新疆阿勒泰：「金色」雲海染盡草原初秋
2025-10-28 08:38 1,824次浏览山東榮成8月12日電 題：山東石島：邊檢「妙招」助力跨境貿易加速跑 作者 王嬌妮 鄒汶君 崔浩 8月11日，剛剛完成塢修的貝里斯籍「鑫海58」輪從山東石島啟航。石島邊檢站靠前服務，保障該輪高效完成通關手續。 石島邊檢站駐守在山東榮成350公裡的開放海岸線上，年入出境遠洋漁船、修造船舶及客貨班輪數量居山東省首位。近年來，該站融入駐地海洋經濟發展，聚焦企業和旅客通關便利化需求，為跨境貿易打通「加速賽道」。 「雲端邊檢」注入智慧動能 遠洋漁業是石島海洋經濟的重要產業。該站依託大數據與人工智慧技術，創新推出「遠洋漁船風險預警模型」，對船舶航行軌跡、船員信息、貨物種類等多維度數據進行智能研判，形成三級風險預警機制。 自模型運行以來，已累計比對重點船舶200餘艘次，鎖定紅色預警船舶80餘艘，為遠洋漁業安全有序發展築起「智慧防線」。 圖為石島邊檢站執勤民警對出境船舶機艙進行檢查。崔浩 攝 在此基礎上，該站深化邊檢業務與信息技術融合，落地智慧船廠管理系統、邊檢大模型等技術，還聯合海關構建「五大智慧+口岸服務」場景。這些舉措既保障了口岸安全，也為口岸經濟與海洋生態協同發展提供了技術支撐。 「銀髮通關」讓暖意加速 石島因靠近韓國的區位優勢，對韓客運成為當地跨境貿易的重要紐帶。在石島口岸旅檢現場，每天都有大量旅客在辦理通關手續，遞證、核驗等環節忙碌而有序。其中，老年旅客佔比較高，這與對韓旅遊團數量多、銀髮群體出行活躍的特點直接相關。 圖為石島邊檢站執勤民警為旅客辦理通關手續。崔浩 攝 針對這一情況，石島邊檢站推出「銀髮通關」保障措施：提前在旅遊團微信群推送中韓文對照的通關指引視頻，在旅檢大廳設置幫扶崗位，配備輪椅、AED除顫儀等便民設備，方便老年旅客。 為提升大型旅遊團通關效率，該站還推出「預約通關」「隨到隨檢」「錯時查驗」服務。2025年上半年，共查驗入境外國旅遊團219個，多次完成500人以上韓國團入境保障，推動對韓客運及旅遊業務穩步增長。 「一船一策」助產業提質 修造船業是石島海洋經濟活力的重要體現。面對涉外修造船舶企業「趕潮汐出港」「試航後直接出境」等個性化需求，石島邊檢站創新推出「一船一策」服務模式，解決企業發展中的痛點問題。 據悉，該站「一船一策」個性化服務涵蓋試航與出境手續「一次辦」、潮汐通關「預約辦」、緊急維修「即時辦」、出境試航「容缺辦」等，提高碼頭泊位周轉效能。 「邊檢『潮汐通關』很給力，縮短了手續辦理時間，幫助我們按時完成船舶維修工期。」威海華東修船股份有限公司安全環境部部長谷祖開說。 數據顯示，2025年上半年，該站共查驗出入境船舶1341艘次，同比增長43.79%。通過24小時全天候通關服務，助力企業提質增效。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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