【眾行致遠】習言道｜「上海精神」是我們共同的財富
2025-12-04 18:20 8,421次浏览據美聯社4日報導，美聯社與芝加哥大學全國民意研究中心聯合進行的民意調查顯示，大約一半的美國人認為食品雜貨價格高是他們目前生活中的主要壓力來源。有民眾表示，水果和食物的價格明顯上漲，本應留些儲蓄的收入全被用於日常消費了。美國佛羅裡達州勞德代爾堡居民 瑪麗亞·奧利韋拉：價格每周都在上漲，每月都在上漲。每次我來超市，我就看見價格又變了，尤其是水果的價格。美國佛羅裡達州勞德代爾堡居民 尤利塞斯·詹金斯：我儘量讓自己保持樂觀，不要太焦慮。但情況實在很艱難，尤其是你去超市準備買點吃的，你會發現沒有什麼能買得起。這種情況很荒唐。美國佛羅裡達州勞德代爾堡居民 瑪麗·米勒：價格讓我難以承受，我本應該在銀行裡存些錢，現在錢全花在超市了。
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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