券ETF規模分別超1400億元、3700億元，今年以來滬市ETF資金淨流入已超4000億元。 上交所在普及性活動中強化紅利、低波、債券等普惠型ETF產品的推廣，推動ETF產品和服務惠及更廣泛投資者群體，持續培育理性投資、價值投資、長期投資的理念。一是開展36場走進地縣級市活動，覆蓋鄂爾多斯、遂寧、鶴壁、永州、寶雞等ETF有發展潛力地區，直面當地投資者與證券從業人員，重點普及ETF作為資產配置工具的經濟功能和長期投資價值。二是通過金融夏令營等形式走進高校，面向資本市場未來的主人翁提供ETF相關知識，面向資本市場未來的文化建設提供價值觀和方法論。三是下沉開展9場走進社區活動，暢通ETF市場服務的毛細血管，進一步拓寬滬市ETF市場推廣的深度和廣度。(完)
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