颱風「楊柳」將逐漸影響華南沿海 京津冀等地將有強對流天氣
2026-02-24 16:46 3,674次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
上饒8月14日電 (熊錦陽 李天鵬)「爺爺奶奶，我外出學習回來了，這次我又學到了許多有意思的活動，咱們一起玩起來。」8月14日，在江西省上饒市萬年縣長天松康頤養中心，帶領著老人們活動的正是醫養中心的「00後」院長李睿，雖然年齡不大，但他接觸養老行業已經多年。 隨著我國步入老齡化社會，養老服務需求持續增長，不僅僅局限於基礎的生活照料，還涵蓋了醫療保健、心理慰藉、文化娛樂等方面，對養老行業提出了更高的要求。 正在陪老人看報紙的李睿。 李天鵬 攝 然而，踏入養老行業並非李睿「主動奔赴」。幾年前，考試失利的李睿賦閒在家，在家人的引導下，有著醫療專業背景的李睿開始接觸養老領域。 「我第一次參加老年志願活動時，看到的不是想像中『伺候人』的瑣碎，而是遲暮生命對尊嚴與溫度的渴求。」李睿說，從那時起，他就感覺養老工作不僅僅是一項職業，更是一份責任和使命。 「你這麼年輕，自己都沒老過，懂什麼？」剛成為院長時，質疑聲像潮水般湧來。此外，「老人在養老院就是子女不孝順」「花錢就是讓護理員全包」等錯誤觀念更讓李睿的工作開展困難重重。 李睿明白，打破偏見的不是年齡，是行動。因此，李睿帶著團隊給每位老人建檔案，記下他們的健康狀況、生活習慣、性格喜好。同時他還會鼓勵老人自主就餐、自己洗漱，幫助老人做整理房間等力所能及的事，讓老人熟悉生活技能。此外，他經常蹲在床邊和老人溝通：「敬老院就是您的新家，您是來享福的。」 為了讓敬老院更有「家」的氛圍，李睿會用照片記錄老人們的歡笑時光，打造溫馨照片牆；將傳統走廊改造為書吧、綠植角、活動室，豐富老人們的日常生活；組織社會志願者來敬老院開展歌唱、棋牌、手工課等活動，讓院子裡充滿笑聲。「我們還會通過數位化手段，讓老人和他們的子女通過視頻相互分享生活點滴，既滿足了老人對子女的思念，又讓在外務工不放心父母生活的子女安心。」李睿表示。 離不開李睿的努力，曾經臥床不起的黃爺爺，如今已能坐在輪椅上談笑風生；步履蹣跚的華奶奶，如今已能獨自行走前進……老人的家屬們也從「反對老人活動」轉變為支持老人鍛鍊。這些變化背後，是李睿把「養老院」變成「家」的執著。 「養老從來不是單向的付出，而是一場生命與生命的對話。」李睿看著身邊笑容燦爛的老人說道，「希望更多年輕人關注養老，讓養老行業有更多的年輕力量加入。」(完)
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